Alemania
ALTEN
REWE Group
Experto en Datos Maestros de Artículos / Gestión de Datos Maestros (m/f/d)
Alemania
Cologne, North Rhine-Westphalia, Germany
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
Ubicación: 50933 Colonia |
Tipo de contrato: Jornada completa, indefinido |
ID de oferta: 961989
Encontrarás más información en jobs.rewe-group.com jobs.rewe-group.com/.
¿Todavía tienes preguntas sobre tu solicitud en línea o sobre nuestro proceso de solicitud? Entonces visita nuestras preguntas frecuentes jobs.rewe-group.com/faq.
Enfatizamos explícitamente que aquí todas las personas son bienvenidas por igual, independientemente de su género/identidad de género, origen étnico y nacionalidad, origen social, religión/creencias, capacidades físicas y mentales, edad, orientación sexual u otras características individuales.
¿Qué planeamos juntos?
Juntos, damos forma a los procesos de compra digitales de una de las empresas líderes del comercio europeo. El área de Organización y Procesos de Mercancías asesora, acompaña y apoya a la central de compras y a la gestión de categorías en todo lo relativo a la organización y el diseño de procesos, definiendo a partir de ahí los requisitos funcionales para los sistemas de TI atendidos.
Los datos maestros de artículos son un factor clave de éxito a lo largo de toda la cadena de valor.
Como Experto en Procesos de Gestión de Datos Maestros, darás forma al desarrollo y la armonización de procesos de datos maestros con un enfoque en la integración de estándares de datos externos como GDSN. En un programa de transformación a nivel de grupo, impulsarás activamente la modernización de sistemas, procesos y datos.
¿Qué impulsas con nosotros?
- Diseñas estratégicamente el uso de GDSN y estándares de datos externos: Desarrolla enfoques sobre cómo los datos maestros externos (p. ej., a través de GDSN) pueden aportar un valor real e intégralos en procesos escalables y un panorama de datos preparado para el futuro.
- Representas a la empresa en foros internacionales de GS1: Con una clara visión del beneficio empresarial, aportas requisitos, participas activamente en la configuración de estándares y traduces los desarrollos en soluciones concretas de forma temprana.
- Traduces requisitos externos en soluciones aplicables: Transformas la normativa y los estándares de datos de forma estructurada, tangible y aplicable en requisitos claros y prácticos para modelos de datos, procesos y sistemas.
- Gestionas la colaboración con socios de datos externos: Aseguras estructuras claras, acuerdos eficientes y una sincronización de datos estable y escalable con pools de datos y socios.
- Conectas las necesidades del negocio con una visión de datos coherente: Junto con los departamentos funcionales, defines los requisitos clave, los priorizas de manera sensata y desarrollas una visión objetivo factible para los datos maestros y su uso.
- Desarrollas modelos y procesos de datos preparados para el futuro: Aportas estructura a la complejidad, diseñas soluciones modernas e impulsas activamente iniciativas centrales en la gestión de datos maestros de artículos.
- Aumentas la calidad y eficiencia de los datos: Con una clara visión de las posibilidades, utilizas la automatización y la IA de forma específica para simplificar procesos, aumentar la calidad y permitir la escalabilidad.
Requisitos mínimos
¿Qué nos convence?
- Ante todo, tu personalidad: Tu forma abierta y convincente, tu espíritu de equipo y tu gran curiosidad por las interrelaciones impulsadas por los datos te ayudan a comprender rápidamente temas complejos y a impulsarlos de forma dirigida.
- Analizas de forma independiente situaciones complejas, las estructuras claramente y derivas medidas fundamentadas y aplicables. Estableces prioridades con seguridad y logras preparar los resultados de forma adecuada para los diferentes niveles de stakeholders.
- Reconoces rápidamente las interrelaciones y traduces los requisitos en conceptos, procesos y modelos de datos factibles, teniendo en cuenta la aplicabilidad y la escalabilidad.
- Tienes varios años de experiencia práctica en la elaboración de conceptos funcionales, modelos de datos o procesos de extremo a extremo, idealmente en el contexto de datos maestros o estructuras de datos comparables.
- Aportas experiencia práctica con estándares de datos, procesos GDSN o la colaboración con socios de datos externos y eres capaz de traducirlos en requisitos concretos.
- Te mueves con seguridad en la comunicación con departamentos funcionales, TI y socios externos, unes diferentes perspectivas e impulsas temas de forma estructurada.
- Una titulación universitaria (económicas, TI o similar) o una formación profesional, junto con varios años de experiencia en entornos de proyectos o procesos. Idealmente, ya has trabajado en contextos relacionados con la transformación (p. ej., iniciativas de sistemas, procesos o datos).
- Muy buenos conocimientos de alemán e inglés.
¿Qué ofrecemos?
La REWE Group, como uno de los mayores grupos de comercio y turismo de Europa, ofrece unas condiciones únicas para todos aquellos que quieran impulsar cambios. Descubra un empleador cercano a la vida que le otorga confianza, permite libertad de acción y fomenta la innovación y las ideas frescas a través de estructuras flexibles. Quienes trabajan con nosotros y logran mucho, también pueden esperar mucho:
- Remuneración atractiva: Con beneficios adicionales como paga de vacaciones y paga de Navidad, aportaciones a planes de pensiones, previsión social complementaria, subsidios para la cafetería y el billete de Alemania subvencionado, así como ventajas en el leasing de bicicletas.
- Descuentos para empleados: En REWE, PENNY, toom Baumarkt y DER Touristik.
- Equilibrio vida-trabajo: Con horario de trabajo flexible sin horario central, teletrabajo, modelos de excedencia, guarderías de empresa, oficinas modernas para padres e hijos, apoyo en la búsqueda de cuidado infantil y asistencia.
- Desarrollo personal: Con amplias ofertas de seminarios, academias especializadas, charlas técnicas, e-learning y participación en conferencias y hackathons.
- Gestión de la salud: Con reconocimientos médicos preventivos, cursos de deporte, salud y cocina.
- Margen de maniobra: Participación en la selección de algoritmos, técnicas de análisis y tecnologías, y trabajo autónomo en cuestiones interesantes de diversas áreas de la empresa (cadena de suministro, logística, marketing, servicio al cliente).
- Entorno ágil: Colaboración con equipos de desarrollo ágiles en el contexto de Big Data.
- Conectado: Redes empresariales de la REWE Group, como nuestra red LGBTIQ "DITO – different together" y la red de mujeres "f.ernetzt" para el intercambio sobre carrera y desarrollo personal.
Más oportunidades con un solo perfil
¿Quieres optar a más puestos sin repetir todo el proceso? Crea tu perfil para que te encuentren las empresas que usan Nort.
Crear mi perfil