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Ingeniero de Datos e IA
RemotoBrasil
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PythonSQLAWSGCPTerraform
Traducción automática. Consulta el original.
Resumen del puesto
Construye lo que importa en RevStar
Puesto: Ingeniero de Datos e IA
Reporta a: Product Manager/Engineering Lead
Ubicación: Remoto
Tipo de contrato: Contrato
¿Estás listo para crear soluciones Lakehouse desde cero en la vanguardia de la IA y el big data? RevStar es un centro de innovación y partner oficial de Databricks que está lanzando una práctica dedicada y agnóstica a la nube de Datos, ML e IA. ¿Cansado de pasar meses en interminables bucles de aprobación corporativa solo para crear conceptos de IA que nunca llegan a producción? Nosotros convertimos arquitecturas Lakehouse modernas e IA de producción en soluciones empresariales escalables y en vivo, mediante ciclos de ejecución rápidos. Construimos rápido, eliminamos la burocracia y entregamos soluciones listas para producción a fundadores de clientes y líderes tecnológicos que valoran el impacto real de la ingeniería. En este puesto, trabajarás directamente con arquitectos de datos, científicos y líderes de clientes para convertir datos complejos en modelos de IA escalables y listos para producción.
Por encima de todo, nuestro equipo opera bajo tres principios fundamentales:
- Autodominio: Mantenemos un estándar alto en cómo pensamos, nos comunicamos y mejoramos.
- Sentido de propiedad: Nos hacemos responsables de los resultados, no solo del esfuerzo.
- Destino compartido: Crecemos o caemos juntos.
Tus pilares de impacto
- Ingeniería de pipelines y Lakehouse de Databricks: Diseña, construye y optimiza pipelines de ETL/ELT escalables utilizando Apache Spark y Delta Lake en entornos multinube (AWS, Azure, GCP). Implementa arquitecturas Lakehouse robustas que procesen sin problemas datos estructurados y no estructurados a escala empresarial. Automatiza la ingesta de datos, el almacenamiento y los flujos de trabajo de ingeniería de características para respaldar la analítica posterior y las cargas de trabajo de IA en tiempo real.
- Ajuste de rendimiento e integración de MLOps: Optimiza los trabajos de Spark para lograr baja latencia, alto rendimiento y la máxima eficiencia de costes en la nube en los entornos de los clientes. Colabora con ingenieros de ML y científicos de datos para poner en funcionamiento modelos de IA dentro de Databricks utilizando MLflow para el seguimiento, control de versiones y despliegue. Implementa pipelines de CI/CD robustos e infraestructura como código (Terraform, Databricks CLI) para establecer despliegues automatizados de nivel de producción.
- Gobernanza de datos y liderazgo con el cliente: Aplica la seguridad de datos empresarial, los controles de acceso y los estándares de cumplimiento (GDPR, HIPAA, SOC 2) dentro de Unity Catalog y los ecosistemas en la nube. Colabora directamente con líderes tecnológicos, product managers y equipos de ingeniería de los clientes para traducir requisitos complejos de datos de IA en resultados de negocio claros. Redacta documentación técnica clara y lidera la entrega fluida de soluciones a los equipos de ingeniería del cliente al finalizar el proyecto.
Lo que aportas
- Experiencia principal: 3+ años en ingeniería de datos nativa en la nube con 2+ años de experiencia práctica y dedicada en Databricks, Apache Spark, Delta Lake y MLflow.
- Dominio técnico: Alta competencia en Python, SQL, frameworks de Spark, CI/CD e infraestructura como código (Terraform o Databricks CLI).
- Mentalidad de consultoría: Trayectoria demostrada operando en entornos de consultoría ágiles/DevOps de ritmo rápido, entregando arquitecturas agnósticas a la nube con una comunicación excepcional con el cliente.
- Diferenciador clave: Se valorará muy positivamente contar con la certificación activa de Databricks Certified Data Engineer (Associate o Professional) o Databricks ML Professional, lo cual distinguirá tu candidatura.
- Entorno de trabajo remoto: Colabora desde cualquier lugar mientras te mantienes conectado con nuestro equipo global.
- Cultura colaborativa e innovadora: Trabaja junto a los mejores talentos en un entorno dinámico y de apoyo que valora la curiosidad y la iniciativa.
Igualdad de oportunidades en el empleo
En RevStar, no solo aceptamos las diferencias, las celebramos, las apoyamos y prosperamos gracias a ellas en beneficio de nuestros empleados, nuestros clientes y nuestra comunidad. RevStar se enorgullece de ser un lugar de trabajo que ofrece igualdad de oportunidades.
Adaptaciones razonables
RevStar se compromete a proporcionar acceso, igualdad de oportunidades y adaptaciones razonables para personas con discapacidad en el empleo, sus servicios, programas y actividades. Para solicitar una adaptación razonable, contacta con RR. HH. en hr@revstarconsulting.com.
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