Reino Unido
AKA
Penta
VP, Director de Ciencia de Datos
Reino Unido
City of London, England, United Kingdom
PythonSQLPostgreSQLAWS
Traducción automática. Consulta el original.
¿Qué obtengo a cambio?
- Salario competitivo y estructura de compensación
- Generoso tiempo libre remunerado y calendario de festivos
- Frecuentes eventos y actividades sociales en toda la empresa
- Excelente entorno para el aprendizaje y el crecimiento
- Beneficios adicionales, según la ubicación
Sobre el puesto
Buscamos un líder técnico práctico para dirigir el equipo de Ciencia de Datos de Penta, alguien que siga diseñando, construyendo y revisando soluciones reales mientras se encarga de la ejecución, la entrega y el desarrollo del equipo. Usted será responsable de convertir la capacidad de ciencia de datos en valor entregado y fiable para nuestros clientes y equipos de asesoramiento, en línea con nuestra hoja de ruta de producto.
La tecnología de Penta hace que los resultados de los clientes sean más precisos, rápidos, diferenciados y difíciles de reemplazar. El éxito del equipo de Ciencia de Datos se mide por cuánto mejora el trabajo real del cliente, no por la elegancia técnica de forma aislada.
Nuestro enfoque principal de ciencia de datos es la comprensión del lenguaje natural a escala, procesando millones de artículos diarios sobre el sentimiento de los stakeholders, la identificación de temas a lo largo del tiempo, la selección de conjuntos de competidores, la resumen, la contextualización y otro procesamiento de contenido no estructurado. La mayoría de los casos de uso son cadenas creativas de varios pasos extraídos del procesamiento de datos, análisis exploratorio, ML fundamental, NLP, SQL, LLMs e integración en nuestros sistemas en vivo.
Éxito en este puesto
Significa que el equipo de Ciencia de Datos está entregando capacidades de IA y análisis fiables y mantenibles en flujos de trabajo de clientes y asesores en vivo; los miembros del equipo están creciendo; la entrega es predecible; y la capacidad de IA aplicada de Penta está mejorando visiblemente en todos los productos y compromisos.
El Equipo
Nuestro equipo de Tecnología apoya los ambiciosos planes de entrega de Penta, utilizando la tecnología para automatizar soluciones, optimizar resultados y apoyar la integración y despliegue continuos. El equipo de Ciencia de Datos, de seis personas, se sitúa junto a Desarrollo, Ingeniería / DevOps y Seguridad de Plataforma, TI y la PMO, y trabaja mano a mano con el equipo de Producto.
El entorno es colaborativo, pragmático y centrado en la entrega. Nos movemos rápido, compartimos ideas abiertamente y utilizamos hackatones y experimentos regulares para generar valor empresarial práctico.
Este es el puesto de liderazgo práctico para ese equipo. Reportando al CTO, usted dirigirá un equipo que trabaja en la vanguardia de la IA aplicada y la ciencia de datos, combinando flujos de trabajo de LLM en producción, prompting avanzado, herramientas agénticas, NLP, ML y procesamiento de contenido a gran escala. Usted establecerá su dirección, elevará su nivel de entrega, desarrollará a su gente a través de coaching práctico y liderará desde el frente dando forma y entregando activamente el trabajo usted mismo.
Nuestro enfoque de la IA es práctico
Somos visionarios y ambiciosos en la aplicación práctica de la IA en el trabajo de cara al cliente, equipos corporativos, tecnología y ciencia de datos. No entrenamos nuestros propios modelos fundacionales; aplicamos, orquestamos y evaluamos los mejores modelos disponibles de los principales proveedores, ingenierizándolos en flujos de trabajo robustos que resuelven problemas empresariales reales.
Validamos y documentamos nuestras metodologías a través de white papers y explicaciones técnicas, estableciendo las bases académicas y analíticas detrás de nuestros productos, y la evidencia que apoya su uso. Esto ayuda a generar confianza en nuestras herramientas, por qué funcionan y muestra cómo se pueden aplicar.
Construimos sobre software de IA de código abierto, incluyendo LiteLLM y OpenWebUI, para maximizar el valor interno de la IA y construir una capacidad institucional duradera. La fiabilidad, el control de costes, la observabilidad, el seguimiento de instrucciones, la usabilidad y la adopción son lo más importante.
El equipo diseña flujos de trabajo, habilidades, modelos y herramientas MCP reutilizables que apoyan el movimiento de Penta hacia un sistema operativo de asesoramiento nativo de IA. Mantener a Penta a la vanguardia de la IA práctica en relaciones públicas, comunicaciones y consultoría estratégica es parte del puesto.
Creemos firmemente en el desarrollo del talento y estamos dispuestos a invertir tiempo para desarrollar a las personas que se unen a nuestro equipo.
Lo que harás
Liderar el equipo
- Gestionar, entrenar y desarrollar el equipo de Ciencia de Datos de Penta, estableciendo prioridades, planificando la capacidad y creando una cultura de entrega de alta confianza y alto rendimiento.
- Traducir la hoja de ruta del producto y las necesidades de asesoramiento en un plan de ciencia de datos enfocado, asociándose con los equipos de Producto, Asesoramiento, Base de Datos, Desarrollo y DevOps para mantener la entrega alineada con los resultados del cliente.
- Elevar el nivel de entrega en cuanto a ejecución, calidad, ritmo, mantenibilidad y disciplina de costes.
Entregar sistemas de ciencia de datos e IA en producción
- Diseñar, construir y revisar soluciones de ciencia de datos en NLP, flujos de trabajo de LLM, machine learning, SQL y procesamiento de contenido a gran escala.
- Ser responsable del diseño técnico y la arquitectura de aplicaciones habilitadas por ciencia de datos, asegurando que las soluciones sean mantenibles, soportables, observables y fáciles de operar.
- Producción de la entrega con DevOps y MLOps, automatizando el despliegue en AWS y estableciendo controles de evaluación, monitorización y enrutamiento de proveedores para que los resultados de IA sigan siendo fiables y rentables.
Escalar la adopción práctica de IA
- Diseñar e implementar flujos de trabajo de IA como habilidades, modelos y herramientas MCP en OpenWebUI, con control de costes, enrutamiento de proveedores y observabilidad integrados.
- Asociarse con otros departamentos para convertir las capacidades de IA en flujos de trabajo cotidianos, herramientas reutilizables y capas de conocimiento que mejoren la productividad interna y la entrega al cliente.
- Evaluar herramientas, modelos y patrones agénticos de IA emergentes, incorporando los útiles a producción de forma rápida y responsable.
Sobre ti
Habilidades técnicas requeridas: IA aplicada, LLMs y ciencia de datos
- Programación avanzada en Python para ciencia de datos
- Dominio avanzado de herramientas de IA de vanguardia, especialmente Claude: prompting a nivel experto, ingeniería de contexto, flujos de trabajo agénticos, selección de modelos, evaluación y uso práctico de las últimas técnicas de ciencia de datos nativas de IA.
- Experiencia práctica en la ingeniería de flujos de trabajo de LLM en producción, incluyendo diseño de prompts/habilidades, evaluación, control de costes, enrutamiento de proveedores, orquestación agéntica / humano en el bucle, embeddings, búsqueda vectorial y RAG.
- Implementación de algoritmos de ML fundamentales, técnicas clásicas de NLP y LLMs.
- Sólido dominio de SQL para uso analítico y de producción, idealmente PostgreSQL, incluyendo joins complejos, CTEs y agregaciones.
- AWS: EC2, ECS, S3; DevOps y despliegue automatizado.
- Control de versiones con Git.
Competencias y experiencia clave
- Experiencia práctica significativa como líder técnico de IA aplicada / Ciencia de Datos, con experiencia reciente y práctica en el uso de LLMs de vanguardia, prompting y flujos de trabajo agénticos para entregar sistemas en producción. Típicamente esto significará alrededor de 10+ años de experiencia práctica, con exposición a liderazgo técnico.
- Un título adecuado, idealmente en Ingeniería de Software o un campo técnico relacionado, y la base técnica descrita anteriormente completarán el perfil.
El candidato seleccionado también tendrá:
- una mente analítica y lógica, dinámico, positivo y listo para marcar la diferencia;
- la capacidad de comunicar temas técnicos complejos de forma clara a audiencias senior, no técnicas y técnicas;
- un impulso apasionado por la calidad del código, los resultados y la entrega de trabajo, con buen juicio sobre construir vs comprar, priorización y equilibrio entre velocidad y mantenibilidad, coste y riesgo.
- Idealmente experiencia con OpenWebUI, LiteLLM, herramientas MCP y/o Claude Code.
Sobre nosotros
Penta Group es una empresa global que proporciona soluciones basadas en datos para ayudar a los clientes a alcanzar sus objetivos en un entorno de stakeholders cada vez más complejo. Ofrecemos productos de inteligencia de vanguardia para ayudar a los clientes a comprender lo que sus stakeholders piensan, ven y oyen, y luego aprovechar esa inteligencia para desarrollar y ejecutar estrategias efectivas y medibles.
Nuestro equipo global aporta décadas de experiencia en negocios, gobierno, comunicaciones, investigación, ciencia de datos y medios de comunicación. Nuestros clientes incluyen empresas de diversas industrias, como tecnología, servicios financieros, energía, atención médica y más. Penta tiene oficinas en Nueva York, Londres, Washington, DC, San Francisco, Dublín, Londres, Bruselas, Singapur y Hong Kong.
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