reeeliance IM GmbH

Arquitecto Senior de Datos e IA

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Sobre el puesto

Buscamos un Arquitecto Senior de Datos e IA para diseñar, construir y gestionar la infraestructura de datos de extremo a extremo que potencia aplicaciones de IA inteligentes. En este puesto, actuarás como un Arquitecto Senior de Datos e IA orientado a sistemas para nuestros clientes. No eres solo un desarrollador que escribe código de forma aislada; eres un pensador estratégico que une la brecha entre redes de datos complejas y valor de negocio tangible, directamente in situ con los clientes.

Con una sólida "Mentalidad de Constructor", priorizas la ingeniería sostenible, escalable y segura sobre las soluciones rápidas y temporales. Aportarás esta mentalidad a entornos de alto riesgo y regulados (como Servicios Financieros y Med-Tech) donde la calidad de los datos, el cumplimiento y la gobernanza son características clave del producto, no cargas administrativas.

Tus responsabilidades

Como Arquitecto Senior de Datos e IA, darás forma a los ecosistemas de datos de nuestros clientes y representarás la visión arquitectónica de reeeliance.

  1. En este puesto, diseñarás y construirás la base técnica para cargas de trabajo de IA generativa y de machine learning, incluyendo almacenes de características (feature stores), bases de datos vectoriales (ej. Pinecone, pgvector), capas de incrustación (embedding layers) y pipelines de ingesta escalables.
  1. Tu función será definir e implementar estándares de modelado robustos para datos estructurados, semiestructurados y no estructurados (utilizando Data Vault, modelado dimensional y enfoques de esquema bajo demanda - schema-on-read).
  1. Serás responsable de estructurar y realizar evaluaciones para mapear el panorama de datos de un cliente, identificar brechas de preparación (calidad del esquema, linaje, madurez de la gobernanza) y establecer marcos de evaluación reutilizables.
  1. Tratarás los requisitos regulatorios (ej. Ley de IA de la UE, BCBS 239, GDPR, GxP) no como una carga, sino como una característica técnica, automatizando políticas y barreras de seguridad directamente en pipelines de CI/CD y aprovisionamiento de plataformas.
  1. En este puesto, defenderás la filosofía "Golden Path", valorarás la arquitectura limpia, las pruebas automatizadas, la documentación y la reproducibilidad total (a través de Git, MLflow y la contenerización) como elementos no negociables, siendo un ingeniero práctico tan cómodo depurando en profundidad un pipeline como diseñando flujos de trabajo de alto nivel.
  1. Como Arquitecto Senior de Datos e IA, actuarás como un puente bilingüe, explicando las incrustaciones vectoriales a un ejecutivo de negocios y el ROI de negocio a un desarrollador, escuchando primero para comprender el problema del cliente antes de proponer soluciones técnicas.
  1. Serás mentor de equipos de clientes y colegas junior en reeeliance, permitiéndoles adoptar prácticas modernas de ingeniería de datos de alta calidad y escalando nuestra mentalidad arquitectónica.

Nuestros requisitos

  1. 5+ años de experiencia en ingeniería de datos, arquitectura de datos o un rol relacionado de ingeniería de software.
  1. Experiencia o gran interés en trabajar dentro de sectores regulados como Servicios Financieros o Med-Tech, con una comprensión de cómo los estándares regulatorios dan forma a las arquitecturas de datos.
  1. Profunda experiencia en la arquitectura y escalado de soluciones en Databricks, Snowflake, BigQuery o plataformas en la nube modernas similares.
  1. Alta competencia en Python y SQL, experiencia sólida con herramientas de transformación y orquestación (ej. dbt, Apache Spark, Airflow, Prefect).
  1. Experiencia práctica en la construcción de arquitecturas para Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs) y Generación Aumentada por Recuperación (RAG), conocimiento práctico de bases de datos vectoriales (ej. Pinecone, Weaviate, pgvector) y gestión de incrustaciones (embedding management).
  1. Sólida comprensión de los patrones y herramientas de MLOps (ej. MLflow, Kubeflow, SageMaker o Vertex AI) para garantizar que los modelos, el código y las versiones de datos sean completamente auditables y reproducibles.
  1. Capacidad demostrada para construir sistemas centrados en la calidad automatizada de datos, linaje de datos, catálogos de metadatos y monitorización de procesos en tiempo real.
  1. Familiaridad con arquitecturas de datos descentralizadas, como Data Mesh, y la separación de capacidades de plataforma (Data Fabric) de productos de datos de dominio.
  1. Comodidad con herramientas de CI/CD, contenerización (Docker, Kubernetes) e IaC (Terraform).
  1. Pasión por comprender cómo funcionan las herramientas internamente y por explorar proactivamente las tendencias tecnológicas emergentes (ej. transición de RAG básico a Razonamiento Agente - Agentic Reasoning).
  1. Sólidas habilidades consultivas, empatía y la capacidad de explicar diseños técnicos complejos en lenguaje claro, y experiencia en mentorizar a miembros del equipo y ayudarles a crecer.
  1. Articulado/a con impecables habilidades de comunicación verbal y escrita en alemán (nivel C1) e inglés (nivel B2). Gran y perspicaz oyente.

Qué ofrecemos

  • Espacio para crecer: Asume la responsabilidad en proyectos internacionales mientras expandes continuamente tus habilidades.
  • Mentoría y Onboarding: Introducción estructurada con el apoyo de un mentor dedicado.
  • Espacio de trabajo de vanguardia: Trabaja con la última tecnología y equipamiento moderno para impulsar soluciones innovadoras.
  • Estabilidad a largo plazo: Empleo permanente en una empresa familiar y centrada en las personas.
  • Entorno diverso e inclusivo: Únete a un entorno verdaderamente internacional y colabora diariamente con compañeros de más de 15 nacionalidades diferentes.
  • El equilibrio importa o armonía vida-trabajo: Un horario de trabajo diseñado para promover el bienestar y la productividad.
  • Cultura de equipo y conexión: Eventos sociales y días estructurados de team-building celebrados en Berlín y Hamburgo.
  • Cursos de idiomas: Aprende, mejora o practica tus habilidades de conversación en la plataforma de idiomas Lingoda.
  • Nunca dejes de aprender: Recibirás un presupuesto dedicado para plataformas líderes en la industria como Udemy y MasterClass para perfeccionar tu experiencia técnica y habilidades de liderazgo.
  • ...y muchos otros beneficios laborales (subsidio de guardería, plan de pensiones de empresa, bicicleta de empresa, etc...)

Sobre nosotros

Amamos los datos...

reeeliance guía a las empresas reguladas en la transformación de la preparación para la IA en operaciones integradas con IA, rediseñando los flujos de trabajo donde ocurren las decisiones de riesgo, cumplimiento y negocio. Diseñamos, construimos y gobernamos las bases de datos que lo hacen posible, combinando asesoramiento estratégico, ingeniería de datos e IA, y profunda experiencia en SAP en Hamburgo, Berlín y Oporto.

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