Anduril Industries
QXO
Líder, Gobernanza de Datos de RR. HH. e Integración de M&A
Descripción general
QXO es el mayor distribuidor e instalador de aislamiento de Norteamérica; el segundo mayor distribuidor de productos de techado; el segundo mayor distribuidor que cotiza en bolsa de materiales de construcción y madera; y el mayor distribuidor de productos de impermeabilización. QXO es la empresa de más rápido crecimiento en la industria de distribución de productos de construcción de $800 mil millones y planea convertirse en el líder tecnológico ofreciendo la mejor satisfacción al cliente y rendimientos superiores para sus accionistas. La empresa tiene como objetivo alcanzar unos ingresos anuales de $50 mil millones en la próxima década a través de adquisiciones acumulativas y crecimiento orgánico. Visite QXO.com para más información.
Lo que harás
Gobernanza y Calidad de Datos de RR. HH.
- Establecer y mantener estándares de calidad de datos de RR. HH., controles de gobernanza y documentación de la fuente de verdad.
- Soportar diccionarios de datos de RR. HH., definiciones de métricas, metadatos, lógica de mapeo y linaje de datos.
- Construir rutinas de validación, comprobaciones de conciliación y procesos de seguimiento de incidencias para datos críticos de RR. HH.
- Ayudar a garantizar que los datos de RR. HH. sean precisos, estandarizados, seguros y estén alineados con las definiciones de informes aprobadas.
- Soportar la gobernanza de dominios clave de RR. HH. como identidad del empleado, estado del trabajador, puesto, posición, gerente, ubicación, centro de costos, compensación, reclutamiento y datos de terminación.
Integración de Datos de M&A
- Soportar la ingesta, perfilado, mapeo, transformación, conciliación y validación de datos de RR. HH. para adquisiciones.
- Evaluar los datos de RR. HH. de la empresa adquirida en cuanto a integridad, coherencia, calidad y adecuación al modelo de datos estándar de QXO.
- Crear plantillas repetibles, tablas de correspondencia, archivos de mapeo y procesos de validación para datos de adquisición.
- Colaborar con RR. HH.IS, TI, Análisis Empresarial, Nóminas, Beneficios, Compensación, Talento, Legal y Análisis de Personas para determinar si los datos de la empresa adquirida deben ser convertidos, almacenados temporalmente, archivados, mapeados o conservados por separado.
- Ayudar a integrar las poblaciones adquiridas en el entorno estándar de informes y análisis de RR. HH. de QXO.
Preparación de Oracle HCM y Data Warehouse
- Soportar la preparación de datos de Oracle HCM, incluyendo la validación de la conversión, el mapeo de datos históricos, la disposición de incidencias y la preparación de informes para el Día 1.
- Revisar extractos de origen, tablas de mapeo, reglas de transformación, archivos de conversión y salidas de carga en cuanto a calidad de datos e impactos en los informes.
- Trabajar con RR. HH.IS, TI, Análisis Empresarial y socios de implementación en la conversión, integración, pruebas y validación de datos.
- Construir y mantener estructuras de datos backend, tablas de búsqueda, tablas de correspondencia, reglas de calidad de datos y lógica de validación.
- Soportar conjuntos de datos de RR. HH. gobernados para Fusion Analytics, BigQuery, Power BI, Tableau, Visier u otras plataformas de análisis aprobadas.
Lo que aportarás
- Título de Grado en Sistemas de Información, Análisis de Datos, Informática, RR. HH., Empresa o campo relacionado.
- 7+ años de experiencia en datos de RR. HH., datos de RR. HH.IS, gobernanza de datos, integración de datos, almacenamiento de datos, análisis de personas o transformación de RR. HH.
- Sólida experiencia con estructuras de datos de RR. HH., incluyendo datos de empleados, puestos, organizaciones, jerarquía de gerentes, compensación, reclutamiento, rendimiento, adyacencia de nóminas/tiempo y datos de terminación.
- Sólidas habilidades de SQL y experiencia con almacenes de datos o plataformas de datos en la nube como BigQuery, Snowflake, Oracle ADW o similares.
- Experiencia con mapeo de datos, lógica de conversión, tablas de correspondencia, reglas de transformación, conciliación y validación de calidad de datos.
- Familiaridad con sistemas de RR. HH. como UKG, SuccessFactors, ADP, iCIMS, Cornerstone o plataformas similares.
- Gran atención al detalle y capacidad para trabajar con conjuntos de datos complejos, desordenados o incompletos.
- Se prefiere encarecidamente experiencia con Oracle HCM, Oracle Fusion Analytics, Oracle Autonomous Data Warehouse, OTBI, BIP o entornos de informes/datos de Oracle similares.
- Se prefiere experiencia en el soporte de integración de datos de M&A, evaluación de datos de empresas adquiridas, integración de datos de incorporación o estandarización de datos de RR. HH.
El éxito en este rol se ve así
- Los estándares de calidad de datos de RR. HH. y las prácticas de gobernanza se aplican consistentemente en las plataformas de RR. HH. y los entornos de informes.
- Los datos de las empresas adquiridas se mapean, validan, concilian y están listos para informes y análisis gobernados.
- Las incidencias de preparación de Oracle HCM y del almacén de datos se rastrean, prueban y resuelven antes de los hitos importantes.
- Los diccionarios de datos, archivos de mapeo, tablas de correspondencia, reglas de transformación y lógica de validación se documentan y mantienen.
- Los paneles de control de RR. HH., las salidas de Fusion Analytics y las tablas del almacén de datos se basan en datos de RR. HH. confiables, seguros y bien gobernados.
QXO es un Empleador con Igualdad de Oportunidades. Valoramos la diversidad y no discriminamos por motivos de raza, color, religión, género u orientación sexual, origen nacional, edad, discapacidad o cualquier otro estado protegido.
Lo que ganarás
- Plan 401(k) con aportación del empleador
- Seguro médico, dental y de visión
- PTO, días festivos de la empresa y permiso parental
- Formación y certificaciones pagadas
- Asistencia legal y protección de identidad
- Seguro para mascotas
- Programa de asistencia al empleado (EAP)
