Alemania
AFC-Gruppe
Peec AI
Director de Ingeniería (Ciencia de Datos)
Alemania
Berlin, Germany
TypeScriptPythonSQLGCPDocker
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre Peec AI
Peec AI es la plataforma de análisis para la búsqueda de IA. Cada vez más personas descubren productos y toman decisiones de compra a través de ChatGPT, Claude, Gemini, y las Vistas de IA de Google en lugar de la búsqueda tradicional, y la mayoría de las marcas no tienen idea de dónde aparecen en esas respuestas. Peec proporciona a los equipos de marketing, SEO y crecimiento los datos para ver exactamente eso: cuán visible es su marca en las plataformas de IA, cómo se comparan con la competencia y dónde ganar.
Estamos definiendo esta categoría, y el mercado se mueve con nosotros. Peec es una empresa de Serie A respaldada por 20VC y Singular, que pasó de $0 a $15M ARR en 18 meses, con un equipo de más de 100 personas en nuestra sede de Berlín y nuestra oficina de Nueva York.
Lo que harás
- Construir, mentorizar y liderar un equipo de ciencia de datos de élite como un jugador-entrenador de confianza y empático, comunicando claramente ideas técnicas complejas a ejecutivos, clientes y socios.
- Diseñar, entrenar, desplegar y ser responsable personalmente de los modelos que potencian las recomendaciones de Búsqueda de IA de Peec AI, asumiendo responsabilidad práctica por nuestros sistemas de ML más críticos para el negocio.
- Desarrollar y lanzar algoritmos novedosos que realicen ingeniería inversa de la búsqueda de IA y el comportamiento de LLM, convirtiendo la profunda visión técnica en ventajas de producto duraderas y orientadas al cliente.
- Ser responsable de todo el ciclo de vida de ML de principio a fin: desde la investigación de primeros principios y la experimentación rigurosa hasta el despliegue en producción, la monitorización y la mejora continua.
- Arquitectar y evolucionar sistemas escalables de datos y ML, tomando decisiones de alto apalancamiento en pipelines de datos, enfoques de modelado, marcos de evaluación y servicio de modelos.
- Escribir y revisar código de calidad de producción con un estándar excepcional, estableciendo el listón técnico para toda la organización.
Lo que buscamos
- Más de 8 años de experiencia profesional en ciencia de datos, con al menos más de 3 años en un rol de liderazgo o gerencial en una startup de alto crecimiento de primer nivel, o una empresa tecnológica nivel FAANG (por ejemplo, Tech Lead, EM, SDM).
- Un líder de ciencia de datos de clase mundial con una rara combinación de profunda maestría técnica y liderazgo probado, que ha construido y lanzado productos de ML que definen categorías en entornos de alto crecimiento o de vanguardia.
- Un historial demostrable de ser responsable personalmente y escalar sistemas de ML complejos desde ideas de investigación puras hasta despliegues de producción fiables y de alto impacto.
- Comando excepcional de Python y machine learning aplicados, con fuertes instintos de sistemas que abarcan APIs, pipelines de datos, infraestructura de ML y fiabilidad de producción.
- Una comprensión profunda y basada en primeros principios de LLMs y sistemas de búsqueda de IA, incluida la capacidad de evaluar rigurosamente, realizar ingeniería inversa y razonar sobre el comportamiento emergente de los modelos.
- Experiencia en la toma de decisiones arquitectónicas y de modelado consecuentes en entornos nativos de la nube (preferiblemente GCP), utilizando herramientas como FastAPI, Docker, y plataformas de datos modernas.
- Juicio, comunicación y capacidad de resolución de problemas excepcionales, con la credibilidad para establecer dirección, ganarse la confianza y liderar a través de una ambigüedad extrema.
Nuestra pila de ciencia de datos
Idiomas: Python, SQL
Bibliotecas: Pandas, NumPy, HuggingFace, PyTorch, TensorFlow, ONNX
Backend: GCP, Cloud Functions, Firestore, Postgres, AlloyDB, BigQuery
Modelos de IA: OpenAI, Claude, Perplexity, Gemini, Llama y otros
Puntos extra
- Contribuciones ampliamente reconocidas a proyectos de código abierto o herramientas fundamentales de ML.
- Proyectos paralelos o de investigación públicamente visibles que demuestren una profundidad técnica excepcional.
- Publicaciones o charlas en conferencias de ML o IA de primer nivel.
- Experiencia como fundador o liderazgo técnico senior en startups de alto crecimiento.
- Fluidez en TypeScript.
Qué ofrecemos
- Un rol de liderazgo definitorio con impacto real y propiedad en una de las startups de Serie A de más rápido crecimiento de Europa.
- Eventos y retiros regulares del equipo.
- Paquete agresivo de compensación en acciones.
- Cena pagada y Uber a casa cuando se trabaja hasta tarde.
- El espacio de oficina y el entorno de trabajo más bellos de Berlín.
Más oportunidades con un solo perfil
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