Estados Unidos
The MITRE Corporation
SambaNova
Director/a de Producto Principal
Estados Unidos
San Jose, California, United States
Python
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
SambaNova es un líder en infraestructura de IA de próxima generación, que ofrece una plataforma de inferencia full-stack para clientes de todo el mundo. En el núcleo de la tecnología de SambaNova se encuentra la RDU (Unidad de Flujo de Datos Reconfigurable), un chip construido sobre una arquitectura de flujo de datos en lugar del modelo tradicional de GPU. Su rendimiento de decodificación es especialmente sólido para cargas de trabajo de agentes como agentes de múltiples turnos, generación de código y aplicaciones de larga duración. Las RDU se empaquetan en SambaRack, hardware a escala de rack que permite a los clientes implementar modelos de vanguardia con mejor rendimiento, mayor eficiencia energética y un tiempo de comercialización más rápido.
Buscamos un/a gerente de producto técnico/a para ser el/la responsable de la hoja de ruta de modelos y capacidades de SambaNova de principio a fin. Usted será el/la propietario/a del producto y el/la experto/a en la materia en modelos: comprenderá por qué un modelo es importante (arquitectura, benchmarks, adopción, demanda del cliente) y qué se necesita para lanzarlo bien (llamada a funciones, salida estructurada, razonamiento, contexto largo, caché, decodificación especulativa y más). Lo más importante es que convertirá esa comprensión en decisiones, compromisos y lanzamientos. Este es un rol de producto para alguien profundamente técnico/a, no un rol de ingeniería con tareas de producto adjuntas, pero se mantendrá práctico/a: probando nuevos modelos usted mismo/a, encontrando dónde brillan y dónde fallan, y creando maquetas rápidas que muestren la ventaja competitiva que desbloquea la inferencia rápida.
Responsabilidades
Ser responsable y dirigir la hoja de ruta
- Clasificación unificada de modelos: Ser responsable de la clasificación unificada y ponderada de modelos candidatos según la demanda del cliente, la capacidad, la adopción del mercado, la actualidad, el valor estratégico y el esfuerzo de ingeniería. Ajustar la rúbrica, realizar y documentar anulaciones, y ejecutar la revisión de priorización regular.
- Hoja de ruta por chip: Ser responsable del plan de modelos × generación de hardware × configuración × objetivos de rendimiento, y mantenerlo fundamentado en datos medidos de la plataforma en lugar de estimaciones.
- Compromisos y lanzamientos: Convertir las prioridades en compromisos fechados con ingeniería, hacer un seguimiento hasta la entrega y ejecutar lanzamientos de modelos con Marketing, Documentación y GTM.
- Comunicación de la hoja de ruta: Mantener la hoja de ruta de modelos y el panel de control actualizados como fuente de verdad para ejecutivos, equipos de cuentas y clientes, y presentarlos con confianza tanto interna como externamente.
Definir el nivel de capacidad
- Marco de funcionalidad completa: Ser responsable de la definición de un modelo "con todas las funciones" en cuanto a velocidad, eficiencia, infraestructura de modelos, nube y funciones API, por ejemplo, llamada a herramientas, esquema JSON y decodificación restringida, controles de razonamiento, longitud de contexto completa, caché de prompts, decodificación especulativa, streaming, logprobs y compatibilidad con API (OpenAI Chat, Respuestas, Anthropic).
- Gestión de brechas: Identificar brechas de capacidad y conformidad a partir de pruebas y telemetría, establecer su prioridad y trabajar para cerrarlas con ingeniería.
- Nivel de calidad: Trabajar con QA y Soluciones para establecer criterios de aceptación y las evaluaciones que un modelo debe pasar antes de su lanzamiento.
Trabajar directamente con los modelos
- Pruebas y evaluación de modelos: Trabajar directamente con los nuevos modelos tan pronto como lleguen: ejecutarlos con prompts reales, tareas de agentes y nuestras comprobaciones de funciones para aprender qué funciona bien, qué no y dónde están las brechas.
- Encontrar la ventaja: Detectar los modelos, capacidades y casos de uso donde la velocidad y la eficiencia de SambaNova crean una ventaja competitiva real, y respaldar esa visión con evidencia.
- Prototipos y maquetas: Crear demostraciones rápidas, prototipos y maquetas de productos (por ejemplo, una pequeña aplicación, notebook o interfaz de usuario) que hagan tangible el valor de un modelo para el liderazgo, GTM y los clientes, y entregar las ideas más sólidas a Ingeniería de Soluciones para su producción.
- Hallazgos prácticos en la hoja de ruta: Incorporar lo aprendido en la clasificación, el nivel de funcionalidad y los mensajes de lanzamiento, de modo que las decisiones de la hoja de ruta se basen en la experiencia de primera mano, así como en los datos.
Ser el/la experto/a en modelos
- Inteligencia de mercado y de modelos: Seguir el panorama de modelos de código abierto (nuevos lanzamientos, arquitecturas como MoE, MLA y GQA, señales de benchmarks y uso de fuentes como Artificial Analysis, OpenRouter y Hugging Face) y formarse una opinión clara sobre lo que importa y por qué.
- Voz del cliente: Recibir solicitudes de clientes, del campo y del proceso de comentarios de modelos, clasificarlas, cerrar el ciclo con los solicitantes y asegurarse de que la demanda se represente con precisión en la clasificación.
- Posicionamiento competitivo: Comprender cómo nuestros modelos, velocidad y características se comparan con las nubes de GPU y otros proveedores de inferencia, y convertirlo en hoja de ruta y mensajes.
- Proceso y herramientas: Continuar mejorando el proceso de la hoja de ruta y su canal de datos (Jira, plataforma interna APIs, señales públicas) para que siga siendo confiable, auditable y lo más automatizado posible.
Requisitos
Cualificaciones requeridas
- Título de Grado o superior en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Machine Learning o un campo técnico relacionado.
- 7+ años de experiencia combinada en roles de gestión de producto y técnicos (ingeniería de ML, ingeniería de soluciones, investigación), incluyendo 3+ años como PM en productos de IA/ML, para desarrolladores o de infraestructura.
- Sólido conocimiento práctico de LLMs: arquitecturas transformer y MoE, compensaciones de inferencia (latencia, rendimiento, contexto, cuantización) y características como llamada a funciones, salida estructurada y razonamiento.
- Un historial de ser responsable de una hoja de ruta y de lanzamientos: establecer prioridades bajo restricciones, decir no con datos y dirigir equipos multifuncionales para el lanzamiento.
- Comodidad con los datos: construir y mantener modelos de priorización, paneles de control y cuadros de mando, y ser lo suficientemente práctico/a como para consultar una API o cambiar un script de Python.
- Práctico/a con modelos: sentirse cómodo/a llamando a APIs de modelos, ejecutando evaluaciones y experimentos rápidos, y creando prototipos o maquetas sencillas (Python, notebooks o herramientas de UI ligeras, incluidos asistentes de codificación de IA).
- Excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal, con la capacidad de presentar una hoja de ruta y defender las compensaciones ante ejecutivos, ingenieros y clientes.
Cualificaciones preferidas
- Experiencia en producto en un proveedor de inferencia, laboratorio de modelos, nube de IA o empresa de hardware de IA.
- Familiaridad práctica con pilas de inferencia (vLLM, SGLang, TensorRT-LLM) y APIs compatibles con OpenAI/Anthropic.
- Experiencia en el diseño de evaluaciones y metodología de benchmarks para la calidad del modelo y la conformidad de las características.
- Experiencia previa como ingeniero/a de ML o de soluciones antes de pasar a producto.
- Experiencia con clientes empresariales, de IA soberana o del sector público.
- Una presencia activa en la comunidad de modelos de código abierto.
Rango salarial base
Cómo se verá el éxito
- Primeros 90 días: Asumir la responsabilidad de la clasificación, la hoja de ruta por chip y el marco de funcionalidades; ejecutar la revisión de priorización; trabajar directamente con los modelos mejor clasificados actuales; y publicar una hoja de ruta con la que GTM e ingeniería estén de acuerdo.
- 6 meses: Reducción medible en el tiempo de obtención de modelos prioritarios, visibilidad clara de las brechas de capacidad para cada modelo lanzado, y cada solicitud de cliente rastreada y respondida.
- 12 meses: La hoja de ruta de modelos se considera una ventaja estratégica de SambaNova: lanzamientos predecibles, modelos con todas las funciones y una hoja de ruta que el equipo de ventas utiliza para competir.
Rango salarial base
Rango de pago base $190,000—$230,000 USD
Directrices de envío
Tenga en cuenta que para ser considerado/a como candidato/a para cualquier puesto en SambaNova Systems, debe enviar un formulario de solicitud para cada puesto para el que crea estar cualificado/a.
Política de EEO
SambaNova Systems es un Empleador de Igualdad de Oportunidades/Acción Afirmativa. Todos los solicitantes cualificados recibirán consideración para el empleo sin importar su edad (40 y mayores), color, discapacidad, identidad de género, información genética, estado civil, condición de militar o veterano, origen nacional/ascendencia, raza, religión, credo, sexo (incluyendo embarazo, parto, lactancia), orientación sexual y cualquier otra condición aplicable protegida por las leyes federales, estatales o locales.
Resumen de beneficios para puestos a tiempo completo en EE. UU.
SambaNova ofrece un paquete competitivo de recompensas totales, que incluye el salario base, además de acciones y beneficios. Cubrimos el 95% de la prima para el seguro médico de los empleados, y el 77% de la prima para dependientes y ofrecemos una Cuenta de Ahorros para la Salud (HSA) con contribución del empleador. También ofrecemos planes de seguro Dental, de Visión, de Incapacidad a Corto/Largo Plazo, de Vida Básico, de Vida Voluntaria y AD&D, además de opciones de Cuenta de Gastos Flexibles (FSA) como Cuidado de la Salud, Propósito Limitado y Cuidado de Dependientes. Nuestra biblioteca de beneficios de bienestar disponible para usted y sus dependientes incluye una suscripción completa a Headspace, membresía Gympass+ con acceso a gimnasios físicos, membresía One Medical, servicios de asesoramiento con un Programa de Asistencia al Empleado y mucho más.
Más oportunidades con un solo perfil
¿Quieres optar a más puestos sin repetir todo el proceso? Crea tu perfil para que te encuentren las empresas que usan Nort.
Crear mi perfil