Ingeniero/a de Investigación Senior en Deep Learning

En Plumerai, hacemos que sea fácil y asequible para los desarrolladores añadir IA de alta precisión a sus dispositivos de cámara, permitiéndoles crear nuevos productos asombrosos. Las principales marcas implementan nuestros modelos avanzados de visión por computadora en millones de cámaras de hogar inteligente en el campo y nos estamos expandiendo rápidamente a otros sectores, como seguridad comercial, cuidado de ancianos y comercio minorista. Combinamos nuestro software Tiny AI en el dispositivo con nuestros Modelos de Lenguaje Visual basados en la nube, para proporcionar a nuestros clientes potentes funciones de IA, como Detección de Personas, Búsqueda de Vídeo, Identificación de Caras Familiares, Captions de IA y más. Priorizamos la inferencia en el dispositivo, para permitir productos de IA de bajo consumo, súper eficientes y privados. Plumerai lidera en precisión, incluso en comparación con grandes actores, como Google Nest.

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Descripción del puesto

Buscamos un/a Ingeniero/a de Investigación Senior en Deep Learning que pueda ayudarnos a desarrollar productos de IA de vanguardia. Esto puede implicar desde mejorar nuestros algoritmos de entrenamiento, entrenar e integrar LLMs multimodales, construir nuestro pipeline de datos, diseñar nuevas arquitecturas de modelos hasta utilizar enfoques de ML probados y desarrollar algoritmos ingeniosos. Nos ayudarás a construir nuevas funciones de IA que se implementarán en millones de dispositivos de cámara en el campo. Juntos estamos construyendo la IA más avanzada para dispositivos integrados.

Qué harás

Combinamos nuestra Tiny AI con LLMs multimodales para habilitar nuestras funciones avanzadas de IA para nuestros clientes. Utilizarás y mejorarás LLMs multimodales para lograr nueva funcionalidad para nuestros clientes y optimizar sus implementaciones (en la nube y en el borde).

Algunos de nuestros modelos de deep learning son realmente diminutos: la huella de memoria de nuestro modelo de visión por computadora más pequeño es de solo 1 MB. Entrenarás y diseñarás modelos más precisos, al tiempo que habilitas aplicaciones de IA nuevas y más complejas en hardware de bajo costo y bajo consumo.

Mejorarás nuestro pipeline de datos, arquitecturas de modelos y software de entrenamiento. A veces hay literatura relevante disponible, pero a menudo se requieren enfoques novedosos y trucos ingeniosos para los problemas en los que estamos trabajando.

Utilizarás nuestro clúster de Kubernetes para desplegar trabajos de entrenamiento de PyTorch y TensorFlow, Snowflake y Dataflow para construir conjuntos de datos, herramientas como Streamlit para prototipar nuevas demostraciones (prueba una de nuestras demos en vivo aquí) y muchas GPUs en GCP para entrenar nuevos modelos y etiquetar datos automáticamente.

Lo que necesitas

Solo consideramos candidatos que residan actualmente en Londres o Ámsterdam, o que estén dispuestos a reubicarse. Tenemos horarios de trabajo flexibles y trabajamos juntos en nuestras oficinas al menos 2 días fijos por semana.

Valorable

Qué ofrecemos

• Salario competitivo.

• Participación accionaria generosa en la empresa.

• Se ofrece asistencia para la reubicación y patrocinio de visas.

• Elige tu propio portátil y equipo.

• 25 días de vacaciones pagadas además de los días festivos.

• Posibilidad de asistir a conferencias de investigación de primer nivel como NeurIPS, ICML y CVPR.

Proceso