Estados Unidos
B&A
Point72
Ingeniero de investigación, Inteligencia de grafos de conocimiento
Estados Unidos
New York, New York, United States
Python
Traducción automática. Consulta el original.
Una carrera en el equipo de Surveillance de point72
El equipo de Vigilancia de Point72 establece el estándar del sector en vigilancia basada en inteligencia, identificando, supervisando y evaluando de forma proactiva diversas fuentes de riesgo de cumplimiento mediante herramientas propias y técnicas especializadas. Apoyamos a la alta dirección proporcionando evaluaciones estratégicas, recomendaciones prácticas y escalamientos en tiempo real. En Point72, los miembros del equipo de Vigilancia llevan a cabo una vigilancia integrada de operaciones y comunicaciones, y colaboran para convertir la información en inteligencia para nuestros clientes internos. El equipo también supervisa la actividad de los empleados en busca de pruebas de infracciones de las leyes federales de valores aplicables, las políticas y procedimientos de cumplimiento internos, y las normas y reglamentos pertinentes aplicados por la SEC, FINRA y otras organizaciones.
Lo que harás
Como ingeniero de Machine Learning - Científico aplicado, desempeñarás un papel fundamental en el desarrollo de soluciones algorítmicas y modelos para aplicaciones listas para producción que apoyen a nuestros profesionales de inversión de front office. Te especializarás en soluciones de procesamiento de lenguaje natural (NLP) que extraigan información de datos de texto no estructurados, con capacidades adicionales en modelado predictivo, agrupación y análisis de series temporales. Gestionarás todos los aspectos del proceso de investigación, incluida la selección de la metodología, la recopilación y el análisis de datos, la implementación y las pruebas, la creación de prototipos y la evaluación del rendimiento. Aplicarás, adaptarás y ampliarás los resultados existentes en el amplio campo del NLP, al tiempo que realizarás investigaciones novedosas según sea necesario. Específicamente, harás lo siguiente:
- Contribuir a proyectos en diversas disciplinas de machine learning (ML), incluyendo NLP, análisis de datos no estructurados, modelado predictivo y machine learning clásico.
- Implementar soluciones de GenAI, utilizar infraestructura de ML y contribuir al modelado, la preparación de datos, la optimización y las mejoras de rendimiento.
- Trabajar con datos dispersos y aplicar técnicas para mejorar la precisión y la generalización de los modelos.
- Realizar la evaluación de datos, incluyendo el preprocesamiento de datos, la ingeniería de características y la evaluación del rendimiento del modelo.
- Colaborar de forma interfuncional con ingenieros de datos, desarrolladores de software y equipos de producto para integrar los modelos en los sistemas de producción.
- Mantenerse al día con los últimos avances en procesamiento de lenguaje natural y machine learning, aplicando nuevas técnicas según sea necesario.
Lo que se REQUIERE
- Doctorado, máster o 4+ años de experiencia en CS, CE, ML o un campo relacionado.
- 6+ años de experiencia en la creación de modelos de ML y el desarrollo de algoritmos.
- Gran dominio de Python y experiencia práctica con NumPy, Hugging Face, PyTorch y spaCy para aplicaciones de NLP.
- Experiencia previa en los dominios de LLMs, modelos fundacionales o sistemas de deep learning a gran escala, con una comprensión completa del entrenamiento moderno, el ajuste fino, la cuantización y la evaluación de modelos.
- Experiencia en el trabajo con datos dispersos y la aplicación de técnicas como el aumento de datos, la supervisión débil y el aprendizaje semisupervisado.
- Sólida comprensión de los conceptos de NLP, incluyendo tokenización, embeddings, mecanismos de atención y arquitecturas basadas en transformadores.
- Experiencia con técnicas de evaluación de datos, explicabilidad de modelos y análisis de errores.
- Experiencia trabajando en un entorno Linux.
- Compromiso con los más altos estándares éticos.
Cuidamos de nuestra gente
Invertimos en nuestra gente, sus carreras, su salud y su bienestar. Cuando trabajas aquí, ofrecemos:
- Beneficios de atención médica totalmente pagados
- Políticas generosas de permiso parental y familiar
- Oportunidades de voluntariado
- Apoyo a grupos de afinidad dirigidos por empleados que representan a mujeres, personas de color y la comunidad LGBT+
- Programas de bienestar mental y físico
- Asistencia para la matrícula
- Un programa de ahorro 401(k) con una contribución equivalente del empleador y más
ACERCA DE POINT72
Point72 es una firma líder mundial de inversión alternativa dirigida por Steven A. Cohen. Basándose en más de 30 años de experiencia en inversión, Point72 busca ofrecer rendimientos superiores a sus inversores a través de estrategias de inversión fundamentales y sistemáticas en todas las clases de activos y geografías. Nuestro objetivo es atraer y retener al talento más brillante del sector cultivando una cultura liderada por inversores y comprometiéndonos con el crecimiento a largo plazo de nuestra gente. Para obtener más información, visita point72.com/.
El rango salarial base anual para este puesto es de $175,000-$250,000 (USD) , lo que no incluye la compensación de bonificación discrecional ni nuestro paquete integral de beneficios. La compensación real ofrecida al candidato seleccionado puede variar del rango de contratación publicado en función de la ubicación geográfica, la experiencia laboral, la educación y/o el nivel de habilidad, entre otras cosas.
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