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phData
Arquitecto de soluciones de Machine Learning
Brasil
São Paulo, São Paulo, Brazil
PythonSQLAWS
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Sobre la oportunidad
Únete a phData phdata.io/about-us/, una empresa de consultoría de datos e IA remota con empleados en Estados Unidos, Latinoamérica e India. Colaboramos con líderes de la industria, incluyendo Snowflake, AWS, Anthropic, Glean y dbt, para resolver los complejos desafíos de datos e IA que ralentizan las grandes empresas.
Estamos creciendo rápidamente y damos a nuestra gente propiedad real sobre su trabajo. Contratamos a los mejores profesionales y confiamos en ellos para obtener resultados.
Buscamos un Arquitecto de Soluciones de Machine Learning para unirse a nuestro equipo de práctica de IA Aplicada. En este rol, diseñarás y liderarás soluciones prácticas de IA Aplicada listas para producción que conectan tecnologías de datos, nube e IA para ofrecer un impacto comercial medible. Colaborarás estrechamente con los stakeholders del cliente, arquitectos senior y equipos de ingeniería multifuncionales para dar forma a arquitecturas, guiar la implementación y mover las iniciativas de IA de la experimentación a sistemas de producción fiables. Ayudarás a garantizar que las soluciones de IA Aplicada de phData sean robustas, seguras, gobernadas y alineadas con los objetivos estratégicos de cada cliente.
Sobre ti
Eres un arquitecto técnicamente riguroso y centrado en el cliente que disfruta resolviendo problemas complejos y ambiguos en un entorno impulsado por resultados. Te sientes cómodo operando en equipos distribuidos y globales y colaborando con colegas de diferentes zonas horarias.
¿Por qué phData?
- Socio de Implementación de Snowflake del Año — 7 años consecutivos phdata.io/blog/snowflake-ai-partner-of-the-year-phdata-2026/, y Socio de IA de Snowflake del Año 2026
- Socio de Servicios Premier Tier de AWS phdata.io/blog/phdata-achieves-aws-premier-tier-services-partner-status/ — el nivel más alto de reconocimiento en la Red de Socios de AWS
- Socio de Fivetran del Año 2025 phdata.io/blog/phdata-awarded-2025-fivetran-partner-of-the-year/ (4º año consecutivo)
- Socio de dbt Labs del Año 2025 phdata.io/blog/phdata-awarded-dbt-labs-2025-partner-of-the-year/ (ganador 3x) con estatus de socio Visionario
- Socio de Excelencia en Clientes de KNIME del Año 2026 linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7460802867289931776/
- Socio Preferente en la Red de Socios Claude de Anthropic linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7470146864122667009/
- Nº 1 Socio en Certificaciones Avanzadas de Snowflake
- +600 Certificaciones Expertas en la Nube (Sigma, AWS, Azure, Dataiku y más)
- Reconocido como un lugar de trabajo galardonado en EE. UU. phdata.io/blog/phdata-named-one-of-the-2025-best-places-to-work-by-the-minneapolis-st-paul-business-journal/, India linkedin.com/posts/phdata_we-are-thrilled-to-announce-that-phdata-has-activity-7313364620361023488-dLbY/?utm_medium=ios_app&rcm=ACoAACHsnsAB3KhebxJJDcDQXo4DYIRLe3MzoXE&utm_source=social_share_send&utm_campaign=copy_link y LATAM linkedin.com/posts/phdata_phdata-careers-latam-activity-7390039860918747136-bk15/?utm_source=share&utm_medium=member_ios&rcm=ACoAACHsnsAB3KhebxJJDcDQXo4DYIRLe3MzoXE
Responsabilidades Clave
- Liderar el diseño de arquitecturas de IA Aplicada de extremo a extremo en ML predictivo, MLOps, IA generativa, RAG y flujos de trabajo agénticos que estén alineados con los objetivos, restricciones y criterios de éxito del cliente.
- Traducir problemas de negocio ambiguos en casos de uso claros, requisitos técnicos, opciones de solución y planes de implementación que conecten las capacidades de IA con resultados medibles.
- Guiar y apoyar a los equipos de entrega a través del descubrimiento, prototipado, implementación, despliegue y producción, asegurando que las soluciones cumplan con los estándares de fiabilidad, escalabilidad, seguridad y gobernanza.
- Colaborar con los stakeholders del cliente, arquitectos senior y equipos de ventas para realizar talleres de descubrimiento y arquitectura, dar forma a hojas de ruta y contribuir a propuestas, declaraciones de trabajo y demostraciones técnicas.
- Contribuir a los activos de la práctica documentando decisiones de arquitectura, patrones, diseños de referencia y lecciones aprendidas que puedan ser reutilizadas en diferentes clientes para acelerar la entrega de IA Aplicada de alta calidad.
Cualificaciones Requeridas
Experiencia
- 8+ años de experiencia diseñando, construyendo o entregando soluciones de Datos, Analítica, Nube, Software, Machine Learning o IA, incluyendo al menos 5 años liderando soluciones de IA, ML, MLOps o intensivas en datos en producción.
Habilidades Técnicas / Funcionales
- Sólida comprensión de la IA Aplicada y los sistemas modernos de ML, incluyendo ML predictivo, MLOps, IA generativa, aplicaciones LLM, RAG, recuperación semántica y arquitecturas agénticas.
- Experiencia demostrada en la arquitectura y operación de sistemas de IA/ML en producción, incluyendo despliegue de modelos, inferencia, monitorización, evaluación, reentrenamiento y gobernanza.
- Experiencia práctica con ecosistemas modernos de nube, datos e IA como Snowflake, Databricks, al menos un proveedor de nube importante (AWS, Azure o Google Cloud), y herramientas como dbt, además de plataformas de IA modernas (por ejemplo, Anthropic o OpenAI).
- Dominio de Python y un sólido conocimiento práctico de SQL para construir, integrar y solucionar problemas de soluciones intensivas en datos e IA.
- Capacidad para evaluar opciones y compromisos tecnológicos, integrar soluciones de IA con plataformas y aplicaciones de datos empresariales, y aplicar prácticas de CI/CD y producción para sistemas de IA/ML.
Educación - Si se desea
Título de grado en un campo relevante, o experiencia práctica equivalente.
Cualificaciones Preferidas
Las cualificaciones preferidas ayudan a los candidatos a destacar, pero no son necesarias para el éxito en este puesto.
- Experiencia con sistemas avanzados de IA agéntica, incluyendo orquestación, uso de herramientas, planificación, memoria, patrones multi-agente o protocolos como MCP.
- Experiencia en el diseño y despliegue de sistemas RAG a escala empresarial, soluciones de recuperación semántica, automatización inteligente de flujos de trabajo y servicios de IA/ML nativos de la nube (por ejemplo, AWS Bedrock o SageMaker, Azure AI/ML, Google Vertex AI o Snowflake Cortex).
- Experiencia con capacidades avanzadas de MLOps como registros de modelos, almacenes de características, linaje de datos y modelos, detección de deriva, evaluaciones de IA, gestión de prompts o gateways de IA.
- Experiencia en la construcción de aceleradores reutilizables, arquitecturas modulares o soluciones multi-cliente, incluyendo contribuciones a arquitecturas de referencia, marcos o manuales.
- Experiencia en la industria aplicando IA o ML en dominios como ciencias de la vida, comercio minorista, servicios financieros, manufactura o entornos empresariales similares, y contribuciones a comunidades técnicas, proyectos de código abierto o liderazgo de opinión.
¿Por qué phData?
- Trabajo de Impacto: Colabora con organizaciones líderes en iniciativas significativas de datos e IA.
- Cultura Colaborativa: Trabaja con un equipo global solidario y de alto rendimiento que valora la transparencia, la autonomía y la mejora continua.
- Oportunidades de Crecimiento: Acceso a proyectos desafiantes, mentoría y vías de desarrollo estructuradas.
- Impulsado por Valores: Priorizamos hacer lo correcto para nuestros clientes, nuestros equipos y nuestra comunidad.
Beneficios en phData
LATAM
- Entorno de Trabajo Remoto-Primero
- Ambiente de trabajo informal, galardonado, de pequeña empresa
- Cultura colaborativa que valora la autonomía, la creatividad y la transparencia
- Compensación competitiva, excelentes beneficios, generoso plan de PTO más 10 días festivos (y otras ventajas interesantes)
- Aprendizaje acelerado y desarrollo profesional a través de formación avanzada y certificaciones
phData celebra la diversidad y se compromete a crear un entorno inclusivo para todos los empleados. Nuestro enfoque nos ayuda a construir un equipo ganador que representa una variedad de orígenes, perspectivas y habilidades. Por lo tanto, independientemente de cómo se exprese tu diversidad, puedes encontrar un hogar aquí en phData. Estamos orgullosos de ser un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Prohibimos la discriminación y el acoso de cualquier tipo basados en raza, color, religión, origen nacional, sexo (incluyendo embarazo), orientación sexual, identidad de género, expresión de género, edad, condición de veterano, información genética, discapacidad u otras características legalmente protegidas aplicables. Si deseas solicitar una adaptación debido a una discapacidad, ponte en contacto con nosotros en People Operations.
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