México
Corning
Radian Generation
Ingeniero/a de Datos II
México
Guadalajara, Sonora, Mexico
PythonSQLAWSRuby
Traducción automática. Consulta el original.
Rol y Responsabilidades
- Guiar y liderar el diseño y desarrollo de pipelines y procesos ETL
- Colaborar con un equipo de profesionales de ciencia de datos y análisis para comprender la mejor manera de preparar los datos para su uso posterior
- Construir, mantener y optimizar la arquitectura e infraestructura de datos existente
- Mejorar la calidad e integridad de los datos mediante pruebas de presión y validación
- Liderar el desarrollo y la unificación de múltiples sistemas en una arquitectura centrada en microservicios
Cualificación y Educación Requeridas
- Título universitario en Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos, Matemáticas o un campo relacionado y 4+ años de experiencia aplicable
- Certificación en una o más tecnologías o metodologías de gestión de datos
Habilidades y Competencias Requeridas
- Experiencia experta con soluciones de bases de datos SQL y noSQL
- Experiencia trabajando con datos estructurados y no estructurados
- Conocimiento de lenguajes de programación como Python o Ruby
- Comprensión de los conceptos y herramientas de almacenamiento de datos en AWS o Azure
- Comprensión de la arquitectura, diseño e implementación de un data lakehouse
- Sólidas habilidades de resolución de problemas y pasión por la gestión de datos de alta calidad
Conocimientos de Software Requeridos
- 2+ años de experiencia en SQL
- 4+ años de experiencia en programación utilizando Ruby, Python, u otro lenguaje de scripting
- Experiencia trabajando dentro de amplios sistemas AWS que involucran múltiples grupos de microservicios
Experiencia Preferida
- Máster en Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos, Matemáticas o un campo relacionado y 2+ años de experiencia aplicable
- La experiencia en la unificación de sistemas con enfoques similares pero distintos para la gestión de datos es una ventaja
Habilidades y Competencias Preferidas
- Comprensión de la computación en la nube y las tecnologías de gestión de datos en AWS (Sagemaker, Lambda, RDS, Redshift)
- Historial previo trabajando bajo métodos y herramientas de desarrollo de software Agile, como la gestión de incidencias Jira, proceso Kanban, etc.
- La exposición a herramientas de visualización de datos o inteligencia empresarial es una ventaja (DOMO, Tableau, PowerBI)
- Experiencia trabajando con sistemas de control de versiones como GIT
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Capgemini
Concesionaria Vuela Compañía de Aviación S.A.P.I
