Estados Unidos
PwrQ Holdings LLC
Relentless Health, Inc.
Científico de Datos / Científico de Datos Senior
Estados Unidos
Menlo Park, California, United States
PythonSQL
Traducción automática. Consulta el original.
Acerca de
Diagnose Early Diagnose Early está convirtiendo las pruebas de aliento no invasivas en una tecnología convencional. Nuestra misión actual es utilizar pruebas de toxinas y monitorización del estado físico para ayudar a nuestros usuarios a detectar riesgos para la salud de forma temprana. Nuestra visión a largo plazo es utilizar los datos que recopilamos para diagnosticar afecciones de salud de forma temprana.
Para lograr esto, hemos reunido un equipo verdaderamente de clase mundial que combina experiencia técnica, excelencia académica, conocimiento médico y perspicacia empresarial. El equipo está trabajando para lograr los mejores resultados para todos nuestros usuarios y para cumplir nuestra misión y visión.
Para más información, visita diagnoseearly.com diagnoseearly.com/.
Detalles del puesto
Título del puesto: Científico de Datos / Científico de Datos Senior
Departamento: Ciencia de Datos, grupo de Tecnología
Estatus FLSA: Exento
Ubicación: Menlo Park, CA
Rango salarial: $160K – $225K
Reporta a: CTO
Alcance del trabajo
Resumen del puesto
Este puesto estará a la vanguardia de nuestras iniciativas impulsadas por IA, trabajando con un equipo diverso de expertos en biología, bioinformática y machine learning. Las responsabilidades incluyen el desarrollo e implementación de pipelines innovadores de análisis de datos, modelos predictivos y herramientas de visualización que contribuirán a la comprensión de conjuntos de datos de salud complejos y variados. Estos esfuerzos apoyarán la entrega de productos de datos a nuestros usuarios para mejorar sus resultados de salud. El puesto requiere trabajar en colaboración con equipos multifuncionales para extraer información valiosa y traducirla en conocimiento procesable. El candidato requiere un historial comprobado de aplicación de técnicas de IA y machine learning, idealmente a conjuntos de datos de atención médica. Debe tener excelentes habilidades para la resolución de problemas y capacidad para pensar de forma creativa, así como sólidas habilidades de comunicación para colaborar con equipos multidisciplinares.
Requisitos físicos: estar de pie, sentado, caminar, subir escaleras, levantar objetos ligeros, manejo de ordenador.
Funciones esenciales
Incluir, pero no limitarse a lo siguiente:
* Ciencia de Datos
- Trabajar en estrecha colaboración con nuestros científicos para comprender conjuntos de datos biológicos y de atención médica complejos y aplicar este conocimiento específico del dominio para transformar datos brutos en formatos adecuados para análisis posteriores.
- Limpiar, preprocesar y curar diversos conjuntos de datos biológicos, garantizando la calidad e integridad de los datos.
- Diseñar conjuntos de datos apropiados para respaldar el desarrollo y la implementación de productos de datos, algunos de los cuales se basan en modelos de machine / deep learning.
* Ingeniería
- Construir software personalizado de alta calidad para apoyar cualquier actividad en los diversos grupos de tecnología.
* Comunicación
- Comunicar información, resultados y análisis a las partes interesadas utilizando técnicas avanzadas de visualización.
* Investigación
- Contribuir a discusiones interdisciplinarias para guiar el diseño experimental y la recopilación de datos.
DIRECTRICES DE CUALIFICACIONES
Incluir, pero no limitarse a lo siguiente:
- Un título de 4 años en un campo cuantitativo como estadística, matemáticas, informática, física o ingeniería de una universidad acreditada. *
- 4+ años de experiencia demostrada en un puesto de ciencia de datos o análisis cuantitativo. *
- Experiencia demostrable en el manejo y procesamiento de grandes conjuntos de datos de diversas fuentes, incluyendo SQL, bases de datos relacionales y servicios en la nube. *
- Alta competencia en Python. Sólida experiencia con otros lenguajes, como R y Julia es una ventaja. *
- Amplia experiencia en estadística aplicada y métodos de machine/deep learning. *
- La capacidad de hablar y escribir inglés con fluidez. *
- La experiencia con datos de atención médica y el entorno regulatorio asociado con la aplicación de IA es una ventaja.
Diagnose Early es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Diagnose Early ofrece un paquete de compensación competitivo que incluye seguro médico/dental, 401K, tiempo libre remunerado, días festivos y acciones.
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