Portugal
ambi.
Riskified
Científico de Datos
Portugal
Lisbon, Portugal
PythonSQLDocker
Traducción automática. Consulta el original.
SOBRE NOSOTROS
Riskified potencia el crecimiento del comercio electrónico para las empresas eliminando el riesgo. Muchas de las marcas más grandes del mundo y empresas que cotizan en bolsa y venden en línea confían en Riskified para obtener protección garantizada contra contracargos, para combatir el fraude y el abuso de políticas a escala, y para mejorar la retención de clientes. Desarrollada y gestionada por el equipo más grande de analistas de riesgos de comercio electrónico, científicos de datos e investigadores, la plataforma de inteligencia de riesgos y fraude impulsada por IA de Riskified analiza al individuo detrás de cada interacción para proporcionar decisiones en tiempo real y perspectivas sólidas basadas en la identidad. Riskified se enorgullece de trabajar con empresas increíbles en prácticamente todas las industrias, incluidas Acer, Gucci, Lorna Jane, GoPro y muchas más riskified.com/customers/.
Prosperamos en un entorno de trabajo colaborativo, junto con gente estupenda, para construir y mejorar productos que importan. Las abundantes oportunidades para crear y contribuir nos brindan un sentido de propósito que se extiende más allá de nosotros mismos, dejando un impacto duradero. Estos sentimientos capturan por qué elegimos Riskified cada día.
SOBRE EL PUESTO
El departamento de Ciencia de Datos juega un papel fundamental en nuestra empresa, generando valor para Riskified mediante el desarrollo de algoritmos y soluciones analíticas listas para producción. Aprovechamos técnicas y algoritmos avanzados para proporcionar el máximo valor a partir de datos de todas las formas y tamaños (como modelos de clasificación, NLP, detección de anomalías, teoría de grafos, deep learning, y más). Como Científico de Datos, asumirá el papel clásico de ciencia de datos de un profesional de desarrollo e implementación de proyectos de extremo a extremo. Ser parte del equipo requiere una combinación de habilidades cuantitativas y analíticas sólidas, una sólida formación en modelado estadístico y machine learning, una naturaleza técnica experta en datos, junto con una pasión por la resolución de problemas y el deseo de impulsar la toma de decisiones basada en datos.
VIDA EN RISKIFIED
Somos una empresa tecnológica dinámica y de rápido crecimiento con más de 750 miembros en todo el mundo. Valoramos la colaboración y el pensamiento innovador. Buscamos personas brillantes, motivadas y apasionadas para crecer con nosotros.
QUÉ HARÁS
- Exploración y Preprocesamiento de Datos: Recopilar, limpiar y transformar conjuntos de datos grandes y complejos de diversas fuentes para garantizar la calidad e integridad de los datos para el análisis.
- Análisis Estadístico y Modelado: Aplicar métodos estadísticos y modelos matemáticos para identificar patrones, tendencias y relaciones en los conjuntos de datos, y desarrollar modelos predictivos.
- Machine Learning: Desarrollar e implementar algoritmos de machine learning, como clasificación, regresión, clustering y deep learning, para resolver problemas de negocio y mejorar procesos.
- Ingeniería de Características: Extraer características relevantes de fuentes de datos estructuradas y no estructuradas, y diseñar e ingeniar nuevas características para mejorar el rendimiento del modelo.
- Desarrollo y Evaluación de Modelos: Construir, entrenar y optimizar modelos de machine learning utilizando técnicas de vanguardia, y evaluar el rendimiento del modelo utilizando métricas apropiadas.
- Visualización de Datos: Presentar resultados de análisis complejos de manera clara y concisa utilizando técnicas de visualización de datos, y comunicar información a las partes interesadas de manera efectiva.
- Resolución Colaborativa de Problemas: Colaborar con equipos multifuncionales, incluidos gerentes de producto, ingenieros de datos, desarrolladores de software y partes interesadas del negocio para identificar soluciones basadas en datos e implementarlas en entornos de producción.
- Investigación e Innovación: Mantenerse al día con los últimos avances en ciencia de datos, machine learning y campos relacionados, y explorar proactivamente nuevos enfoques para mejorar las capacidades analíticas de la empresa.
CUALIFICACIONES
- Licenciatura (Máster es un plus) en Informática, Matemáticas, Estadística o un campo relacionado.
- 3+ años de experiencia demostrada en el diseño e implementación de algoritmos de machine learning y su despliegue exitoso en producción.
- Sólida comprensión y experiencia práctica con diversos algoritmos de machine learning.
- Dominio de Python, Experiencia con SQL y herramientas de manipulación de datos (por ejemplo, Pandas, NumPy) para extraer, limpiar y transformar datos para el análisis.
- Sólida base en conceptos y técnicas estadísticas, incluyendo pruebas de hipótesis, análisis de regresión, análisis de series temporales y diseño experimental.
- Sólidas habilidades analíticas y de pensamiento crítico para abordar problemas de negocio, formular hipótesis y traducirlas en soluciones accionables.
- Dominio de bibliotecas de visualización de datos, para crear representaciones visuales significativas de datos complejos.
- Excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal para presentar hallazgos complejos y conceptos técnicos a partes interesadas tanto técnicas como no técnicas.
- Capacidad demostrada para trabajar eficazmente en equipos multifuncionales, colaborar con colegas y contribuir a un entorno de trabajo positivo.
Ventajas
- Experiencia en el dominio del fraude.
- Experiencia con Airflow, CircleCI, PySpark, Docker y K8S.
Incluimos rangos salariales transparentes para apoyar la equidad, la claridad y la toma de decisiones informadas al principio del proceso. El rango salarial base para este puesto es
€60,000 - €70,000 brutos anuales para candidatos con sede en Lisboa.
Su salario real se determinará en función de sus habilidades, experiencia y competencias únicas. Si sus expectativas difieren, háganoslo saber; siempre estamos abiertos a una conversación.
El salario base es una parte del paquete de compensación total en Riskified. Todos los empleados regulares a tiempo completo reciben un objetivo de bonificación y son elegibles para recibir premios basados en acciones. Además, nuestra propuesta de valor va mucho más allá de la compensación: nuestro paquete de beneficios y ventajas, la cultura, la comunidad y los programas de aprendizaje y desarrollo son solo algunos de los elementos que ofrecemos para aportar valor a nuestros empleados.
Algunos de nuestros beneficios y ventajas en Lisboa
- Modo de trabajo híbrido.
- Horario flexible.
- Beneficios de atención médica.
- Cocinas completamente equipadas.
- Paquete de beneficios al mes, según su elección, por ejemplo, equipo para trabajar desde casa, membresía de gimnasio, actividades de bienestar y más.
- Programa de bienestar.
- Celebraciones y actividades.
- Eventos de equipo.
- Happy hours.
- Increíbles regalos y merchandising de Riskified.
- Programas de voluntariado.
- Desarrollo personal.
- Onboarding global.
- Formación en habilidades técnicas basada en el puesto.
- Acceso completo a Udemy.
EN LAS NOTICIAS
C-Tech: Necesitamos encontrar el equilibrio entre aprovechar soluciones innovadoras de IA y utilizarlas con cautela calcalistech.com/ctechnews/article/bkfzyr4vo?fbclid=IwAR3A0mir2QOyo0aABjPLN0_9OqKZZ3ru-CYvEM9DYXI2dPptfgUSBzLwSS8
Built In: Cómo lo construimos: Un tecnólogo de Riskified analiza la tecnología Beacon de la empresa builtin.com/brand-studio/how-we-built-this-riskified-employer-snapshot
Globes: Riskified se encuentra entre las empresas de más rápido crecimiento de Israel en.globes.co.il/en/article-globes-and-statista-present-israels-fastest-growing-companies-1001394530
Yahoo: Riskified obtiene el premio "Top Rated" en cuatro categorías de soluciones de TrustRadius finance.yahoo.com/news/riskified-earns-top-rated-award-143000351.html?guce_referrer=aHR0cHM6Ly93d3cucmlza2lmaWVkLmNvbS8&guce_referrer_sig=AQAAAGotg0fJu7j8qbbc0jPOVyXOzIaUW5H9M1ZElYv-4akg4xEPW3g8T2vrVx5B2p957e0wmG2k4rFN8rAApythp49-P0-HxDwnHH6F_Z5Hgz8RVtgBTmrnCoxE_58pUWnovxvY2iycH1r1-Th5k6-4F-yIcLXzOPKQrU0BsI7NPIuq&guccounter=2
Riskified está profundamente comprometida con el principio de igualdad de oportunidades para todas las personas. No discriminamos por motivos de raza, color, religión, sexo, orientación sexual, origen nacional, edad, discapacidad, condición de veterano o cualquier otra condición protegida por la ley.
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