Estados Unidos
The MITRE Corporation
Qualderm Partners
Ingeniero/a de IA, Datos y Automatización
RemotoEstados Unidos
Brentwood, Tennessee, United States
PythonSQL
Traducción automática. Consulta el original.
RESUMEN DE LA EMPRESA
Para lograr y mantener nuestros altos estándares de calidad, buscamos asociarnos con médicos y personal que compartan nuestra visión, valores y promesas de marca, y que estén dedicados a avanzar en nuestra cultura. Los proveedores y el personal de QualDerm están bien capacitados, son altamente cualificados y reconocidos como líderes en la especialidad de dermatología.
Actualmente contamos con 158 consultas en 17 estados, abarcando todo el espectro de la dermatología, el cuidado del cáncer de piel, la cosmética, la cirugía plástica y la patología, con planes continuos de expandirnos aún más por todo el país.
Nos asociaremos con usted para establecer la mejor combinación de entorno, tecnología, trabajo en equipo y oportunidades de recompensa personal para ganarnos su confianza de que somos su mejor lugar para trabajar.
PROPÓSITO
El Ingeniero/a de IA, Datos y Automatización construye y evoluciona la plataforma de datos moderna de la organización y las automatizaciones inteligentes que se ejecutan sobre ella. Este rol combina ingeniería de datos (pipelines y modelos de Snowflake), análisis y visualización (Power BI), y automatización de procesos (flujos de trabajo impulsados por LLM, RPA y herramientas de bajo código) para convertir datos internos y externos en KPIs confiables, insights accionables y eficiencia operativa medible.
El puesto es responsable tanto de la base técnica de la plataforma de datos como de la entrega de soluciones de análisis y automatización de las que dependen los equipos de negocio cada día.
FUNCIONES Y RESPONSABILIDADES ESENCIALES
Plataforma de Datos e Ingeniería
- Diseñar, construir y optimizar pipelines escalables de ELT/ETL en Snowflake, ingiriendo datos de diversos sistemas internos, fuentes de terceros y APIs, garantizando la calidad, integridad y rendimiento de los datos.
- Desarrollar y mantener modelos de datos dimensionales y analíticos, utilizando herramientas como SQL, dbt, Snowpark, Streams/Tasks y frameworks de orquestación.
- Monitorizar el estado de los pipelines y gestionar el control de costes, la optimización del rendimiento y los controles de acceso (roles, almacenes, uso de recursos) dentro de Snowflake.
- Aplicar control de versiones, pruebas y prácticas de CI/CD a los activos de datos y automatización.
Análisis y Visualización
- Construir soluciones de análisis que respondan a preguntas críticas de negocio, informen decisiones e impulsen la eficiencia operativa.
- Desarrollar, publicar y mantener informes de Power BI, dashboards y modelos semánticos (DAX, Power Query, seguridad a nivel de fila) que comuniquen insights claramente a audiencias que van desde equipos de primera línea hasta ejecutivos.
- Apoyar el desarrollo y seguimiento de KPIs y métricas de negocio, y dar soporte a proyectos de análisis ad hoc según sea necesario.
IA y Automatización
- Diseñar e implementar soluciones impulsadas por LLM como extracción de documentos y texto, resumen, clasificación, búsqueda inteligente/RAG sobre datos empresariales y reporting asistido por IA, utilizando Snowflake Cortex, Azure OpenAI, o plataformas comparables.
- Desarrollar prompts, métodos de evaluación y salvaguardas para garantizar que los resultados de IA sean precisos, auditables y apropiados para el uso empresarial.
- Construir y mantener automatizaciones de RPA y flujos de trabajo (por ejemplo, Power Automate, UiPath o similar) que eliminen procesos manuales y repetitivos e integren con la plataforma de datos y los sistemas empresariales.
- Identificar y priorizar oportunidades para aumentar la eficiencia a través de la automatización; documentar el valor esperado y medir los resultados después de la implementación.
Colaboración y Gobernanza
- Colaborar con equipos multifuncionales y partes interesadas del negocio para recopilar y refinar requisitos y traducirlos en entregables de datos, análisis y automatización.
- Desarrollar y fomentar relaciones con socios internos y externos para gestionar flujos de trabajo y entregables interfuncionales.
- Colaborar con líderes senior para apoyar la gobernanza de datos, la seguridad y las prácticas de IA responsable, incluida la protección de datos sensibles (por ejemplo, PHI/PII) y el cumplimiento de las regulaciones aplicables.
- Generar confianza en las partes interesadas en la precisión y limpieza de los datos a través de la documentación, la validación y la comunicación clara.
- Aprender rápidamente el negocio y mantenerse al día sobre las tecnologías emergentes de datos, IA y automatización.
- Cumplir con las políticas y procedimientos organizacionales descritos en el Manual del Compañero de Equipo y los Manuales de Políticas y Procedimientos.
Requerido
- Título de Grado en un campo relacionado (por ejemplo, Informática, Sistemas de Información, Ciencia de Datos, Ingeniería, Análisis) o experiencia equivalente.
- 2-4 años de experiencia como ingeniero/a de datos, ingeniero/a de análisis, analista de datos o desarrollador/a de automatización.
- Experiencia práctica con Snowflake, incluyendo SQL avanzado y la construcción y optimización de pipelines y modelos de datos.
- Experiencia práctica con Power BI, incluyendo modelado de datos, DAX y diseño de dashboards.
- Experiencia con Python u otro lenguaje de scripting para procesamiento de datos y automatización.
- Experiencia en disciplinas de gestión de datos, incluyendo integración de datos, modelado, optimización y calidad de datos.
- Experiencia trabajando en equipos multifuncionales y colaborando con partes interesadas del negocio en iniciativas de datos y análisis.
- Experiencia en la industria de la salud.
Preferido
- Experiencia en la construcción de soluciones con LLMs e IA generativa (ingeniería de prompts, RAG, integración de API, evaluación), por ejemplo, Snowflake Cortex, Azure OpenAI, o similar.
- Experiencia con herramientas de RPA y automatización de flujos de trabajo (por ejemplo, Power Automate, UiPath, Automation Anywhere).
- Familiaridad con el ecosistema de Azure (Azure Data Factory, Synapse, Azure Functions) y con dbt o herramientas comparables de transformación/orquestación.
- Experiencia con Git, CI/CD y prácticas de DevOps para datos y automatización.
- Conocimiento de gobernanza de datos, seguridad y prácticas de privacidad, incluyendo HIPAA.
- Certificaciones de Snowflake, o certificaciones en la nube/IA.
Beneficios de unirse a Qualderm Partners
- Salario Competitivo – Compensación atractiva para recompensar tu arduo trabajo
- Cobertura Médica Integral – Incluye planes de Médico, Dental y de Visión para mantenerte cubierto
- Generoso Plan 401(k) – La empresa iguala el 100% del primer 3%, más el 50% del siguiente 2%, con vesting inmediato
- Tiempo Libre Remunerado (PTO) – Acumula PTO desde el primer día, además de disfrutar de 6 días festivos pagados y 2 días festivos flotantes cada año
- Seguro de Vida Pagado por la Empresa – Tranquilidad con cobertura básica de vida, con la opción de planes adicionales
- Protección por Incapacidad – Cobertura de incapacidad a corto y largo plazo para protegerte en circunstancias inesperadas
- Planes Adicionales de Bienestar – Planes de protección contra accidentes, enfermedades críticas y robo de identidad para mayor seguridad
- Programa de Asistencia al Empleado (EAP) – Accede a apoyo confidencial para desafíos personales o relacionados con el trabajo
- Descuentos Exclusivos para Empleados – Ahorra en productos y servicios con descuentos especiales solo para ti
- Programa de Bonificación por Referencia – Gana bonificaciones refiriendo candidatos cualificados para unirse al equipo
QualDerm Partners se enorgullece de ser un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Celebramos la diversidad y estamos comprometidos a crear un entorno inclusivo para todos los empleados. Los candidatos deben estar actualmente autorizados para trabajar en los Estados Unidos a tiempo completo.
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