Estados Unidos
The MITRE Corporation
Roku
Científico de Datos Senior
Estados Unidos
San Jose, California, United States
PythonSQL
Traducción automática. Consulta el original.
¿EN QUÉ TRABAJA EL EQUIPO?
EL TRABAJO EN EQUIPO HACE QUE EL STREAMING FUNCIONE.
ROKU ESTÁ CAMBIANDO LA FORMA EN QUE EL MUNDO VE LA TELEVISIÓN
Roku es la plataforma de streaming de TV número 1 en EE. UU., Canadá y México, y nos hemos propuesto potenciar todos los televisores del mundo. Roku fue pionera en el streaming para TV. Nuestra misión es ser la plataforma de streaming de TV que conecte todo el ecosistema de la televisión. Conectamos a los consumidores con el contenido que aman, permitimos a los editores de contenido crear y monetizar grandes audiencias, y ofrecemos a los anunciantes capacidades únicas para interactuar con los consumidores.
Desde tu primer día en Roku, harás una contribución valiosa y valorada. Somos una empresa pública en rápido crecimiento donde nadie es un espectador. Te ofrecemos la oportunidad de deleitar a millones de espectadores de TV en todo el mundo, mientras adquieres una experiencia significativa en una variedad de disciplinas.
Cuando te unes a nuestro Equipo de Análisis Central, te conviertes en parte de un centro de excelencia analítica centralizado. Este equipo brinda la oportunidad única de trabajar junto a un grupo de compañeros de clase mundial, aprovechando herramientas y recursos mantenidos centralmente para impulsar resultados impactantes. Enfatizamos el aprendizaje y desarrollo continuo, asegurando que los miembros del equipo siempre estén creciendo en sus habilidades y experiencia. Colaborando estrechamente con los equipos de Ingeniería, Producto y Negocios, entregamos información basada en datos y capacidades innovadoras que guían a nuestros stakeholders, dan forma a nuestras estrategias y mejoran las experiencias de los usuarios de Roku a nivel mundial.
¿CUÁL ES EL ROL?
Roku busca un Científico de Datos Senior para unirse al equipo de Análisis Central que apoya a la organización de TV de Roku. En este rol, te desempeñarás como socio estratégico de pensamiento para líderes empresariales ejecutivos, identificando proactivamente áreas del negocio que requieren atención y formulando información procesable. Recuperarás, manipularás, analizarás y visualizarás conjuntos de datos a gran escala para alimentar algunas de las decisiones comerciales más importantes de Roku. Esto incluye el desarrollo y mantenimiento de paneles, el diseño y ejecución de marcos de experimentación, y la construcción de canalizaciones de datos que potencian la automatización y la generación de informes. Colaborarás interfuncionalmente con stakeholders de producto, ingeniería y negocios para alinear las iniciativas de ciencia de datos con los objetivos organizacionales. El candidato ideal aporta una profunda curiosidad, habilidades creativas para resolver problemas y una fuerte mentalidad de propiedad que abarca todo el ciclo de vida, desde la ideación hasta el seguimiento posterior al lanzamiento.
¿CÓMO UTILIZAREMOS LA IA EN ROKU?
En Roku, no solo usamos IA, trabajamos con ella. Los agentes de IA y las herramientas inteligentes ayudan a potenciar borradores, análisis y flujos de trabajo repetitivos, mientras que nuestra gente aporta dirección, juicio y responsabilidad. Buscamos constructores curiosos y adaptables que puedan mostrar cómo han utilizado la IA o la automatización para moverse más rápido, elevar el nivel y escalar su impacto.
Valoramos tus habilidades de IA si has desarrollado fluidez en la cadena de herramientas de ingeniería agéntica — harnesses de codificación como Claude Code o Cursor, servidores MCP, habilidades personalizadas o marcos de agentes. Y puedes describir proyectos en los que hayas enviado trabajo real con estas herramientas. Sabes cómo dirigir un agente, verificar su salida y familiarizarte con una base de código desconocida con la ayuda de un agente.
¿CUÁL ES EL ENFOQUE DE ROKU PARA EL TRABAJO HÍBRIDO?
Roku fomenta un entorno inclusivo y colaborativo donde los equipos generalmente trabajan en la oficina de lunes a jueves. Los viernes son generalmente flexibles para el trabajo remoto, excepto para los empleados cuyos roles específicos o ubicación de oficina asignada requieran asistencia cinco días a la semana.
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ACOMODACIONES
Roku da la bienvenida a solicitantes de todos los orígenes y proporciona acomodaciones y ajustes razonables de acuerdo con la ley aplicable. Si requiere una acomodación razonable en cualquier momento del proceso de contratación, dirija sus consultas a EmployeeRelations@Roku.com [employeerelations@roku.com?subject=Job%20Application%20Accommodations].
Al proporcionar su información, usted reconoce que desea que Roku se ponga en contacto con usted sobre roles laborales, que ha leído el Aviso de Privacidad del Solicitante de Roku weareroku.com/roku-job-applicant-privacy-notice-for-job-applicants, y comprende que Roku utilizará su información según se describe en ese aviso.
Si no desea recibir ninguna comunicación de Roku con respecto a este rol o roles similares en el futuro, puede darse de baja en cualquier momento enviando un correo electrónico a WorkforcePrivacy@Roku.com [workforceprivacy@roku.com?subject=Unsubscribe%20Request%20].
¿CUÁLES SON ALGUNOS DE LOS BENEFICIOS?
Solo para California - El salario anual estimado para este puesto es de entre $159,900 - $204,300 anuales.
Los paquetes de compensación se basan en factores únicos para cada candidato, incluyendo, entre otros, el conjunto de habilidades, las certificaciones y la ubicación geográfica específica.
Este puesto es elegible para seguro médico, adjudicaciones de acciones, seguro de vida, beneficios por discapacidad, licencia parental, beneficios de bienestar y tiempo libre remunerado.
Roku se compromete a ofrecer una diversa gama de beneficios como parte de nuestro paquete de compensación para apoyar a nuestros empleados y sus familias. Nuestros beneficios integrales incluyen acceso global a apoyo y recursos de bienestar mental y financiero. Los beneficios locales incluyen beneficios estatutarios y voluntarios que pueden incluir atención médica (médica, dental y de visión), seguro de vida, accidentes, discapacidad, transporte y opciones de jubilación (401(k)/pensión).
Se apoya a los empleados en la toma de tiempo libre, de acuerdo con las políticas locales de licencia y otras necesidades personales para apoyar sus necesidades laborales y de vida en evolución.
Es importante tener en cuenta que no todos los beneficios están disponibles en todas las ubicaciones o para todos los roles. Para obtener detalles específicos de su ubicación, consulte con su reclutador.
¿CUÁLES SON LAS RESPONSABILIDADES DEL ROL?
- Desarrollar y mantener paneles utilizando herramientas como Looker o Tableau para monitorear la salud del hardware y software del dispositivo e ilustrar fenómenos complejos de la plataforma
- Analizar datos estructurados y no estructurados para identificar tendencias, resolver problemas de negocio y proporcionar recomendaciones procesables al liderazgo
- Desarrollar canalizaciones de datos para potenciar flujos de trabajo de automatización, validación y generación de informes
- Colaborar con stakeholders interfuncionales, incluidos equipos de producto, ingeniería y negocios, para alinear las iniciativas de ciencia de datos con los objetivos organizacionales
- Diseñar y ejecutar pruebas A/B y marcos de experimentación para mejorar la experiencia de streaming del cliente
- Realizar análisis exploratorios de datos y desarrollar herramientas analíticas para obtener información y mitigar riesgos
- Aplicar resolución creativa de problemas para encontrar proxies de datos cuando la medición directa no está disponible
- Mantenerse al día sobre los avances en IA, machine learning y ciencia de datos para informar las mejores prácticas del equipo
¿QUÉ EXPERIENCIA AYUDARÍA A ALGUIEN A TENER ÉXITO EN ESTE ROL EN ROKU?
- 5+ años de experiencia en análisis de datos, ciencia de datos o inteligencia de negocios
- Formación académica en Matemáticas, Estadística, Física, Ciencia de Datos, Informática, Economía o un campo cuantitativo relacionado
- Sólido dominio de SQL con experiencia trabajando en entornos de Big Data
- Dominio de Python o R para análisis de datos y modelado
- Experiencia práctica con herramientas de visualización de datos como Tableau o Looker
- Fuerte comprensión de la estadística, incluyendo experimentación A/B e inferencia estadística
- Experiencia con modelado estadístico y aprovechamiento de herramientas de IA/LLM para mejorar los flujos de trabajo analíticos
- Capacidad demostrada para comunicar hallazgos complejos y presentar información a audiencias diversas, incluyendo la alta dirección
- Mentalidad investigadora con pasión por el análisis de causa raíz y la resolución de problemas
- Capacidad para trabajar de forma independiente y gestionar múltiples flujos de trabajo en equipos distribuidos
¿QUÉ DEBO SABER SOBRE LA CULTURA DE ROKU?
Roku es un gran lugar para personas que quieren trabajar en un entorno de ritmo rápido donde todos se centran en el éxito de la empresa en lugar de en el suyo propio. Intentamos rodearnos de personas que son excelentes en su trabajo, con las que es fácil trabajar y que mantienen sus egos a raya. Apreciamos el sentido del humor. Creemos que un número menor de personas muy talentosas puede hacer más por menos costo que un número mayor de equipos menos talentosos. Somos pensadores independientes con grandes ideas que actúan audazmente, se mueven rápido y logran cosas extraordinarias a través de la colaboración y la confianza. En resumen, en Roku serás parte de una empresa que está cambiando la forma en que el mundo ve la televisión.
Tenemos una cultura única de la que estamos orgullosos. Nos consideramos principalmente solucionadores de problemas, lo que en sí mismo es una idea de dos partes. Proponemos la solución, pero la solución no es real hasta que se construye y se entrega al cliente. Esa inclinación a la acción nos da un enfoque pragmático para la innovación, uno que nos ha servido bien desde 2002.
Para obtener más información sobre Roku, nuestra huella global y cómo hemos crecido, visite weareroku.com/factsheet.
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