ALTEN
REWE Group
Data Domain Manager (m/f/d)
Sobre la oportunidad
Ubicación: 50933 Colonia |
Tipo de contrato: Jornada completa/parcial, indefinido |
ID de empleo: 911397
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Obtendrás más información en jobs.rewe-group.com jobs.rewe-group.com.
¿Todavía tienes preguntas sobre tu solicitud online o sobre nuestro proceso de solicitud? Entonces visita nuestras preguntas frecuentes jobs.rewe-group.com/faq.
ENFATIZAMOS EXPRESAMENTE QUE AQUÍ TODAS LAS PERSONAS SON IGUALMENTE BIENVENIDAS, INDEPENDIENTEMENTE DE SU GÉNERO/IDENTIDAD DE GÉNERO, ORIGEN ÉTNICO Y NACIONALIDAD, ORIGEN SOCIAL, RELIGIÓN/VISIÓN DEL MUNDO, CAPACIDADES FÍSICAS Y MENTALES, EDAD, ORIENTACIÓN SEXUAL O CUALQUIER OTRA CARACTERÍSTICA INDIVIDUAL.
¿Qué tenemos planeado juntos?
Como unidad de negocio de Datos, formamos parte del departamento de Dirección de Digital y Tecnología y unificamos todas las funciones estratégicas, analíticas y de apoyo empresarial relacionadas con los datos bajo un mismo techo. Nuestro objetivo: establecer el área de datos de REWE Handel Deutschland como moderna, preparada para el futuro y orientada al valor. En estrecha colaboración con los departamentos funcionales, impulsamos la estandarización y la escalabilidad de las soluciones basadas en datos, con tecnologías innovadoras, estructuras de gobernanza claras y un fuerte enfoque en el impacto empresarial. Creamos la base para decisiones fundamentadas y allanamos el camino para una organización impulsada por los datos. ¡Forma parte de esta transformación y redefine el área de datos con nosotros!
¿Qué mueves con nosotros?
Asume el papel clave como Data Domain Manager (m/f/d) y da forma al futuro de nuestros productos de datos en un entorno (en la nube) moderno y colaborativo. Implementarás la arquitectura Data Mesh con las tecnologías más modernas y contribuirás significativamente a maximizar el valor de nuestros datos. Tu experiencia permitirá el desarrollo y la optimización de casos de uso analíticos, la mejora de procesos y el avance de nuestras soluciones de IA, todo ello con el objetivo de hacer que nuestros productos de datos estén preparados para el futuro.
- Asumir responsabilidad: Definirás y desarrollarás continuamente los productos de datos y darás forma al mapa de datos dentro de tu dominio de datos.
- Dar forma a la colaboración: En estrecha coordinación con los Product Data Owners, coordinarás las dependencias interdominio y garantizarás una interacción fluida de los productos de datos.
- Priorizar estratégicamente: Junto con el Data Product Owner, serás responsable de la priorización del backlog de productos de datos y contribuirás a la alineación consecuente con los objetivos empresariales.
- Vivir la gobernanza activamente: Participarás activamente en el Consejo de Gobernanza de Datos, coordinarás la introducción y aplicación de las directrices relevantes y fomentarás el intercambio de mejores prácticas dentro del dominio de datos.
- Asumir liderazgo: Delegarás tareas a los Data Stewards y Product Owners de Datos, gestionarás los procesos de gobernanza y colaboración en el catálogo de datos e impulsarás la optimización continua.
- Dar forma a la innovación: Desarrollarás activamente nuestro concepto de Data Mesh y asumirás la responsabilidad de la calidad, transparencia y reutilización de los datos a lo largo de la arquitectura de Data Mesh.
¿Qué nos convence?
- En primer lugar, tu personalidad: Tu gran capacidad de comunicación, tu decisión y tu instinto para las dependencias complejas de datos, combinado con una alta orientación al equipo y la capacidad de gestionar y convencer a diferentes partes interesadas con confianza.
- Tus sólidos conocimientos técnicos sobre datos y su uso empresarial, así como tu profundo conocimiento de la gobernanza de datos, la calidad de los datos, la modelización y la transformación de datos.
- Tienes al menos cuatro años de experiencia profesional en el ámbito de los datos y una titulación universitaria relacionada con datos, TI o negocios, por ejemplo, Informática de Gestión, Ciencia de Datos o campos afines.
- Tu muy buena comprensión técnica de las arquitecturas de datos modernas, especialmente en el contexto de plataformas en la nube, bases de datos y herramientas como, idealmente, GCP, Snowflake, dbt y Collibra.
- Tu experiencia práctica en la aplicación y el desarrollo de catálogos de datos, así como tu familiaridad con los roles, las directrices y los procesos en el marco de la Gobernanza de Datos de REWE.
- Idealmente, ya tienes experiencia práctica en la creación o el trabajo en un entorno de Data Mesh y disfrutas dando forma activa a las arquitecturas de datos modernas.
¿Qué ofrecemos?
REWE Group, como uno de los mayores grupos de comercio y turismo de Europa, ofrece oportunidades únicas para quienes quieren marcar la diferencia. Descubre un empleador cercano a la vida que te da confianza, te permite margen de maniobra y fomenta la innovación y las ideas frescas a través de estructuras flexibles.
Quienes trabajan con nosotros y logran mucho, también pueden esperar mucho:
- Remuneración atractiva: Con beneficios adicionales como paga de vacaciones y Navidad, contribuciones a planes de ahorro, plan de pensiones de empresa, subsidios para la cantina y el billete de Alemania subvencionado, así como ventajas en el leasing de bicicletas.
- Descuentos para empleados: En REWE, PENNY, toom Baumarkt y DER Touristik.
- Equilibrio vida-trabajo: Con horario de trabajo flexible sin horas centrales, teletrabajo, modelos de excedencia, guarderías de empresa, oficinas modernas para padres e hijos, apoyo en la búsqueda de cuidado infantil y asistencia.
- Desarrollo personal: Con amplias ofertas de seminarios, academias especializadas, charlas técnicas, e-learnings y participación en conferencias y hackathons.
- Gestión de la salud: Con exámenes preventivos, cursos de deporte, salud y cocina.
- Entorno ágil: Colaboración con equipos de desarrollo ágiles en el contexto de Big Data.
- Conectado: Redes empresariales de REWE Group, como nuestra red LGBTIQ "DITO – different together" y la red de mujeres "f.ernetzt" para el intercambio sobre carrera y desarrollo personal.
