Alemania
Siemens
SAP
Investigador Principal (h/m/d) - Modelos Fundacionales y Mundiales sobre Datos Empresariales Estructurados
Alemania
Garching bei München, Bavaria, Germany
Python
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
Ayudamos al mundo a funcionar mejor
En SAP, lo tenemos claro: tú aportas lo mejor de ti, y nosotros sacaremos lo mejor de ti. Somos constructores que impactamos en más de 20 industrias y en el 80% del comercio mundial, y necesitamos tus talentos únicos para ayudar a dar forma a lo que viene. El trabajo es desafiante, pero importa. Encontrarás un lugar donde puedes ser tú mismo, priorizar tu bienestar y pertenecer de verdad. ¿Qué obtienes a cambio? Aprendizaje constante, crecimiento de habilidades, grandes beneficios y un equipo que quiere que crezcas y tengas éxito.
Tus responsabilidades
En SAP’s Business AI Research, estamos explorando la próxima frontera de los métodos de IA en datos empresariales estructurados: grafos, tablas, series temporales y más. Los Modelos Fundacionales sobre Datos Estructurados, como SAP-RPT-1, han inaugurado la era GenAI para escenarios relevantes para el negocio, escenarios que hasta ahora se abordaban con métodos clásicos, a menudo basados en árboles. Ahora, estamos dando el siguiente paso. Colaboramos con nuestros equipos de investigación aplicada existentes en la creación de benchmarks novedosos para problemas empresariales y el desarrollo de arquitecturas y modelos novedosos, con el objetivo de publicar benchmarks y modelos en conferencias científicas y en la comunidad de código abierto. Trabajamos conjuntamente con nuestros socios académicos para crear medios cada vez mejores para resolver problemas empresariales reales.
El Puesto
Lo que aportas
Conoce a tu equipo
La organización de IA de SAP se dedica a integrar la IA de forma fluida en todas las aplicaciones empresariales, permitiendo a clientes, socios y desarrolladores mejorar los procesos empresariales y generar un valor empresarial notable. Únete a nuestro equipo internacional de IA donde prospera la innovación, abundan las oportunidades de desarrollo personal y colegas excepcionales colaboran a nivel mundial.
#SAPBusinessAICareers
Saca lo mejor de ti
Ganamos con inclusión
La cultura de inclusión de SAP, el enfoque en la salud y el bienestar, y los modelos de trabajo flexibles ayudan a garantizar que todos, independientemente de su origen, se sientan incluidos y puedan rendir al máximo. En SAP, creemos que nos fortalecemos con las capacidades y cualidades únicas que cada persona aporta a nuestra empresa, e invertimos en nuestros empleados para inspirar confianza y ayudar a todos a alcanzar su máximo potencial. En última instancia, creemos en liberar todo el talento y crear un mundo mejor.
- Impulsar avances técnicos pioneros en el campo de los modelos fundacionales sobre datos estructurados, así como explorar modelos mundiales para resolver problemas empresariales.
- Ampliar el horizonte de lo posible al combinar un rico contexto semántico con datos empresariales a gran escala.
- Definir la agenda de investigación para un pequeño equipo de científicos e ingenieros de investigación.
- Facilitar la investigación académica proporcionando enunciados de problemas, marcos de trabajo y conjuntos de datos relevantes para la IA empresarial.
- Mantenerse al día con la investigación novedosa, proporcionando información sobre los últimos hallazgos de investigación y haciéndolos comparables con el trabajo interno.
- Traducir los avances de la investigación aplicada en publicaciones de investigación en conferencias de primer nivel relevantes y contribuir al liderazgo de opinión en modelos fundacionales y mundiales sobre datos estructurados.
- Colaborar estrechamente con diversos especialistas de dominio y propietarios de datos para comprender cómo se pueden utilizar los datos para el entrenamiento de modelos mundiales.
- Contribuir al liderazgo de opinión en un campo completamente nuevo de Modelos Fundacionales y Mundiales sobre Datos Estructurados.
- Trabajar en estrecha colaboración con el equipo que desarrolla el transformador pre-entrenado relacional (SAP-RPT-1) para intercambiar información y garantizar que las iniciativas internas y los entregables del proyecto estén alineados con las mejores prácticas de la comunidad.
- Colaborar con socios académicos establecidos y definir nuevas colaboraciones con investigadores académicos de primer nivel.
- Supervisar a estudiantes de doctorado durante las prácticas de verano o como parte de colaboraciones académicas.
Requisitos mínimos
- Doctorado en Ciencias de la Computación, Inteligencia Artificial, Física, Matemáticas u otras disciplinas relevantes.
- El candidato debe tener una formación académica en uno de los siguientes campos: Modelos Fundacionales / Machine Learning sobre datos estructurados a gran escala, Modelos Mundiales. Esto debe estar respaldado por un historial sustancial de publicaciones relacionadas, incluidos trabajos recientes, en conferencias de primer nivel y una red bien establecida en estos campos.
- Una sólida visión de investigación para los modelos fundacionales sobre datos estructurados, y de cómo los modelos mundiales impactan en el desarrollo de dichos modelos fundacionales.
- Amplia experiencia en investigación con machine learning sobre datos estructurados.
- Experiencia demostrada y profundo conocimiento de las oportunidades y desafíos asociados con la colaboración entre la investigación industrial y académica.
- Dominio de Python y experiencia con frameworks de ML como PyTorch, TensorFlow, o similares. Opcionalmente, experiencia práctica con tecnologías de grafos de conocimiento.
- Historial demostrado de liderazgo de proyectos con una mentalidad estratégica complementada por habilidades organizativas superiores.
- Idealmente, experiencia en IA Causal y cómo se relaciona con los modelos fundacionales sobre datos estructurados.
- Idealmente, experiencia profesional con la combinación de grafos de conocimiento y modelos de lenguaje grandes en el dominio ERP.
Las innovaciones de SAP ayudan a más de cuatrocientos mil clientes en todo el mundo a trabajar juntos de manera más eficiente y a utilizar la información empresarial de manera más efectiva. Originalmente conocida por su liderazgo en software de planificación de recursos empresariales (ERP), SAP ha evolucionado hasta convertirse en un líder del mercado en software de aplicaciones empresariales de extremo a extremo y servicios relacionados para bases de datos, análisis, tecnologías inteligentes y gestión de la experiencia. Como empresa en la nube con doscientos millones de usuarios y más de cien mil empleados en todo el mundo, estamos impulsados por un propósito y enfocados en el futuro, con una ética de equipo altamente colaborativa y un compromiso con el desarrollo personal. Ya sea conectando industrias globales, personas o plataformas, ayudamos a garantizar que cada desafío reciba la solución que merece. En SAP, puedes sacar lo mejor de ti.
SAP se compromete con los valores de Igualdad de Oportunidades de Empleo y proporciona adaptaciones de accesibilidad a los solicitantes con discapacidades físicas y/o mentales. Si está interesado en solicitar un empleo en SAP y necesita adaptaciones o asistencia especial para navegar por nuestro sitio web o completar su solicitud, envíe un correo electrónico con su solicitud al equipo de Operaciones de Contratación: Careers@sap.com.
Para empleados de SAP: Solo los puestos permanentes son elegibles para el Programa de Referencia de Empleados de SAP one.int.sap/me@sap/jobs_and_hiring/employee_referral/region/0000/lang/en, de acuerdo con las reglas de elegibilidad establecidas en la Política de Referencia de SAP. Pueden aplicarse condiciones específicas para puestos en Formación Profesional.
Uso de IA en el Proceso de Selección
Para obtener información sobre el uso responsable de la IA en nuestro proceso de selección, consulte nuestras Directrices para el Uso Ético de la IA en el Proceso de Selección jobs.sap.com/content/Ethical_usage_of_AI_in_the_recruiting_process/?locale=en_US. Tenga en cuenta que cualquier infracción de estas directrices puede dar lugar a la descalificación del proceso de contratación.
ID de Solicitud: 448468 |
Área de Trabajo: Software-Investigación |
Viaje Esperado: 0 - 10% |
Estado Profesional: Profesional |
Tipo de Empleo: Tiempo Completo Regular
#LI-Hybrid
Segmento de Empleo: ERP, Cloud, Open Source, Ciencias de la Computación, Tecnología, Investigación
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