SAP

18 sept 2026

Director Senior de Ciencia de Datos

Estados Unidos

Newport Beach, California, United States

PythonSQLAWSGCP

Traducción automática. Consulta el original.

Sobre la oportunidad

Ayudamos al mundo a funcionar mejor

En SAP, lo hacemos simple: tú nos das lo mejor de ti y nosotros sacaremos lo mejor de ti. Somos constructores que impactamos en más de 20 industrias y en el 80% del comercio mundial, y necesitamos tus talentos únicos para ayudar a dar forma a lo que viene. El trabajo es desafiante, pero importa. Encontrarás un lugar donde puedes ser tú mismo, priorizar tu bienestar y pertenecer de verdad. ¿Qué te ofrecemos? Aprendizaje constante, crecimiento de habilidades, excelentes beneficios y un equipo que quiere que crezcas y tengas éxito.

Saca lo mejor de ti

Las innovaciones de SAP ayudan a más de cuatrocientos mil clientes en todo el mundo a trabajar juntos de manera más eficiente y a utilizar la información empresarial de manera más efectiva. Originalmente conocida por su liderazgo en software de planificación de recursos empresariales (ERP), SAP ha evolucionado hasta convertirse en un líder del mercado en software de aplicaciones empresariales de extremo a extremo y servicios relacionados para bases de datos, análisis, tecnologías inteligentes y gestión de la experiencia. Como empresa en la nube con doscientos millones de usuarios y más de cien mil empleados en todo el mundo, estamos impulsados por un propósito y enfocados en el futuro, con una ética de equipo altamente colaborativa y un compromiso con el desarrollo personal. Ya sea conectando industrias globales, personas o plataformas, ayudamos a garantizar que cada desafío reciba la solución que merece. En SAP, puedes sacar lo mejor de ti.

Ganamos con inclusión

La cultura de inclusión de SAP, el enfoque en la salud y el bienestar, y los modelos de trabajo flexibles ayudan a garantizar que todos, independientemente de su origen, se sientan incluidos y puedan rendir al máximo. En SAP, creemos que nos fortalecemos con las capacidades y cualidades únicas que cada persona aporta a nuestra empresa, e invertimos en nuestros empleados para inspirar confianza y ayudar a todos a alcanzar su máximo potencial. En última instancia, creemos en liberar todo el talento y crear un mundo mejor.

Acerca de SAP Business Network

SAP Business Network conecta a millones de empresas en todo el mundo, permitiendo la colaboración inteligente en procesos de adquisición, cadena de suministro, logística y financieros. La organización tiene la misión de hacer que esta red se auto-optimice, aprovechando la Inteligencia Conectada para crear resultados empresariales que ninguna empresa por sí sola podría lograr.

Propósito

Desarrollar y aplicar modelos de datos avanzados, algoritmos y técnicas analíticas para extraer información, resolver problemas empresariales complejos e impulsar la toma de decisiones informada. El rol aprovecha metodologías de ciencia de datos y machine learning para ofrecer soluciones accionables en diversos dominios empresariales.

Liderazgo de Personas

Como gestor de personas, eres responsable de apoyar el éxito no solo de tus subordinados directos, sino del éxito de todos los empleados dentro del equipo más amplio, ayudando a identificar oportunidades de desarrollo y apoyando a los miembros del equipo para que alcancen sus objetivos. Se espera que conozcas a los miembros de tu equipo extendido y compartas información con tus compañeros gestores.

Actúa como modelo a seguir, guiando y reconociendo a los subordinados directos, proporcionando retroalimentación oportuna y esperando lo mismo de tus subordinados directos.

Lidera múltiples equipos de Datos e IA en las oficinas de NPB, fomentando una sólida cultura de colaboración, compromiso y crecimiento continuo en la oficina.

Construye y escala nuevos equipos nativos de IA dentro de la organización Core de Business Network, contratando talento de primer nivel y estableciendo las mejores prácticas para el desarrollo centrado en IA.

Gestiona activamente el cambio organizacional y habilita a los gestores de personas en tu área de responsabilidad.

Identifica las brechas de habilidades con mucha antelación y impulsa la ejecución de la estrategia de mejora de habilidades; toma las medidas apropiadas para garantizar la retención en fases críticas.

Crea un entorno de aprendizaje y mejora continua; ofrece retroalimentación regularmente para ayudar a otros a desarrollarse y apóyalos en el establecimiento de objetivos de desarrollo desafiantes.

Dirección Estratégica

Gestiona la unidad de Datos e IA adaptando continuamente su enfoque y capacidades de ejecución a las necesidades del cliente/mercado, la estrategia de la empresa y los objetivos financieros.

Funciona como enlace operativo entre la estrategia general de la empresa y la consecución de resultados empresariales; establece la dirección a través de una visión, estrategia y plan de negocio claros.

Construye planes de ejecución con el equipo de gestión y supervisa la ejecución frente al plan de negocio; gestiona situaciones críticas de recursos y su impacto en los entregables.

Mantén un conocimiento profundo de las tendencias en Ciencia de Datos e IA y tradúcelas en estrategia para SBN.

Informa regularmente a los comités directivos de altos ejecutivos y asesora sobre temas estratégicos de Datos e IA.

Actúa como modelo a seguir y portavoz de SAP dentro y fuera de la organización.

Fundación de Datos y Desarrollo Nativo de IA

Transicionando al espacio de SAP Business Network, este rol es fundamental para construir una Fundación de Datos integral y capacidades analíticas avanzadas que soporten un ecosistema unificado que aproveche la Inteligencia Conectada y un Motor de Razonamiento sofisticado para automatizar la lógica empresarial compleja en toda la red. Las habilidades técnicas de SBN convergen rápidamente a medida que la lógica de configuración y los modelos de pronóstico evolucionan hacia las entradas primarias para el razonamiento autónomo, transformando el desarrollo de software tradicional en una disciplina especializada de orquestación de datos impulsada por IA y sistemas inteligentes.

Define y ejecuta la estrategia de Fundación de Datos para SBN, permitiendo un ecosistema de datos unificado que soporte la Inteligencia Conectada y la lógica empresarial autónoma.

Lidera el diseño y desarrollo de componentes del Motor de Razonamiento que automatizan procesos empresariales complejos en toda la Business Network.

Alinea las capacidades de Datos e IA con el panorama técnico convergente de SBN, traduciendo la lógica de configuración y los modelos de pronóstico en entradas primarias para sistemas de razonamiento autónomo de IA.

Supervisa el desarrollo y despliegue de modelos avanzados de ML e IA, incluyendo aplicaciones de pronóstico, recomendación, clasificación e IA generativa.

Arquitecta pipelines de orquestación de datos impulsados por IA que sirvan a las necesidades operativas y analíticas de la Business Network a escala.

Establece la gobernanza de modelos, prácticas de MLOps y estándares de calidad en todos los flujos de trabajo de IA/ML.

Colabora con el liderazgo de Producto, Ingeniería y Arquitectura de SBN para integrar sistemas de datos inteligentes en la hoja de ruta del producto principal.

Ciencia Aplicada de Datos e IA

Diseña e implementa modelos matemáticos, algoritmos y procesos de minería de datos en productos, prototipos y/o procesos empresariales para resolver problemas de negocio.

Analiza conjuntos de datos grandes y complejos para identificar tendencias, patrones, oportunidades y áreas de mejora.

Desarrolla y aplica técnicas de machine learning e inteligencia artificial para obtener información procesable.

Presenta hallazgos y recomendaciones a partes interesadas interfuncionales para informar decisiones estratégicas.

Lo que construirás

Una Fundación de Datos que potencia todo el ecosistema SBN con datos fiables, gobernados y de alta calidad.

Equipos nativos de IA: escuadrones completamente nuevos que construyen la próxima generación de capacidades inteligentes para el Core de Business Network.

Un Motor de Razonamiento que automatiza la lógica empresarial compleja y las decisiones de flujo de trabajo en la red global de proveedores y compradores de SAP.

Modelos de pronóstico y configuración que sirven como entradas primarias para sistemas de decisión autónomos de IA.

Una cultura de equipo colaborativa y de alta confianza en NPB que hace de esta una de las organizaciones de Datos e IA más codiciadas en SAP.

Requisitos mínimos

Cualificaciones y Habilidades

Requisitos Mínimos

Título de Grado en Informática, Ciencia de Datos, Matemáticas, Estadística, Ingeniería o un campo cuantitativo relacionado.

8+ años de experiencia progresiva en Ciencia de Datos, Machine Learning, o campos técnicos relacionados.

3+ años de experiencia gestionando y liderando equipos técnicos, incluyendo contribuyentes individuales senior y líderes de equipo.

Historial comprobado de entrega de soluciones de ML/IA a gran escala en entornos de producción.

Habilidades Técnicas

ML e IA avanzados: sólida comprensión del aprendizaje supervisado/no supervisado, pronóstico de series temporales, NLP y conceptos de deep learning — suficiente para evaluar, desafiar y guiar el resultado del equipo.

IA Generativa y LLMs: familiaridad con la ingeniería de prompts, el ajuste fino, las arquitecturas RAG y los marcos de IA agentiva.

Plataformas de datos: conocimiento práctico de Databricks, Snowflake, SAP Datasphere o plataformas de datos nativas de la nube equivalentes.

Arquitectura de datos: comprensión de patrones de lakehouse, streaming en tiempo real (Kafka, Spark) y principios de data mesh — suficiente para establecer la dirección y tomar decisiones arquitectónicas.

MLOps: conocimiento de seguimiento de experimentos (por ejemplo, MLflow), servicio de modelos, CI/CD para pipelines de ML y monitorización de deriva — para gobernar estándares entre equipos.

Programación: Python (principal), SQL — suficiente para discusiones técnicas, revisiones de diseño y evaluación del trabajo del equipo.

Nube: AWS, GCP, o Azure en contextos empresariales/multinube.

Cualificaciones Preferidas

Máster o Doctorado en una disciplina cuantitativa.

Experiencia en B2B SaaS o software empresarial, idealmente dentro del dominio de SAP Business Network.

Experiencia práctica con LLMs, IA generativa, sistemas de razonamiento o arquitecturas de IA agentivas.

Profunda experiencia en plataformas de orquestación de datos, ingeniería de características a escala y herramientas de MLOps.

Experiencia previa construyendo o transformando equipos en un contexto de alto crecimiento o reorganización.

Familiaridad con SAP BTP, SAP AI Core o SAP AI Foundation.

SAP se compromete con los valores de Igualdad de Oportunidades de Empleo y proporciona adaptaciones de accesibilidad a los solicitantes con discapacidades físicas y/o mentales. Si está interesado en solicitar un empleo en SAP y necesita adaptaciones o asistencia especial para navegar por nuestro sitio web o completar su solicitud, envíe un correo electrónico con su solicitud al equipo de Operaciones de Reclutamiento: Careers@sap.com.

Para empleados de SAP: Solo los puestos permanentes son elegibles para el Programa de Referencia de Empleados de SAP one.int.sap/me@sap/jobs_and_hiring/employee_referral/region/0000/lang/en, de acuerdo con las reglas de elegibilidad establecidas en la Política de Referencia de SAP. Pueden aplicarse condiciones específicas para puestos de Formación Profesional.

Los solicitantes cualificados recibirán consideración para el empleo sin distinción de su edad, raza, religión, origen nacional, etnia, edad, sexo (incluyendo embarazo, parto, etc.), orientación sexual, identidad o expresión de género, condición de veterano protegido o discapacidad.

Uso de IA en el Proceso de Reclutamiento

Para obtener información sobre el uso responsable de la IA en nuestro proceso de reclutamiento, consulte nuestras Directrices para el Uso Ético de la IA en el Proceso de Reclutamiento jobs.sap.com/content/Ethical_usage_of_AI_in_the_recruiting_process/?locale=en_US.

Tenga en cuenta que cualquier violación de estas directrices puede resultar en la descalificación del proceso de contratación.

Transparencia del Rango de Compensación: SAP cree que el valor de la transparencia salarial contribuye a una cultura honesta y de apoyo y es un paso significativo hacia la demostración del compromiso de SAP con la equidad salarial. SAP proporciona el rango de compensación anualizado que incluye el salario base y el objetivo de incentivo variable para el nivel de carrera aplicable al puesto publicado. El rango combinado anual objetivo para este puesto es de 244700-553900 USD. La cantidad real que se ofrecerá al candidato seleccionado estará dentro de ese rango, dependiendo de los aspectos clave de cada caso, que pueden incluir educación, habilidades, experiencia, alcance del rol, ubicación, etc., según se determine a través del proceso de selección. Cualquier incentivo variable de SAP incluye una cantidad en dólares objetivo y cualquier pago real depende del rendimiento de la empresa y personal. Consulte este enlace para obtener un resumen de los beneficios de SAP y los requisitos de elegibilidad: Beneficios de SAP Norteamérica sapnorthamericabenefits.com/en/public/welcome.

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