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Ingeniero de Despliegue Avanzado (Forward Deployed Engineer) de Databricks
RemotoBrasil
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PythonSQLAWSGCP
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Sobre la oportunidad
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Puesto: Ingeniero de Despliegue Avanzado (FDE) de Databricks
Descripción del puesto
Estamos buscando un Ingeniero de Despliegue Avanzado (FDE) de Databricks Senior para unirse a nuestra creciente práctica de Datos e IA. En este puesto de alta visibilidad, trabajará integrado directamente en la intersección de la arquitectura técnica, la ingeniería práctica y la interacción ejecutiva con el cliente.
Como FDE, usted es tanto un constructor experto como un asesor técnico de confianza. Será responsable de todo el ciclo de vida de entrega para cuentas empresariales de alto impacto: diseñando bases de datos escalables, implementando soluciones de IA generativa de vanguardia y migrando cargas de trabajo complejas a la plataforma Lakehouse de Databricks. Simultáneamente, impulsará la adopción por parte del cliente y el crecimiento del consumo identificando nuevos casos de uso y estableciendo una alineación estratégica con el liderazgo técnico del cliente.
Reporta a: Product Manager/Engineering Lead
Ubicación: Remoto (con base en LATAM)
Tipo de contrato: Contrato
Igualdad de oportunidades en el empleo
En RevStar, no solo aceptamos las diferencias, las celebramos, las apoyamos y prosperamos gracias a ellas en beneficio de nuestros empleados, nuestros clientes y nuestra comunidad. RevStar se enorgullece de ser un lugar de trabajo que ofrece igualdad de oportunidades.
Adaptaciones razonables
RevStar se compromete a proporcionar acceso, igualdad de oportunidades y adaptaciones razonables para personas con discapacidad en el empleo, sus servicios, programas y actividades. Para solicitar una adaptación razonable, comuníquese con Recursos Humanos a hr@revstarconsulting.com.
En RevStar, creamos soluciones de vanguardia en la nube, datos e IA generativa que transforman la forma en que operan las organizaciones empresariales. Como socio estratégico en los ecosistemas de AWS y Databricks, no solo entregamos código: resolvemos problemas empresariales complejos, modernizamos infraestructuras de datos heredadas e implementamos aplicaciones de IA de nivel de producción que generan un valor empresarial real.
Nuestros valores fundamentales
- Autodominio: Mantenemos un estándar elevado en nuestra forma de pensar, comunicarnos y mejorar.
- Sentido de propiedad: Nos hacemos responsables de los resultados, no solo del esfuerzo.
- Destino compartido: Crecemos o caemos juntos.
Responsabilidades clave
- Arquitectura e ingeniería de soluciones prácticas: Diseñar, construir e implementar canalizaciones de datos, motores de análisis y aplicaciones de IA generativa/LLM de nivel de producción utilizando la plataforma Databricks, Spark, Python/PySpark y ecosistemas modernos en la nube (AWS/Azure/GCP).
- Entrega a clientes empresariales: Actuar como el líder técnico principal en compromisos estratégicos con clientes empresariales. Colaborar con ejecutivos de nivel C, vicepresidentes/directores de datos y equipos de ingeniería para traducir los desafíos empresariales en soluciones técnicas de alto rendimiento.
- Migración a Databricks y modernización de infraestructuras: Liderar migraciones complejas de plataformas heredadas (por ejemplo, Snowflake, Teradata, Hadoop heredado, SQL Server) a la arquitectura Lakehouse de Databricks.
- Implementación de GenAI y análisis avanzado: Guiar a los clientes empresariales (atención médica, comercio minorista, servicios financieros, etc.) en la adopción de soluciones de GenAI, arquitecturas RAG, ajuste fino de modelos e integraciones de MLflow/Databricks Mosaic AI.
- Impulsar la adopción y el crecimiento de la plataforma: Colaborar con el liderazgo de cuentas para identificar nuevos casos de uso técnico de alto valor en todas las unidades de negocio del cliente, ampliando el uso de la plataforma Databricks e impulsando un ROI medible para los clientes.
- Mentoría técnica y desarrollo de la práctica: Asesorar y entrenar a ingenieros de soluciones, arquitectos y consultores junior. Contribuir a las bibliotecas de código internas de RevStar, aceleradores reutilizables y mejores prácticas de entrega técnica.
Requisitos mínimos
Experiencia técnica
- Más de 5 años de experiencia práctica en ingeniería de datos, Machine Learning o arquitectura de soluciones.
- Más de 3 años de experiencia técnica profunda dentro del ecosistema de Databricks (Delta Lake, Unity Catalog, MLflow, Spark/PySpark, Databricks Workflows/Jobs, Mosaic AI).
- IA generativa / ML: Experiencia práctica en el diseño e implementación de canalizaciones RAG, ajuste fino de LLMs, trabajo con bases de datos vectoriales y gestión de canalizaciones de ML de principio a fin.
- Arquitectura en la nube: Sólida experiencia en arquitecturas nativas de la nube (AWS preferido: S3, Glue, Lambda, Redshift, etc.).
- Migración de datos: Historial comprobado de migración de almacenes/lagos de datos empresariales heredados a Databricks.
Perspicacia comercial y con el cliente
- Experiencia empresarial: Historial demostrado de liderazgo en la entrega técnica para clientes de Fortune 500 o grandes empresas (la experiencia en atención médica, comercio minorista y bienes de consumo es una gran ventaja).
- Habilidades de consultoría y trato con el cliente: Habilidades de comunicación verbal y escrita excepcionales; cómodo presentando arquitectura técnica, creando POC/demos y gestionando partes interesadas del cliente hasta el nivel C-suite.
- Mentalidad de crecimiento: Capacidad para detectar oportunidades de expansión técnica dentro de las cuentas de clientes existentes y actuar como defensor técnico para aumentar la presencia en la cuenta.
- Certificaciones de Databricks: Se prefiere Databricks Certified Data Engineer Professional y/o Machine Learning Professional.
- Entorno de trabajo remoto: Colabore desde cualquier lugar mientras se mantiene conectado con nuestro equipo global.
- Cultura colaborativa e innovadora: Trabaje junto a los mejores talentos en un entorno dinámico y de apoyo que valora la curiosidad y la iniciativa.
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