Alemania
Siemens
SAP
(Senior) Ingeniero/a de Datos (h/m/d): Datos de SAP en Knowledge Graphs RDF
Alemania
Garching bei München, Bavaria, Germany
PythonSQLAWSGCP
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
Ayudamos al mundo a funcionar mejor
En SAP, lo tenemos claro: tú nos aportas lo mejor de ti y nosotros sacaremos lo mejor de ti. Somos constructores que impactamos en más de 20 industrias y en un 80% del comercio mundial, y necesitamos tus talentos únicos para ayudar a dar forma a lo que viene. El trabajo es desafiante, pero importa. Encontrarás un lugar donde puedes ser tú mismo/a, priorizar tu bienestar y pertenecer de verdad.
Qué harás
En SAP, estamos integrando tecnología de IA de vanguardia con nuestros datos específicos de la industria y un profundo conocimiento de los procesos para innovar en los productos y servicios de SAP. La IA agentiva basada en Large Language Models (LLMs) está transformando la forma en que los usuarios interactúan con sus aplicaciones empresariales. Sin embargo, la comprensión de datos empresariales estructurados y no estructurados, como modelos de datos empresariales, metadatos de procesos empresariales y documentación, es limitada en los LLMs preentrenados, lo que dificulta el uso de agentes a escala y para tareas complejas. La misión de SAP es superar este desafío en el ámbito de la IA empresarial. Nuestro objetivo es proporcionar Knowledge Graphs (KGs) como diferenciadores clave para abordar los desafíos de LLM, como la alucinación y el cumplimiento, así como permitir el desarrollo de modelos fundacionales sobre datos estructurados para ofrecer soluciones de IA generativa distintivas a nuestros clientes.
El Puesto
Saca lo mejor de ti
¿Qué obtienes a cambio? Aprendizaje constante, crecimiento de habilidades, grandes beneficios y un equipo que quiere que crezcas y tengas éxito.
- Oportunidad única de construir la base de datos para los Knowledge Graphs de SAP – la fuente de conocimiento explícito en múltiples dominios de SAP.
- Diseñar y construir pipelines de datos robustos que ingieran, transformen y carguen datos empresariales estructurados y no estructurados (incluidos datos de SAP) en Knowledge Graphs RDF a escala.
- Mapear datos de origen a ontologías y esquemas SHACL, desarrollar transformaciones basadas en SPARQL y operar triple stores en producción junto con los equipos de Knowledge y Data Engineering y los stakeholders.
- Colaborar estrechamente con especialistas de dominio y propietarios de datos para comprender los sistemas de origen (de SAP y no de SAP) y traducir sus requisitos en flujos de datos y aprovisionamiento de Knowledge Graph fiables.
- Tomar decisiones críticas de diseño sobre el stack de data engineering: triple stores, herramientas ETL/ELT, orquestación e integración con aplicaciones de IA Generativa downstream.
- Contribuir al liderazgo de opinión en la intersección de Data Engineering, Knowledge Graphs e IA Generativa.
- Presentar, discutir y explicar cómo los datos de Knowledge Graph de alta calidad pueden beneficiar los casos de uso empresariales, y proponer proactivamente nuevos casos a los stakeholders relevantes.
Requisitos mínimos
Qué aportas
- Doctorado o Máster en informática, inteligencia artificial, física, matemáticas u otras disciplinas relevantes
- 2+ años de experiencia profesional relacionada con una sólida formación en Data Engineering, idealmente incluyendo el trabajo con Knowledge Graphs en un contexto empresarial
- Experiencia en el diseño y operación de pipelines de datos a gran escala (batch y streaming) utilizando herramientas modernas de data engineering
- Importante: Buen conocimiento de los datos de SAP y aplicaciones de SAP – sus modelos de datos y objetos de negocio. No solo las interfaces de extracción, sino hasta el nivel de tabla.
- Experiencia mapeando operaciones empresariales y sistemas de origen en modelos de datos claros, ontologías y esquemas organizados.
- Conocimiento de las últimas tendencias en la intersección de Data Engineering, Knowledge Graphs y LLMs – por ejemplo, construcción de KG a partir de datos no estructurados, RAG de grafos, embeddings de KG.
- Sólido dominio de SQL, conceptos modernos de data warehousing/lakehouse y plataformas de datos en la nube (por ejemplo, AWS, GCP, Azure, Databricks).
- Experiencia en Data Engineering con un enfoque práctico para resolver desafíos de datos.
- Dominio fluido de Python y la capacidad de convertir tus ideas en código productivo.
- Dominio funcional de la pila tecnológica de RDF Knowledge Graph (RDF, RDFS, OWL, SHACL, SPARQL) y experiencia práctica operando triple stores – se valora mucho la familiaridad con soluciones de property graph (por ejemplo, Neo4j), de lo contrario, se requiere voluntad y capacidad para aprender y mejorar rápidamente en esta área.
- Sólidas habilidades de comunicación y colaboración, con la capacidad de trabajar eficazmente en equipos multiculturales.
- Conocimiento práctico del ecosistema actual de triple stores (comerciales y de código abierto, por ejemplo, GraphDB, Stardog, Virtuoso, Apache Jena, Blazegraph) y arquitecturas de Enterprise Knowledge Graph es un plus
- Capacidad para asesorar a diversos stakeholders sobre cómo incorporar sus datos en un Knowledge Graph empresarial y aplicarlo a casos de uso de negocio.
Conoce a tu equipo
La organización de IA de SAP se dedica a integrar la IA de forma fluida en todas las aplicaciones empresariales, permitiendo a clientes, socios y desarrolladores mejorar los procesos de negocio y generar un valor empresarial notable. Únete a nuestro equipo internacional de IA donde prospera la innovación, abundan las oportunidades de desarrollo personal y colaboradores excepcionales colaboran a nivel mundial.
Las innovaciones de SAP ayudan a más de cuatrocientos mil clientes en todo el mundo a trabajar juntos de manera más eficiente y a utilizar la información empresarial de forma más eficaz. Originalmente conocida por su liderazgo en software de planificación de recursos empresariales (ERP), SAP ha evolucionado hasta convertirse en líder del mercado en software de aplicaciones empresariales de extremo a extremo y servicios relacionados para bases de datos, análisis, tecnologías inteligentes y gestión de la experiencia. Como empresa en la nube con doscientos millones de usuarios y más de cien mil empleados en todo el mundo, estamos impulsados por un propósito y enfocados en el futuro, con una ética de equipo altamente colaborativa y un compromiso con el desarrollo personal. Ya sea conectando industrias globales, personas o plataformas, ayudamos a garantizar que cada desafío reciba la solución que merece. En SAP, puedes sacar lo mejor de ti.
Ganamos con inclusión
La cultura de inclusión de SAP, el enfoque en la salud y el bienestar, y los modelos de trabajo flexibles ayudan a garantizar que todos, independientemente de su origen, se sientan incluidos y puedan rendir al máximo. En SAP, creemos que nos fortalecemos con las capacidades y cualidades únicas que cada persona aporta a nuestra empresa, e invertimos en nuestros empleados para inspirar confianza y ayudar a todos a alcanzar su máximo potencial. En última instancia, creemos en liberar todo el talento y crear un mundo mejor.
#SAPBusinessAICareers #LI-KH1
SAP se compromete con los valores de Igualdad de Oportunidades de Empleo y proporciona adaptaciones de accesibilidad a los solicitantes con discapacidades físicas y/o mentales. Si está interesado en solicitar un empleo en SAP y necesita adaptaciones o asistencia especial para navegar por nuestro sitio web o completar su solicitud, envíe un correo electrónico con su solicitud al equipo de Operaciones de Reclutamiento: Careers@sap.com.
Para empleados de SAP: Solo los puestos permanentes son elegibles para el Programa de Referencia de Empleados de SAP one.int.sap/me@sap/jobs_and_hiring/employee_referral/region/0000/lang/en, de acuerdo con las reglas de elegibilidad establecidas en la Política de Referencia de SAP. Pueden aplicarse condiciones específicas para puestos en Formación Profesional.
Uso de IA en el Proceso de Reclutamiento
Para obtener información sobre el uso responsable de la IA en nuestro proceso de reclutamiento, consulte nuestras Directrices para el Uso Ético de la IA en el Proceso de Reclutamiento jobs.sap.com/content/Ethical_usage_of_AI_in_the_recruiting_process/?locale=en_US.
Tenga en cuenta que cualquier violación de estas directrices puede resultar en la descalificación del proceso de contratación.
ID de Solicitud: 442515 |
Área de Trabajo: Diseño y Desarrollo de Software |
Viaje Esperado: 0 - 10% |
Estado Profesional: Profesional |
Tipo de Empleo: Tiempo Completo Regular |
Ubicaciones Adicionales: #LI-Hybrid
Segmento del Puesto: ERP, Construcción, SAP, Data Warehouse, Informática, Tecnología, Ingeniería
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