Deep Learning Research Engineer

En Plumerai, facilitamos y hacemos asequible que los desarrolladores añadan IA de alta precisión a sus dispositivos de cámara, permitiéndoles crear nuevos productos sorprendentes. Grandes marcas implementan nuestros avanzados modelos de visión por computadora en millones de cámaras de seguridad inteligentes en el mercado y nos estamos expandiendo rápidamente a otros sectores, como la seguridad comercial, el cuidado de ancianos y el comercio minorista. Combinamos nuestro software Tiny AI en el dispositivo con nuestros Modelos de Lenguaje de Visión basados en la nube, para ofrecer a nuestros clientes potentes funciones de IA, como Detección de Personas, Búsqueda de Vídeo, Identificación de Caras Familiares, Captions de IA y más. Priorizamos la inferencia en el dispositivo, para permitir productos de IA de bajo consumo, súper eficientes y privados. Plumerai lidera en precisión, incluso en comparación con grandes actores, como Google Nest.

Buscamos un Ingeniero de Investigación de Deep Learning que pueda ayudarnos a desarrollar productos de IA de vanguardia. Esto puede implicar desde mejorar nuestros algoritmos de entrenamiento, entrenar e integrar LLMs multimodales, construir nuestro pipeline de datos, diseñar nuevas arquitecturas de modelos hasta utilizar enfoques de ML probados y proponer algoritmos ingeniosos. Nos ayudarás a construir nuevas funciones de IA que se implementarán en millones de dispositivos de cámara en el mercado. Juntos estamos construyendo la IA más avanzada para dispositivos integrados.

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Proceso

Combinamos nuestra Tiny AI con LLMs multimodales para habilitar nuestras funciones avanzadas de IA para nuestros clientes. Utilizarás y mejorarás LLMs multimodales para lograr nueva funcionalidad para nuestros clientes y optimizar sus implementaciones (en la nube y en el borde).

Algunos de nuestros modelos de deep learning son realmente diminutos: la huella de memoria de nuestro modelo de visión por computadora más pequeño es de solo 1 MB. Entrenarás y diseñarás modelos más precisos, al tiempo que habilitas aplicaciones de IA nuevas y más complejas en hardware de bajo costo y bajo consumo.

Mejorarás nuestro pipeline de datos, arquitecturas de modelos y software de entrenamiento. A veces hay literatura relevante disponible, pero a menudo se requieren enfoques novedosos y trucos ingeniosos para los problemas en los que estamos trabajando.

Utilizarás nuestro clúster de Kubernetes para desplegar trabajos de entrenamiento de PyTorch y TensorFlow, Snowflake y Dataflow para construir conjuntos de datos, herramientas como Streamlit para prototipar nuevas demos (prueba una de nuestras demos en vivo aquí) y muchas GPUs en GCP para entrenar nuevos modelos y etiquetar datos automáticamente.

Solo consideramos candidatos que residan actualmente en Londres o Ámsterdam, o que estén dispuestos a reubicarse. Tenemos horarios de trabajo flexibles y trabajamos juntos en nuestras oficinas al menos 2 días fijos por semana.

• Salario competitivo.

• Participación accionaria generosa en la empresa.

• Se proporciona asistencia para la reubicación y patrocinio de visas.

• Elige tu propio portátil y equipo.

• 25 días de vacaciones pagadas además de los días festivos.

• Posibilidad de asistir a conferencias de investigación de primer nivel como NeurIPS, ICML y CVPR.