pony.ai

18 sept 2026

(Senior) Software Engineer, Deep Learning

Estados Unidos

Fremont, California, United States

PythonC++

Traducción automática. Consulta el original.

Sobre la oportunidad

Fundada en 2016 en Silicon Valley, Pony.ai se ha convertido rápidamente en un líder mundial en movilidad autónoma y es pionera en la expansión de tecnologías y servicios de movilidad autónoma en una huella de sitios en rápida expansión en todo el mundo.

Operando unidades de negocio de Robotaxi, Robotruck y Vehículos de Propiedad Personal (POV), Pony.ai es un líder en la industria en la comercialización de la conducción autónoma y está comprometida con el desarrollo de las capacidades de conducción autónoma más seguras a escala mundial.

La posición de liderazgo de Pony.ai ha sido reconocida, con CNBC clasificando a Pony.ai en el puesto #10 en su lista CNBC Disruptor de las 50 empresas tecnológicas más innovadoras y disruptivas de 2022.

En junio de 2023, Pony.ai fue reconocida en la lista inaugural “XB100” de 2023 de XPRIZE y Bessemer Venture Partners como una de las 100 principales empresas privadas de deep tech del mundo, ocupando el puesto #12 a nivel global.

A agosto de 2023, Pony.ai ha acumulado casi 21 millones de millas de conducción autónoma a nivel mundial.

Pony.ai salió a bolsa en NASDAQ en noviembre de 2024.

Responsabilidad

Trabajar con expertos en el campo de los vehículos autónomos en arquitectura y diseño de software, diseño de sistemas y módulos, métricas de evaluación, especificación e implementación de marcos de prueba y regresión.

Diseñar y desarrollar modelos fundacionales a gran escala entrenados con vastos datos del mundo real.

Enmarcar los problemas del mundo real abiertos en problemas de ML bien definidos; desarrollar y aplicar enfoques de ML de vanguardia (deep learning, aprendizaje por refuerzo, aprendizaje por imitación, etc.) a estos problemas; escalarlos a pipelines de datos; y optimizarlos para que se ejecuten en tiempo real en los coches.

Desarrollar y desplegar modelos de deep learning, incluidos modelos de visión y lenguaje (VLM) y modelos de lenguaje grandes (LLMs).

Optimizar los modelos de deep learning para que funcionen de forma robusta bajo estrictas restricciones de tiempo de ejecución.

Requisitos mínimos

Máster en Ciencias de la Computación, o al menos 2 años de experiencia industrial equivalente en campos técnicos similares.

Sólida comprensión de estructuras de datos, algoritmos, computación paralela, optimización de código y procesamiento de datos a gran escala.

Experiencia en machine learning aplicada, incluida la recopilación y el análisis de datos, la evaluación y la ingeniería de características.

Experiencia en C++/Python.

Sólidas habilidades de comunicación y espíritu de equipo.

Experiencia Preferida

Doctorado en Deep Learning, Machine Learning, Robótica, Procesamiento del Lenguaje Natural o campo técnico de estudio similar.

Publicaciones en conferencias de primer nivel como CVPR/ICCV/ECCV/ICLR/ICML/NeurIPS/ICLR/AAAI/IJCV/PAMI.

Experiencia en la aplicación de ML/DL para predicción de comportamiento, aprendizaje por imitación, planificación de movimiento.

Experiencia en el despliegue de algoritmos de deep learning para aplicaciones en tiempo real, con recursos informáticos limitados.

Experiencia en optimización convexa, geometría computacional o álgebra lineal.

Experiencia en GPU/CUDA/TensorRT.

Compensación y Beneficios

Rango de Salario Base: $140,000 - $280,000 Anualmente

La compensación puede variar fuera de este rango dependiendo de muchos factores, incluyendo las cualificaciones, habilidades, competencias, experiencia y ubicación del candidato. El salario base es una parte de la Compensación Total y este puesto puede ser elegible para bonos/incentivos y unidades de acciones restringidas.

Además, proporcionamos los siguientes beneficios a los empleados elegibles:

Plan de Atención Médica (Médico, Dental y Visión).

Plan de Jubilación (401k Tradicional y Roth).

Seguro de Vida (Básico, Voluntario y AD&D).

Tiempo Libre Remunerado (Vacaciones y Días Festivos).

Permiso Familiar (Maternidad, Paternidad).

Incapacidad a Corto y Largo Plazo.

Comida y Snacks Gratis.

Idiomas

(Senior) Software Engineer, Deep Learning

Sobre la oportunidad

Responsabilidad

Requisitos mínimos

Experiencia Preferida

Compensación y Beneficios

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