Reino Unido
Graphcore Early Careers
PhysicsX
Ingeniero/a de Software Senior de Machine Learning, Investigación
Reino Unido
London, England, United Kingdom
Traducción automática. Consulta el original.
SOBRE NOSOTROS
Rediseñando la ingeniería para la era de la inteligencia
PhysicsX es la empresa de IA física para el sector industrial. La misión de la empresa es acelerar la innovación en hardware transformando el panorama actual de la ingeniería industrial y la fabricación. PhysicsX está creando una nueva pila de software de simulación para ofrecer una habilitación profunda de IA física en todo el ciclo de vida de la ingeniería. La empresa colabora con organizaciones líderes en los sectores aeroespacial y de defensa, automoción, semiconductores, materiales y energía y renovables, apoyándolas en algunos de sus desafíos más críticos y complejos. PhysicsX tiene su sede en el Reino Unido, con oficinas en Londres, Nueva York y Singapur, y una presencia en expansión en el Área de la Bahía.
NOTA: ACTUALMENTE ESTAMOS CONTRATANDO PARA VARIOS PUESTOS EN DIFERENTES NIVELES; SIN EMBARGO, LE ROGAMOS QUE SOLO SE POSTULE PARA EL ROL QUE MEJOR SE ALINE CON SUS HABILIDADES Y OBJETIVOS PROFESIONALES.
🔎 Mantente atento, seguimos construyendo esto a medida que crecemos...
Valoramos la diversidad y estamos comprometidos con la igualdad de oportunidades de empleo independientemente del sexo, raza, religión, etnia, nacionalidad, discapacidad, edad, orientación sexual o identidad de género. Animamos encarecidamente a las personas de grupos tradicionalmente subrepresentados en el sector tecnológico a postularse. Para ayudar a marcar la diferencia, patrocinamos a mujeres brillantes de entornos desfavorecidos a través de sus títulos universitarios en ciencia y matemáticas.
Recopilamos datos de diversidad e inclusión únicamente con el fin de monitorear la efectividad de nuestras políticas de igualdad de oportunidades y garantizar el cumplimiento de la legislación laboral y de igualdad. Esta información es confidencial, se utiliza solo de forma agregada y no influirá en el resultado de tu solicitud.
QUÉ HARÁS
- Liderar la pila de entrenamiento de principio a fin: entorno de experimentos, barridos, entrenamiento distribuido, puntos de control y rendimiento.
- Implementar y optimizar arquitecturas de modelos con una perspectiva de eficiencia: atención y convolución dispersa, kernels personalizados, trabajo de memoria y precisión, y lograr que un prototipo sea lo suficientemente rápido para entrenar a escala.
- Llevar ideas arquitectónicas desde el prototipo hasta el modelo entrenado, y gestionar las ablaciones que establecen si un cambio realmente ayudó.
- Establecer la dirección técnica de la pila de entrenamiento y construir la ruta de inferencia y evaluación que convierte un punto de control en algo utilizable.
- Identificar inversiones en ingeniería que desbloqueen el progreso de la investigación.
QUÉ APORTAS
- Experiencia de nivel senior en el entrenamiento de modelos de machine learning a escala, en la industria o en un grupo de investigación de intensidad comparable, siendo fundamental en:
- entrenamiento distribuido con FSDP o equivalente, incluyendo la creación de perfiles y el diagnóstico de GPUs inactivas;
- PyTorch y CUDA en profundidad, idealmente incluyendo convolución dispersa o internos de atención dispersa y kernels personalizados de CUDA o Triton;
- implementación de arquitecturas a partir de artículos científicos y hacer que funcionen, para luego hacerlas rápidas;
- infraestructura de experimentos reproducible, ya que la mayor parte del cómputo en un programa como este se gasta en ejecuciones que fallan.
- Experiencia con 3D u otros datos irregulares: mallas, nubes de puntos, vóxeles, tensores dispersos.
- Capacidad para definir el alcance y entregar proyectos, y sólidas habilidades de resolución de problemas.
- Grado en informática, ingeniería, matemáticas, física o un campo relacionado. Un doctorado es bienvenido pero no es obligatorio; la profundidad en ingeniería importa más.
- Deseable: contribuciones de código abierto, redacción técnica pública o artículos en MLSys, SIGGRAPH o CVPR
QUÉ OFRECEMOS
Construye lo que realmente importa
Ayuda a dar forma a una empresa de ingeniería nativa en IA en una etapa formativa, abordando problemas que realmente importan para la industria y la sociedad. Este es un trabajo con impacto en el mundo real, algo que puedes defender con orgullo.
Aprende junto a personas excepcionales
Trabaja con un equipo de alto calibre y colaborativo de ingenieros, científicos y operadores que se preocupan profundamente por hacer un gran trabajo y por ayudarse mutuamente a mejorar. Venimos de diversos orígenes, pero compartimos el compromiso de operar al más alto nivel y abordar algunos de los desafíos más complejos que existen. Si eres ambicioso, reflexivo y te motiva el impacto, te sentirás como en casa.
Influencia sobre jerarquía
Operamos con una estructura plana: las buenas ideas ganan, vengan de donde vengan. Cuestionar las suposiciones y desafiar el status quo no solo es bienvenido, es esperado.
Ritmo sostenible, ambición a largo plazo
Construir tecnología significativa es un maratón, no un sprint. Creemos en equilibrar el trabajo enfocado y ambicioso con una vida más allá de él. Nuestro modelo híbrido combina tiempo juntos en nuestra oficina de Shoreditch con días de trabajo desde casa, dándote la flexibilidad para trabajar de manera sostenible mientras te mantienes conectado en persona.
Y no termina ahí...
- 🚀 Opciones sobre acciones: participa de manera significativa en la empresa que estás ayudando a construir.
- 🏦 Contribución al plan de pensiones del empleador del 10%: porque invertir en el futuro importa.
- 🍽️ Almuerzos de oficina gratuitos: para mantenerte con energía y concentrado.
- 👶 Permiso parental mejorado: 3 meses de permiso de paternidad con sueldo completo y 6 meses de permiso de maternidad con sueldo completo, para brindar flexibilidad adicional durante los momentos que más importan.
- 🍼 Esquema de guardería YellowNest: para ayudar a los padres trabajadores a gestionar los costes del cuidado infantil.
- ☀️ 25 días de vacaciones anuales (+ festivos): porque tomarse un tiempo para descansar importa.
- 🏥 Seguro médico privado: cobertura del empleado al 100%, dándote total tranquilidad.
- 💪 Suscripción a Wellhub: obtén acceso a miles de gimnasios, clases y aplicaciones de bienestar, apoyando tanto el bienestar físico como el mental.
- 👀 Exámenes de la vista: porque un buen trabajo depende de una buena salud.
- 📈 Desarrollo personal: apoyo dedicado para el aprendizaje, el desarrollo y el crecimiento profesional a lo largo del tiempo.
- 💛 Programa de Asistencia al Empleado (EAP): apoyo de bienestar confidencial, disponible siempre que lo necesites.
- 🚲 Esquema Bike2Work y 🚆 préstamo para abono de transporte: para hacer que ir al trabajo sea más fácil y ecológico.
- 🚗 Sacrificio salarial para vehículos eléctricos Octopus: para una forma más sencilla y sostenible de conducir un vehículo eléctrico.
Más oportunidades con un solo perfil
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