Ingeniero/a de Plataforma

Acabamos de cumplir nuestro décimo aniversario, habiendo pasado de ser una startup tecnológica poco conocida a una comunidad de 180 personas, la mayoría con sede en Salford, Greater Manchester. También tenemos una presencia significativa en Cheltenham y Londres.

Nuestro nombre fue elegido como una amalgama de dos palabras japonesas, para reflejar nuestro espíritu:

Este principio se aplica a todos los aspectos de nuestra organización, desde la tecnología, el proceso y la infraestructura, hasta las personas, la cultura y el liderazgo. Las personas y la cultura están en el corazón de Naimuri, para que colectivamente podamos realizar nuestra misión de hacer del Reino Unido un lugar más seguro.

Trabajamos en un entorno Agile-first que valora la transparencia, la colaboración y la mejora continua. Si bien cada equipo tiene su propio ritmo, puedes esperar:

• Una cultura de habilitación: Nuestro objetivo es eliminar los obstáculos. Tendrás la capacidad de tomar decisiones y se te proporcionarán las herramientas que necesitas para hacer el trabajo.

• Enfoque en la calidad: Nos enorgullecemos de nuestro trabajo. Formarás parte de una cultura que valora el código bien escrito y mantenible, y tu trabajo servirá como "ejemplo definitivo" para otros.

• Colaboración activa: Trabajarás en estrecha colaboración con Ingenieros de Software, Líderes de Entrega y Propietarios de Producto, ayudando a gestionar y mantener tu propia infraestructura (por ejemplo, Kubernetes) y a construir pipelines de entrega automatizada (utilizando GitLab).

En Naimuri, trabajamos en una variedad de proyectos que varían en duración desde unas pocas semanas hasta 5+ años. Aquí hay algunas cosas en las que hemos trabajado recientemente que dan una idea del trabajo que hacemos:

• Construcción de una herramienta de análisis de datos utilizando una base de datos de grafos Neo4J.

• Una plataforma de DevOps para dar soporte a 3000 usuarios.

• Procesamiento de datos forenses digitales para permitir la búsqueda y la generación de información.

• Un sistema de búsqueda y generación de informes respaldado por un clúster de ElasticSearch.

• Una herramienta de flujo de trabajo personalizada utilizando Camunda, con un React/TS front-end.

• Una capacidad de aseguramiento de IA

• Orquestación de un pipeline de datos y diseño de métricas especializadas para la evaluación del rendimiento de LLMs en diferentes contextos.