Rhenus Logistics

Ingeniero/a de Datos (h/m/d)

PythonAWSKubernetes
Traducción automática. Consulta el original.

Tus responsabilidades

  1. Desarrollas y operas pipelines de datos en nuestra Plataforma de Datos Empresarial (EDP) nativa de la nube y colaboras estrechamente con los equipos de análisis y los departamentos de negocio para proporcionar productos de datos para informes, análisis y procesos operativos.
  1. Además, integras datos de diversas fuentes (p. ej., APIs, bases de datos, streaming, archivos) en nuestra plataforma y garantizas su procesamiento y disponibilidad fiables.
  1. Además, diseñas, implementas y operas pipelines de datos escalables (batch y streaming) basados en Spark, Delta Lake y Kubernetes, desde la ingesta hasta la provisión en la capa Gold.
  1. Desarrollas continuamente nuestra Plataforma de Datos Empresarial (EDP) y trabajas con una arquitectura moderna de Lakehouse (Delta Lake, modelo de medallas) en un entorno multi-tenant en AWS.

Tu perfil

  1. Has completado con éxito tus estudios de informática (o informática empresarial) o una formación comparable, o bien aportas experiencia práctica equivalente en ingeniería de datos.
  1. Tienes experiencia en modelado de datos y procesamiento de grandes volúmenes de datos, así como un buen conocimiento de la calidad de los datos, la transformación y los flujos de datos. *
  1. Además, estás familiarizado con tecnologías en la nube (idealmente AWS) y con componentes modernos del stack de datos como Spark, Kubernetes u orquestación de flujos de trabajo (p. ej., Airflow), y posees muy buenos conocimientos de programación en Python y PySpark.
  1. Términos y conceptos como Kubernetes, Clean Code, Medallion Architecture, OOP o Kafka no te son ajenos.
  1. Trabajas de forma estructurada, asumes la responsabilidad de tus temas y te mueves con soltura en un entorno de desarrollo colaborativo basado en Git.
  1. Con tus fluidos conocimientos de alemán e inglés, te comunicas con seguridad en el contexto técnico.

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