Reino Unido
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RWS Group
Ingeniero/a Senior de IA
Reino Unido
Brno, Southeast, Czechia · Dublin, Leinster, Ireland · The Hague, South Holland, Netherlands · Bydgoszcz, Kuyavian-Pomeranian Voivodeship, Poland · Porto, Portugal · Cluj-Napoca, Romania · Maidenhead, England, United Kingdom · Sheffield, England, United Kingdom
Python
Traducción automática. Consulta el original.
Propósito del puesto
El/la Ingeniero/a Senior de IA es un/a profesional individual que define la dirección técnica mientras impulsa la calidad, escalabilidad y fiabilidad de los sistemas de próxima generación impulsados por IA. Este puesto opera en la intersección de la investigación, la ingeniería de software y las pruebas avanzadas, transformando ideas de vanguardia en plataformas robustas y listas para producción.
Este es un puesto de liderazgo individual senior: el/la Ingeniero/a Senior de IA actúa como un multiplicador de fuerza, dando forma a la arquitectura y a las plataformas y frameworks centrales, guiando a los equipos, y también pionero y diseñando proyectos de investigación que se evalúan, presentan y luego se entregan a escala empresarial con alta confianza.
Acerca de Plataformas y Excelencia de IA
El equipo de Plataformas y Excelencia de IA tiene como objetivo acelerar el desarrollo de capacidades de IA externas y listas para productos que diferencien materialmente las ofertas de RWS, mejoren los resultados de los clientes e impulsen el crecimiento de los ingresos en toda la empresa.
El equipo proporciona una capacidad centralizada y centrada en la ejecución que productiza la IA a escala. Ofrece plataformas reutilizables, patrones probados y directrices claras para que los equipos de producto puedan lanzar rápidamente funciones de IA seguras, de alta calidad y comercialmente relevantes, de manera consistente y sostenible.
Con un alcance global, RWS proporciona tecnología y servicios a más de 7500 usuarios finales en todo el mundo. Nuestras funciones principales abarcan Arquitectura Empresarial y Técnica, Red y Voz, Infraestructura, Entrega de Servicios, Operaciones de Servicios, Datos y Analítica, Seguridad y Cumplimiento de Calidad, Transformación, Desarrollo de Aplicaciones y Plataformas Empresariales.
Acerca de RWS
RWS es una empresa global de soluciones de IA que potencia la IA empresarial de mayor confianza del mundo.
Nuestra Capa de Inteligencia Cultural propietaria, impulsada por 250,000 especialistas en datos, expertos culturales y lingüísticos y profesionales de dominio profundo, respaldada por más de 45 patentes, hace que la IA empresarial sea culturalmente fluida, contextualmente precisa y segura, asegurando que cada interacción refleje el tono, el contexto y los valores del cliente de una marca.
A través de nuestros segmentos Generate, Transform y Protect, ofrecemos contenido inteligente, conocimiento empresarial, localización a gran escala y protección de propiedad intelectual para el crecimiento global. Con la confianza de más del 80 de las principales 100 marcas del mundo, RWS proporciona la confianza, la gobernanza y la experiencia que las organizaciones necesitan para implementar la IA de forma segura, responsable y a escala.
Con sede en el Reino Unido, RWS cotiza en AIM (RWS.L).
Más información: rws.com.
Valores de RWS
Haz bien las 3P: Partner, Pioneer, Progress, y entregaremos juntos como RWS.
Descripción del puesto
Responsabilidades clave
Arquitectura y estrategia técnica
- Contribuir al diseño y la arquitectura de los componentes centrales de la plataforma y los sistemas de evaluación, tomando las decisiones técnicas de soporte de carga y asumiendo la responsabilidad de su fiabilidad, escalabilidad y mantenibilidad a largo plazo.
- Ayudar a establecer la dirección técnica sobre cómo se construyen, evalúan y despliegan las capacidades de IA en toda la empresa, y definir una visión de plataforma coherente que escale más allá de su equipo inmediato.
- Diseñar abstracciones reutilizables, SDKs y servicios para la integración de modelos, la gestión de prompts, la experimentación y el despliegue que establezcan patrones en toda la organización y reduzcan el esfuerzo duplicado.
Excelencia en investigación y entrega
- Ayudar a definir la estrategia y metodología de evaluación para las capacidades de IA en toda la empresa (métricas automatizadas, flujos de trabajo de intervención humana, gestión de conjuntos de pruebas y benchmarking), y establecer los estándares de calidad con los que construyen otros equipos.
- Construir frameworks de evaluación y herramientas para desarrolladores lo suficientemente robustos para producción, pero lo suficientemente simples para que los desarrolladores no especialistas los adopten.
- Establecer estándares de observabilidad para sistemas de IA (calidad, rendimiento, coste y señales de regresión) y construir dashboards e informes que conviertan esas señales en decisiones accionables.
- Impulsar el rigor de ingeniería en la entrega a través de la disciplina de pruebas, la reproducibilidad, un diseño experimental sólido y la medición estadísticamente defendible de la calidad del modelo.
Liderazgo técnico
- Proporcionar liderazgo técnico en los problemas más ambiguos y de mayor impacto del equipo, definiendo el alcance y secuenciando el trabajo donde la dirección es limitada.
- Mentorizar a ingenieros y elevar los estándares de ingeniería a través de revisiones de código, revisiones de diseño y liderando con el ejemplo.
- Contribuir a las prácticas de gobernanza de modelos y sistemas, incluida la documentación (tarjetas de modelo, tarjetas de sistema), la versión de conjuntos de datos y pruebas, la reproducibilidad y las comprobaciones de IA responsable integradas directamente en la plataforma.
- Actuar como un multiplicador técnico: codificar las mejores prácticas en herramientas y estándares adoptados por cientos de desarrolladores.
Innovación y adopción tecnológica
- Seguir los desarrollos en LLMs, investigación de evaluación y herramientas de IA, y traducirlos en mejoras pragmáticas y bien definidas para la plataforma.
- Prototipar y reducir el riesgo de técnicas y herramientas emergentes, guiando las prometedoras desde la experimentación hasta la capacidad soportada.
- Promover la adopción de nuevas capacidades de plataforma en todos los equipos, reduciendo la barrera para que los desarrolladores las utilicen correctamente.
- Mantener la plataforma actualizada y competitiva sin perseguir la novedad por sí misma.
Colaboración interfuncional y liderazgo de stakeholders
- Asociarse con líderes de investigación, producto y localización para alinear la metodología de evaluación con la calidad del mundo real y las necesidades del cliente.
- Influir en la hoja de ruta y la estrategia técnica más allá de su equipo inmediato, creando consenso entre los stakeholders de ingeniería y producto.
- Recopilar requisitos de desarrolladores de toda la empresa y representar sus necesidades en la dirección de la plataforma, actuando como un socio técnico de confianza.
- Comunicar la dirección técnica, los compromisos y los estándares de calidad de forma clara tanto a audiencias técnicas como no técnicas.
Habilidades y Experiencia
Requerido
- Experiencia significativa en ingeniería de software (típicamente 5+ años) construyendo y operando sistemas, herramientas, bibliotecas o servicios de producción de los que dependen muchos otros ingenieros, con un excelente diseño de API, fiabilidad y experiencia de desarrollador. Además, un historial con CI/CD e infraestructura en la nube.
- Dominio de Python y/o otro lenguaje de propósito general, con una sólida disciplina de pruebas.
- Experiencia práctica en la construcción con LLMs u otros sistemas de ML (ingeniería de prompts, ajuste fino, recuperación, integración de modelos), con una comprensión de sus modos de fallo y compensaciones.
- Experiencia demostrada en el diseño y liderazgo de la evaluación de sistemas de IA/ML: definición de métricas y metodología, construcción de pipelines de evaluación, gestión de conjuntos de pruebas y razonamiento riguroso sobre la calidad del modelo y las regresiones.
- Sólido dominio de los conceptos de evaluación: diversos tipos de métricas (precisión, exhaustividad, recall, F1), la distinción y las compensaciones entre la evaluación automatizada y la humana, la significación estadística y los límites de cada enfoque.
- Excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal, y un historial de influencia en la dirección técnica entre equipos y mentoría de otros ingenieros.
- Comodidad con la ambigüedad y criterio para definir el alcance, priorizar y secuenciar el trabajo de alto impacto con dirección limitada.
Preferido
- Experiencia profunda en la evaluación de sistemas de NLP, traducción automática o generación de contenido, incluidas métricas como COMET, chrF++, BLEU, MetricX y evaluación humana estilo MQM.
- Experiencia con herramientas de experimentación y observabilidad, versionado de datos/conjuntos de pruebas y flujos de trabajo de benchmarking rigurosos.
- Práctica establecida en gobernanza y documentación de IA (tarjetas de modelo, tarjetas de sistema, reproducibilidad y consideraciones de IA responsable) a nivel organizacional.
- Amplia familiaridad con el ecosistema moderno de LLM (modelos abiertos y propietarios, frameworks de orquestación, almacenes vectoriales) y opiniones bien formadas sobre las compensaciones.
- Experiencia en el soporte de productos multilingües o centrados en la localización a escala empresarial.
Para todos los solicitantes en Polonia y de acuerdo con la legislación aplicable de transparencia salarial, se informará a los candidatos del rango salarial para este puesto antes de la entrevista. El pago se determina sin referencia al historial salarial previo y está alineado con criterios objetivos relacionados con el puesto.
Agencias de contratación: RWS Holdings PLC no acepta currículums de agencias. Por favor, no envíe ningún currículum no solicitado a ningún empleado de RWS. Cualquier currículum no solicitado recibido será tratado como propiedad de RWS y los Términos y Condiciones asociados con el uso de dicho currículum se considerarán nulos y sin efecto.
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La vida en RWS
Vida en RWS: Si te gusta la idea de trabajar con gente inteligente apasionada por aumentar el valor de las ideas, los datos y el contenido asegurando que las organizaciones sean comprendidas, entonces te encantará la vida en RWS.
Nuestro propósito es desbloquear la comprensión global. Esto significa que nuestro trabajo reconoce fundamentalmente el valor de cada idioma y cultura. Por lo tanto, celebramos la diferencia, somos inclusivos y creemos que la diversidad nos fortalece. Queremos que cada empleado crezca como individuo y destaque en su carrera.
A cambio, esperamos que todas nuestras personas vivan según los valores que nos unen: asociarnos, poner a los clientes en primer lugar y ganar juntos; ser pioneros, innovando sin miedo y liderando con visión y coraje; progresar, apuntando alto y creciendo a través de las acciones; y entregar, asumiendo la responsabilidad del resultado y construyendo confianza con nuestros colegas y clientes.
RWS promueve la DEI y fomenta la igualdad de oportunidades, somos un Empleador de Igualdad de Oportunidades y prohibimos la discriminación y el acoso de cualquier tipo. RWS se compromete con el principio de igualdad de oportunidades de empleo para todos los empleados y a proporcionar a los empleados un entorno de trabajo libre de discriminación y acoso. Todas las decisiones de empleo en RWS se basan en las necesidades del negocio, los requisitos del puesto y las cualificaciones individuales, sin tener en cuenta la raza, la religión, la nacionalidad, la etnia, el sexo, la edad, la discapacidad o la orientación sexual. RWS no tolerará la discriminación basada en ninguna de estas características.
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