Alemania
ALTEN
SAP
Prácticas de Doctorado (h/m/d) - Investigación en IA - Modelos Fundacionales sobre Datos Estructurados
Alemania
Berlin, Germany
Python
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
Ayudamos al mundo a funcionar mejor
En SAP, lo tenemos claro: tú das lo mejor de ti, y nosotros sacamos lo mejor de ti. Somos constructores que impactamos en más de 20 industrias y en el 80% del comercio mundial, y necesitamos tus talentos únicos para ayudar a dar forma a lo que viene. El trabajo es desafiante, pero importa. Encontrarás un lugar donde puedes ser tú mismo, priorizar tu bienestar y pertenecer de verdad.
¿Qué obtienes a cambio? Aprendizaje constante, crecimiento de habilidades, grandes beneficios y un equipo que quiere que crezcas y tengas éxito.
#SAPBusinessAICareers
Saca lo mejor de ti
Lo que harás
- Como becario de doctorado, trabajarás con un equipo de investigadores y científicos aplicados experimentados, abordando desafíos informados por la escalabilidad de los métodos de IA en todo el amplio portafolio de software empresarial de SAP y más allá. Tendrás la oportunidad de trabajar con algunos de los conjuntos de datos más ricos disponibles en el mundo, abordando problemas que tienen un impacto en nuestros clientes.
- Realizar investigación de vanguardia sobre Modelos Fundacionales en Datos Estructurados y Tablas Semánticamente Enlazadas o temas estrechamente relacionados.
- Publicar resultados de investigación y contribuir a la investigación que pueda aplicarse al desarrollo de productos de SAP.
- Colaborar con investigadores académicos y socios interfuncionales, incluida la comunicación de planes de investigación, progreso y resultados.
Lo que aportas
- Eres un estudiante de doctorado, al menos en tu segundo año, o un Postdoc, especializado en el área de investigación de Modelos Fundacionales en Datos Estructurados. Experiencia en deep learning, arquitecturas de transformadores y aprendizaje autosupervisado.
- Un sólido historial de publicaciones en conferencias o revistas reconocidas de ML/NLP como ICLR, ICML, NeurIPS.
- Dominio de PyTorch y Python con una buena comprensión del análisis estadístico y la programación de shells.
- Debes tener fluidez en inglés.
La duración de las prácticas es de al menos 4 meses, pero idealmente 6 meses, y debería tener lugar en 2026.
Conoce a tu equipo
La organización de IA de SAP se dedica a integrar la IA de forma fluida en todas las aplicaciones empresariales, permitiendo a clientes, socios y desarrolladores mejorar los procesos de negocio y generar un valor empresarial notable. Aprovechar los avances de vanguardia en investigación de IA junto con los incomparables activos de datos empresariales de SAP ofrece una oportunidad distintiva para explorar un dominio inexplorado dentro de la investigación de IA. Como parte vital de esta organización, nuestro equipo se dedica a ser pionero en avances transformadores en dominios de alto valor, incluidos los Modelos Fundacionales para datos estructurados y el desarrollo de una base integral para aplicaciones generalizadas de SAP a través de Grafos de Conocimiento.
Las innovaciones de SAP ayudan a más de cuatrocientos mil clientes en todo el mundo a trabajar juntos de manera más eficiente y a utilizar la información empresarial de manera más efectiva. Originalmente conocida por su liderazgo en software de planificación de recursos empresariales (ERP), SAP ha evolucionado hasta convertirse en un líder del mercado en software de aplicaciones empresariales de extremo a extremo y servicios relacionados para bases de datos, análisis, tecnologías inteligentes y gestión de la experiencia. Como empresa en la nube con doscientos millones de usuarios y más de cien mil empleados en todo el mundo, estamos impulsados por un propósito y enfocados en el futuro, con una ética de equipo altamente colaborativa y un compromiso con el desarrollo personal. Ya sea conectando industrias globales, personas o plataformas, ayudamos a garantizar que cada desafío reciba la solución que merece. En SAP, puedes sacar lo mejor de ti.
Ganamos con inclusión
La cultura de inclusión de SAP, el enfoque en la salud y el bienestar, y los modelos de trabajo flexibles ayudan a garantizar que todos, independientemente de su origen, se sientan incluidos y puedan rendir al máximo. En SAP, creemos que nos fortalecemos con las capacidades y cualidades únicas que cada persona aporta a nuestra empresa, e invertimos en nuestros empleados para inspirar confianza y ayudar a todos a alcanzar su máximo potencial. En última instancia, creemos en liberar todo el talento y crear un mundo mejor.
SAP se compromete con los valores de Igualdad de Oportunidades de Empleo y proporciona adaptaciones de accesibilidad a los solicitantes con discapacidades físicas y/o mentales. Si está interesado en solicitar un empleo en SAP y necesita adaptaciones o asistencia especial para navegar por nuestro sitio web o completar su solicitud, envíe un correo electrónico con su solicitud al Equipo de Operaciones de Reclutamiento: Careers@sap.com.
Para empleados de SAP: Solo los puestos permanentes son elegibles para el Programa de Referencia de Empleados de SAP one.int.sap/me@sap/jobs_and_hiring/employee_referral/region/0000/lang/en, de acuerdo con las reglas de elegibilidad establecidas en la Política de Referencia de SAP. Pueden aplicarse condiciones específicas para puestos de Formación Profesional.
Uso de IA en el Proceso de Reclutamiento
Para obtener información sobre el uso responsable de la IA en nuestro proceso de reclutamiento, consulte nuestras Directrices para el Uso Ético de la IA en el Proceso de Reclutamiento jobs.sap.com/content/Ethical_usage_of_AI_in_the_recruiting_process/?locale=en_US.
Tenga en cuenta que cualquier violación de estas directrices puede resultar en la descalificación del proceso de contratación.
ID de Solicitud: 442014 |
Área de Trabajo: Tecnologías de la Información |
Viaje Esperado: 0 - 10% |
Estado Profesional: Graduado |
Tipo de Empleo: Tiempo Completo Limitado |
Ubicaciones Adicionales: Virtual - Alemania #LI-Hybrid
Segmento de Empleo: ERP, SAP, Estadística, Cloud, Tecnología, Investigación, Datos
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