Roku

Ingeniero Senior de Machine Learning - AdTech

PythonJava
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ROKU ESTÁ CAMBIANDO LA FORMA EN QUE EL MUNDO VE LA TELEVISIÓN

EL TRABAJO EN EQUIPO HACE QUE EL STREAMING FUNCIONE.

Roku es la plataforma de streaming de TV número 1 en EE. UU., Canadá y México, y nos hemos propuesto potenciar todos los televisores del mundo. Roku fue pionera en el streaming para TV. Nuestra misión es ser la plataforma de streaming de TV que conecte todo el ecosistema televisivo. Conectamos a los consumidores con el contenido que aman, permitimos a los editores de contenido crear y monetizar audiencias amplias, y ofrecemos a los anunciantes capacidades únicas para atraer a los consumidores.

Desde tu primer día en Roku, harás una contribución valiosa y valorada. Somos una empresa pública en rápido crecimiento donde nadie es un mero espectador. Te ofrecemos la oportunidad de deleitar a millones de espectadores de TV en todo el mundo mientras adquieres experiencia significativa en una variedad de disciplinas.

¿EN QUÉ TRABAJA EL EQUIPO?

Roku es la plataforma de streaming de TV número 1 en EE. UU., Canadá y México con más de 70 millones de cuentas activas. Roku fue pionera en el streaming para TV y continúa innovando y liderando la industria. Roku permite a nuestros usuarios acceder a millones de contenidos —películas, episodios, noticias, deportes, música y canales— de todo el mundo, y nuestros sistemas publicitarios conectan a los anunciantes con esa audiencia a escala.

¿CUÁL ES EL ROL?

Te unirás al equipo de Modelado de Anuncios Nativos de Praveen Krishnaiah, construyendo los sistemas de ML detrás de la relevancia de los anuncios, la optimización de pujas y rendimiento, y la entrega de anuncios en tiempo real y de baja latencia. Este es un rol de ingeniería de ML senior y práctico que abarca el modelado, el entrenamiento a gran escala y la infraestructura de producción; llevarás los modelos desde la idea hasta la entrega a escala, trabajando en Spark, Python y Java. Trabajarás en estrecha colaboración con Praveen y el equipo más amplio de ML de Rendimiento Publicitario.

¿CÓMO UTILIZARÉ LA IA EN ROKU?

En Roku, no solo usamos IA, trabajamos con ella. Los agentes de IA y las herramientas inteligentes ayudan a potenciar borradores, análisis y flujos de trabajo repetitivos, mientras que nuestra gente aporta dirección, juicio y responsabilidad. Buscamos constructores curiosos y adaptables que puedan demostrar cómo han utilizado la IA o la automatización para moverse más rápido, elevar el nivel y escalar su impacto.

Valoramos tus habilidades de IA si has desarrollado fluidez en la cadena de herramientas de ingeniería de agentes — harnesses de codificación como Claude Code o Cursor, servidores MCP, habilidades personalizadas o frameworks de agentes — y puedes describir proyectos en los que hayas entregado trabajo real con estas herramientas. Sabes cómo dirigir un agente, verificar su salida y ponerse al día con una base de código desconocida con la ayuda de un agente.

¿QUÉ DEBO SABER SOBRE LA CULTURA DE ROKU?

Roku es un gran lugar para personas que desean trabajar en un entorno acelerado donde todos se centran en el éxito de la empresa en lugar de en el suyo propio. Intentamos rodearnos de personas que son excelentes en su trabajo, con las que es fácil trabajar y que mantienen sus egos bajo control. Apreciamos el sentido del humor. Creemos que un número menor de personas muy talentosas puede hacer más por menos costo que un número mayor de equipos menos talentosos. Somos pensadores independientes con grandes ideas que actúan con audacia, se mueven rápido y logran cosas extraordinarias a través de la colaboración y la confianza. En resumen, en Roku serás parte de una empresa que está cambiando la forma en que el mundo ve la televisión.

Tenemos una cultura única de la que estamos orgullosos. Nos consideramos principalmente solucionadores de problemas, lo que en sí mismo es una idea de dos partes. Proponemos la solución, pero la solución no es real hasta que se construye y se entrega al cliente. Esa inclinación a la acción nos da un enfoque pragmático para la innovación, uno que nos ha servido bien desde 2002.

Para obtener más información sobre Roku, nuestra huella global y cómo hemos crecido, visite weareroku.com/factsheet.

¿CUÁL ES EL ENFOQUE DE ROKU PARA EL TRABAJO HÍBRIDO?

Ubicado en el Reino Unido (con base en Manchester).

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Roku fomenta un entorno inclusivo y colaborativo donde los equipos generalmente trabajan en la oficina de lunes a jueves. Los viernes son generalmente flexibles para el trabajo remoto, excepto para los empleados cuyos puestos específicos o ubicación de oficina asignada requieran asistencia cinco días a la semana.

ACOMODACIONES

Roku da la bienvenida a solicitantes de todos los orígenes y proporciona acomodaciones y ajustes razonables de acuerdo con la ley aplicable. Si requiere una acomodación razonable en algún momento del proceso de contratación, dirija sus consultas a EmployeeRelations@Roku.com [employeerelations@roku.com?subject=Job%20Application%20Accommodations].

Al proporcionar su información, usted reconoce que desea que Roku se ponga en contacto con usted sobre roles laborales, que ha leído el Aviso de privacidad para solicitantes de Roku weareroku.com/roku-job-applicant-privacy-notice-for-job-applicants y comprende que Roku utilizará su información según se describe en ese aviso.

Si no desea recibir ninguna comunicación de Roku sobre este rol o roles similares en el futuro, puede darse de baja en cualquier momento enviando un correo electrónico a WorkforcePrivacy@Roku.com [workforceprivacy@roku.com?subject=Unsubscribe%20Request%20].

¿CUÁLES SON LAS RESPONSABILIDADES DEL ROL?

  1. Diseñar, entrenar y lanzar modelos de ML para la relevancia de anuncios y la optimización de pujas/rendimiento
  1. Construir y mantener infraestructura de ML de producción para entrega en tiempo real y de baja latencia
  1. Trabajar con Spark, Python y Java para mover modelos de la investigación a la producción
  1. Aplicar prácticas sólidas de ingeniería de características, validación y evaluación a lo largo del ciclo de vida del modelado
  1. Diagnosticar problemas de ML en producción, como la deriva del modelo o problemas de clasificación de cola larga
  1. Comunicar claramente las compensaciones técnicas a los socios de ingeniería y multifuncionales

¿QUÉ EXPERIENCIA AYUDARÍA A ALGUIEN A TENER ÉXITO EN ESTE ROL EN ROKU?

  1. Experiencia de ingeniería de ML a nivel senior, idealmente con exposición a tecnología publicitaria, sistemas de recomendación o subastas
  1. Sólida base en fundamentos de ML, ingeniería de características y evaluación de modelos
  1. Experiencia con Spark, Python y Java en entornos de ML de producción
  1. Comodidad con la infraestructura de ML de producción y los requisitos de entrega en tiempo real y de baja latencia
  1. Fluidez demostrada en herramientas de IA/agentes según la sección anterior
  1. Comunicador claro que pueda explicar el razonamiento y las compensaciones, no solo las conclusiones

¿CUÁLES SON ALGUNOS DE LOS BENEFICIOS?

Roku se compromete a ofrecer una diversa gama de beneficios como parte de nuestro paquete de compensación para apoyar a nuestros empleados y sus familias. Nuestros beneficios integrales incluyen acceso global a apoyo y recursos de salud mental y bienestar financiero. Los beneficios locales incluyen beneficios estatutarios y voluntarios que pueden incluir atención médica (médica, dental y visión), seguro de vida, accidentes, discapacidad, transporte y opciones de jubilación (401(k)/pensión).

Se apoya a los empleados para que se tomen tiempo libre, de acuerdo con las políticas de licencia locales y otras necesidades personales para apoyar sus necesidades laborales y de vida en evolución.

Es importante tener en cuenta que no todos los beneficios están disponibles en todas las ubicaciones o para todos los roles. Para obtener detalles específicos de su ubicación, consulte con su reclutador.

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