Point72

Ingeniero de datos, Investigación propia

Python
Traducción automática. Consulta el original.

ACERCA DE INVESTIGACIÓN PROPIA

En nuestro equipo de investigación propia (Market Intelligence), colaborará con nuestros profesionales de inversión y nuestro equipo de Cumplimiento para descubrir información sobre empresas, sectores y la economía en general mediante una investigación fundamental profunda y la aplicación de técnicas de ciencia de datos e ingeniería a conjuntos de datos alternativos.

Trabajará junto a un equipo con talento, con diversas habilidades, trayectorias y perspectivas. Nuestros investigadores, gestores de producto y científicos e ingenieros de datos trabajan juntos para crear productos de investigación conformes a la normativa que respondan a las preguntas planteadas por nuestros profesionales de inversión. Buscamos personas brillantes, motivadas y colaboradoras para unirse a nuestro equipo y crecer con nosotros; más del 90% de los líderes de nuestro grupo fueron promocionados internamente.

RESUMEN DEL PUESTO

Los ingenieros de datos del equipo de Investigación propia diseñan y crean soluciones que permiten a los profesionales de inversión extraer información sin esfuerzo de grandes y complejos conjuntos de datos estructurados y no estructurados aprobados por el departamento de Cumplimiento. Como miembro de nuestro equipo de Ingeniería de datos, trabajará en estrecha colaboración con profesionales de inversión, investigadores y científicos de datos para diseñar, construir y lanzar canales de datos y herramientas integrales y robustas que ayuden a extraer el máximo valor de los activos de datos de Point72. En este puesto, usted:

  1. Desarrollar y dar soporte a canales de procesamiento de big data, incluyendo, entre otros, la ingesta, transformación y entrega al cliente final
  1. Construir una infraestructura basada en la nube utilizando técnicas distribuidas para otros ingenieros de datos, científicos de datos e investigadores
  1. Estar a la vanguardia de los nuevos desarrollos tecnológicos con respecto al manejo y procesamiento de big data y realizar evaluaciones de pruebas de concepto de nuevas tecnologías
  1. Construir y dar soporte a capacidades de visualización y exploración en torno a nuestros conjuntos de big data

QUÉ LE MOTIVA

  1. Transformar grandes conjuntos de datos no estructurados en valiosos insumos de investigación de inversión
  1. Aprender y trabajar con tecnologías de computación en la nube líderes en el sector
  1. Hablar con expertos tanto dentro como fuera de la Firma para comprender las necesidades y ofertas de datos
  1. Entornos de trabajo dinámicos que a veces requieren cambiar de marcha para atender las necesidades del negocio
  1. Trabajar como parte de un equipo interfuncional compuesto por profesionales de inversión, investigación y cumplimiento

QUÉ NOS MOTIVA

  1. Excelente atención al detalle, organización y habilidades de gestión de proyectos
  1. Magnífica intuición empresarial y un enfoque metodológico orientado a la solución de problemas
  1. Capacidad para colaborar y construir relaciones en múltiples unidades de negocio dentro de la Firma
  1. Personas que "elevan el nivel" a través de su ética de trabajo, curiosidad y actitud orientada a la solución
  1. Adhesión a los más altos estándares éticos trabajando en estrecha colaboración con el equipo de Cumplimiento de la Firma

CÓMO ES EL ÉXITO

  1. Integridad: usted demuestra un compromiso del 100% con los más altos estándares éticos
  1. Sentido de propiedad: usted se hace cargo de su trabajo, cumple sus compromisos y siempre da lo mejor de sí
  1. Sentido comercial: usted se centra en lo que importa, hace las preguntas necesarias y es diligente para no perder el tiempo
  1. Humildad: usted agradece y es receptivo a los comentarios y aprende de los errores del pasado
  1. Adaptabilidad: usted puede priorizar las necesidades del negocio y cambiar de contexto de forma rápida y eficiente
  1. Admirabilidad: usted eleva el nivel a través de su ética de trabajo, conocimiento del dominio y resultados de trabajo

El rango de salario base anual para este puesto es $160,000-$220,000, lo cual no incluye la compensación de bonificación discrecional ni nuestro paquete integral de beneficios.

La compensación real ofrecida al candidato seleccionado puede variar del rango de contratación publicado en función de la ubicación geográfica, la experiencia laboral, la educación y/o el nivel de habilidades, entre otras cosas.

QUÉ SE REQUIERE

  1. Experiencia o interés demostrado en tecnologías de big data
  1. 3+ años de experiencia en Ingeniería de datos o un campo relacionado
  1. Sólida experiencia en desarrollo con Python
  1. Experiencia con Spark o Scala
  1. Capacidad para idear soluciones novedosas e innovadoras a los desafíos
  1. El conocimiento o la experiencia con bases de datos de grafos es una ventaja

CUIDAMOS DE NUESTRA GENTE

Invertimos en nuestra gente, sus carreras, su salud y su bienestar. Cuando trabaja aquí, ofrecemos:

  • Beneficios de atención médica totalmente pagados
  • Generosas políticas de permiso parental y familiar
  • Programas de bienestar físico y mental
  • Oportunidades de voluntariado
  • Programa de donaciones equivalentes para organizaciones sin ánimo de lucro
  • Apoyo a grupos de afinidad dirigidos por empleados que representan a mujeres, minorías y la comunidad LGBTQ+
  • Asistencia para la matrícula
  • Un programa de ahorro 401(k) con una contribución equivalente del empleador y más

ACERCA DE POINT72

Point72 es una firma de inversión alternativa líder a nivel mundial dirigida por Steven A. Cohen. Basándose en más de 30 años de experiencia en inversión, Point72 busca ofrecer rendimientos superiores a sus inversores a través de estrategias de inversión fundamentales y sistemáticas en todas las clases de activos y geografías. Nuestro objetivo es atraer y retener al talento más brillante del sector cultivando una cultura liderada por inversores y comprometiéndonos con el crecimiento a largo plazo de nuestra gente. Para obtener más información, visite Point72.com/about point72.com/about.

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