Alemania
Siemens
SAP
Experto Principal en Datos Desplegados y Ciencia Aplicada (h/m/d)
Alemania
Garching bei München, Bavaria, Germany
PythonSQLDockerGo
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
Ayudamos al mundo a funcionar mejor
En SAP, lo hacemos simple: tú nos das lo mejor de ti y nosotros sacaremos lo mejor de ti. Somos constructores que impactamos en más de 20 industrias y en el 80% del comercio mundial, y necesitamos tus talentos únicos para ayudar a dar forma a lo que viene. El trabajo es desafiante, pero importa. Encontrarás un lugar donde puedes ser tú mismo, priorizar tu bienestar y pertenecer de verdad. ¿Qué hay para ti? Aprendizaje constante, crecimiento de habilidades, grandes beneficios y un equipo que quiere que crezcas y tengas éxito.
Donde perteneces
Formarás parte de un equipo en crecimiento de expertos en IA e industria dedicado a servir a clientes en toda la región (América, Europa, Asia). Estamos construyendo un entorno colaborativo de alto impacto que reúne una profunda experiencia en IA, un sólido conocimiento de la industria y una comprensión regional para ayudar a los clientes a innovar, transformarse y liderar en sus mercados.
Este equipo prospera trabajando juntos para convertir desafíos empresariales complejos en soluciones prácticas y escalables. Encontrarás un entorno que valora la curiosidad, la propiedad y el aprendizaje continuo, donde se alientan las nuevas ideas y el impacto en el mundo real importa. Este es un lugar para personas que disfrutan construyendo algo nuevo. Prosperarás aquí si eres centrado en el cliente, motivado por resultados significativos y te sientes cómodo navegando la ambigüedad en un panorama de IA en rápida evolución.
Trabajamos en estrecha colaboración con los responsables de la toma de decisiones, desafiamos las suposiciones con datos y damos a los científicos de datos espacio para influir en la estrategia, no solo para producir análisis. Valoramos el pensamiento agudo, la curiosidad empresarial y la comunicación clara.
Saca lo mejor de ti
Ganamos con inclusión
La cultura de inclusión de SAP, el enfoque en la salud y el bienestar, y los modelos de trabajo flexibles ayudan a garantizar que todos, independientemente de su origen, se sientan incluidos y puedan rendir al máximo. En SAP, creemos que nos fortalecemos con las capacidades y cualidades únicas que cada persona aporta a nuestra empresa, e invertimos en nuestros empleados para inspirar confianza y ayudar a todos a alcanzar su máximo potencial. En última instancia, creemos en liberar todo el talento y crear un mundo mejor.
Lo que construirás
En este rol, defines y lideras iniciativas complejas de ciencia de datos y IA aplicada de alto impacto que traducen la estrategia empresarial en soluciones analíticas escalables, integrándote directamente en los entornos de los clientes y en equipos de entrega de rápido movimiento. Combinas ingeniería de software nativa de la nube, ingeniería de datos empresarial y capacidades de IA de nivel de producción para resolver problemas empresariales complejos del mundo real a gran velocidad. Actuando como una autoridad técnica de confianza y asesora estratégica, guías a los altos directivos y a los equipos multifuncionales desde la definición del problema hasta la entrega y la realización de valor medible. Tu trabajo influye directamente en las decisiones a nivel empresarial aplicando modelado avanzado, machine learning y técnicas de IA a los desafíos más complejos y críticos para el negocio en contextos de clientes e internos. Estableces la dirección, los estándares y las mejores prácticas para la excelencia en datos y ciencia aplicada.
Tú harás:
- Serás responsable de la entrega de programas complejos y multidimensionales de ciencia de datos e IA aplicada alineados con la estrategia empresarial y los objetivos financieros.
- Actuarás como la principal autoridad técnica para análisis avanzados, machine learning e IA aplicada en todos los dominios, estableciendo estándares de calidad, rigor y escalabilidad.
- Diseñarás, supervisarás y gobernarás modelos de datos avanzados, algoritmos y sistemas de ML/IA, asegurando robustez de nivel empresarial e impacto en el mundo real.
- Traducirás desafíos empresariales estratégicos y ambiguos en enfoques analíticos claros, métricas de éxito y marcos de decisión.
- Colaborarás con líderes empresariales, de producto y de ingeniería para influir en la estrategia, las hojas de ruta y las decisiones de inversión a través de información basada en datos.
- Te integrarás directamente en proyectos de clientes y equipos multifuncionales de rápido movimiento para comprender rápidamente los procesos empresariales, los paisajes técnicos y los desafíos operativos.
- Representarás a SAP externamente como un experto reconocido, construyendo relaciones de confianza y alianzas estratégicas con clientes y partes interesadas.
- Serás mentor y guiarás a científicos de datos senior, fomentando la innovación, la excelencia técnica y el crecimiento profesional en toda la comunidad.
- Liderarás compromisos estratégicos de cara al cliente colaborando con altos directivos para dar forma a iniciativas de IA y ciencia de datos de alto valor e impulsar la co-creación y entrega de soluciones a escala empresarial con un impacto empresarial medible.
Requisitos mínimos
Lo que aportas
- Demostrarás un enfoque proactivo para aprovechar la IA en los flujos de trabajo diarios, asegurando resultados de alta calidad a través de un diseño de contexto reflexivo y una integración de sistemas.
- Más de 8 años de experiencia en ciencia de datos, estadística aplicada y machine learning, con propiedad de extremo a extremo desde la definición del problema hasta la implementación y la medición del valor.
- Capacidad demostrada para liderar y gobernar iniciativas complejas y críticas para el negocio en entornos de alta ambigüedad y alto impacto.
- Capacidad demostrada para trabajar en un contexto de IA Agéntica, dando forma y aplicando agentes de IA que actúan de forma autónoma dentro de límites definidos, colaboran con partes interesadas humanas y entregan resultados empresariales medibles en entornos centrados en el cliente.
- Fuerte dominio de las tecnologías modernas de análisis y ML, incluyendo modelado avanzado, procesamiento de datos a gran escala y enfoques impulsados por IA (por ejemplo, NLP, IA generativa).
- Habilidades excepcionales de comunicación y asesoramiento a las partes interesadas, con la capacidad de influir y guiar a altos ejecutivos.
- Reconocimiento como líder de opinión o experto "de referencia" en datos y ciencia aplicada, tanto interna como externamente.
- Experiencia en el diseño de pipelines de datos escalables de extremo a extremo y arquitecturas ETL/ELT.
- Fuerte experiencia en modelado de datos empresarial, orquestación e integración de sistemas.
- Dominio avanzado de Python y SQL para ingeniería de datos a gran escala.
- Experiencia práctica con PySpark, Databricks y procesamiento de datos distribuido.
- Experiencia en orquestación de flujos de trabajo utilizando Airflow y plataformas similares.
- Fuerte experiencia con SAP HANA y plataformas de datos de nivel empresarial.
- Dominio de tecnologías de lakehouse y almacenamiento columnar como Parquet y Delta Lake.
- Experiencia en la implementación de arquitecturas de streaming en tiempo real utilizando Kafka o tecnologías equivalentes.
- Fuerte enfoque en la calidad de los datos, la gobernanza, el cumplimiento y la gestión de PII.
- Experiencia en la aplicación de CI/CD, Docker y Git dentro de flujos de trabajo modernos de ingeniería de datos.
Solicitamos amablemente que todos los documentos de solicitud se proporcionen en inglés.
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Para empleados de SAP: Solo los puestos permanentes son elegibles para el Programa de Referencia de Empleados de SAP one.int.sap/me@sap/jobs_and_hiring/employee_referral/region/0000/lang/en, de acuerdo con las reglas de elegibilidad establecidas en la Política de Referencia de SAP. Pueden aplicarse condiciones específicas para puestos en Formación Profesional.
Uso de IA en el Proceso de Reclutamiento
Para obtener información sobre el uso responsable de la IA en nuestro proceso de reclutamiento, consulte nuestras Directrices para el Uso Ético de la IA en el Proceso de Reclutamiento jobs.sap.com/content/Ethical_usage_of_AI_in_the_recruiting_process/?locale=en_US.
Tenga en cuenta que cualquier violación de estas directrices puede resultar en la descalificación del proceso de contratación.
ID de Requisición: 453960 | Área de Trabajo: Diseño y Desarrollo de Software | Viajes Esperados: 0 - 70% | Estado Profesional: Profesional | Tipo de Empleo: Tiempo Completo Regular | Ubicaciones Adicionales: #LI-Hybrid Segmento de Empleo: ERP, Cloud, Embebido, SAP, Base de Datos, Tecnología
Las innovaciones de SAP ayudan a más de cuatrocientos mil clientes en todo el mundo a trabajar juntos de manera más eficiente y a utilizar la información empresarial de manera más efectiva. Originalmente conocida por su liderazgo en software de planificación de recursos empresariales (ERP), SAP ha evolucionado hasta convertirse en un líder del mercado en software de aplicaciones empresariales de extremo a extremo y servicios relacionados para bases de datos, análisis, tecnologías inteligentes y gestión de la experiencia. Como empresa en la nube con doscientos millones de usuarios y más de cien mil empleados en todo el mundo, estamos impulsados por un propósito y enfocados en el futuro, con una ética de equipo altamente colaborativa y un compromiso con el desarrollo personal. Ya sea conectando industrias globales, personas o plataformas, ayudamos a garantizar que cada desafío reciba la solución que merece. En SAP, puedes sacar lo mejor de ti.
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