Estados Unidos
Redwood Materials
Sandbar
Líder Técnico de ML, Interacciones Agentes
Estados Unidos
New York, New York, United States
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre Sandbar
Sandbar es una empresa de interfaces en la ciudad de Nueva York. Nuestro objetivo es aumentar las capacidades individuales para que cada uno de nosotros pueda pensar, actuar y moverse con mayor libertad. Nuestro equipo ha creado productos de SW, ML y HW para Meta, CTRL-labs, Google, Apple, Fitbit, Peloton y Equinox.
Nuestro primer producto, Stream, es una extensión del yo, un anillo de voz privado y una interfaz conversacional. Stream ha aparecido en WSJ, Bloomberg y Wired, y comienza a enviarse en verano de '26.
Sobre nosotros
Únete a nosotros para crear tecnología que extienda el pensamiento humano.
Buscamos un líder técnico para diseñar experiencias de agentes autoalineados en Stream y liderar el equipo altamente enfocado que lo construye. Stream es una extensión del yo, donde la personalización, la privacidad y el control individual son primordiales.
Este es un rol de liderazgo práctico para un producto de consumo, no un rol de plataforma o investigación. Establecerás la dirección técnica, construirás la experiencia del usuario final y serás responsable de que un agente funcione en manos de clientes generales. Trabajarás directamente con los fundadores y los ingenieros de backend, iOS y ML que construyen Stream.
Responsabilidades
- Liderar la arquitectura, estrategia y compensaciones para nuestros productos basados en ML
- Diseñar y mejorar experiencias basadas en modelos orientadas al usuario, incluyendo control de agentes, interacciones conversacionales y recuperación de información.
- Desarrollar infraestructura para desarrollar, evaluar y desplegar modelos rápidamente
- Optimizar pipelines de inferencia para latencia, fiabilidad y concurrencia
- Trabajar estrechamente con otros ingenieros de ML/IA, ingenieros de infraestructura, diseñadores y cofundadores en productos existentes y futuros
Cualificaciones
- 6+ años de experiencia en machine learning
- Se requiere experiencia en el lanzamiento de productos basados en ML
- Se requiere experiencia en evaluación y post-entrenamiento de modelos de lenguaje grandes
- Comodidad escribiendo software de grado de producción
- Pasión por la interacción humano-computadora
- Experiencia en establecer dirección técnica e impulsar la ejecución con equipos multidisciplinares
- La experiencia en ML de audio/voz es una ventaja
Beneficios para empleados a tiempo completo
- Beneficios de salud, visión y dental
- 401(k) patrocinado por la empresa
- Días de vacaciones y enfermedad ilimitados
- Participación accionaria en etapa temprana
Más oportunidades con un solo perfil
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