Portugal
ambi.
SBM Offshore
Ingeniero/a de Datos Senior
Portugal
Porto, Portugal
PythonJavaSQLAWS
Traducción automática. Consulta el original.
PROPÓSITO
Imagina tu carrera llevándote a las profundidades de la innovación y a las alturas del impacto. Nuestra gente impulsa el progreso continuo. Su compromiso, experiencia colectiva y capacidades únicas son la sala de máquinas detrás de la Transición Verdadera y Azul de SBM Offshore.
youtube.com/watch?v=qh714AC1rGs - dando forma al futuro de la energía, y más allá.
- El Ingeniero/a de Datos Senior es un experto técnico práctico responsable de entregar soluciones de datos complejas dentro del ecosistema lakehouse de SBM. Este rol se centra en diseñar, construir y optimizar pipelines de datos y transformaciones a través de la arquitectura Medallion (Bronce, Plata y Oro), asegurando altos niveles de rendimiento, escalabilidad y gobernanza. Trabajando estrechamente con los arquitectos de datos, el Ingeniero/a de Datos Senior asegura la alineación con los modelos y estándares de datos empresariales, al tiempo que asesora a compañeros, promueve la excelencia en ingeniería e impulsa la mejora continua de la plataforma de datos de SBM impulsada por metadatos.
Sobre nosotros
SBM Offshore es el experto mundial en infraestructuras oceánicas de aguas profundas. Nuestro trabajo ya está dando lugar a una producción de energía más limpia y eficiente. Transición Verdadera y Azul. youtube.com/watch?v=qh714AC1rGs es nuestra promesa para hacerla posible en el futuro, al tiempo que utilizamos nuestra experiencia para apoyar mercados nuevos y existentes en la economía azul. Comienza con el Avance de nuestro Núcleo: continuar avanzando en la descarbonización de la producción de energía tradicional. Mientras Pioneros Más: ayudando a posibilitar la transición energética y utilizando nuestras capacidades únicas en infraestructuras oceánicas para apoyar a más industrias a crecer de forma sostenible. Compartiendo nuestra experiencia para un mejor mañana azul.
RESPONSABILIDADES
- Liderar y participar en el diseño, desarrollo e implementación de soluciones escalables de ingeniería de datos a través de la arquitectura Medallion (Bronce, Plata, Oro).
- Diseñar y mantener pipelines de datos eficientes y procesos de integración utilizando Azure Data Factory, Synapse y Azure Data Lake Storage.
- Desarrollar, probar e implementar flujos de trabajo ETL/ELT en SQL y PySpark, asegurando la calidad, consistencia y rendimiento de los datos.
- Colaborar con arquitectos de datos, científicos de datos, analistas y partes interesadas del negocio para definir requisitos de datos y entregar soluciones de alta calidad alineadas con los estándares de gobernanza y modelado.
- Monitorizar, solucionar problemas y optimizar pipelines y arquitecturas de datos para escalabilidad, fiabilidad y eficiencia.
- Asegurar el cumplimiento de los estándares de gobernanza de datos, seguridad y regulatorios a lo largo del ciclo de vida de los datos.
- Mantener documentación técnica clara y promover frameworks reutilizables, automatización y mejores prácticas.
- Asesorar a ingenieros junior y fomentar una cultura de excelencia técnica, colaboración y mejora continua.
EDUCACIÓN
- Se requiere título de Grado en Informática, Tecnología de la Información, Ciencia de Datos o un campo relacionado.
- Se requiere un dominio del inglés para una comunicación eficaz con los miembros del equipo, las partes interesadas y los proveedores externos.
EXPERIENCIA
- 7+ años de experiencia profesional en ingeniería de datos con experiencia demostrada en tecnologías de Azure, incluyendo al menos 2 años en un rol técnico de liderazgo o senior.
- Sólida trayectoria en el diseño, implementación y gestión de pipelines de datos complejos, procesos ETL/ELT y soluciones de integración.
- Conocimiento avanzado de modelado de datos, diseño dimensional y data warehousing utilizando SQL, NoSQL y bases de datos columnares.
- Experiencia práctica con Azure Data Factory, Synapse (dedicado y serverless) y Azure Data Lake Storage.
- Dominio de Python y PySpark para el procesamiento de datos escalable; experiencia adicional con Java o Scala es una ventaja.
- Habilidades de SQL a nivel experto para transformaciones complejas, optimización y ajuste de rendimiento.
- Familiaridad con metodologías Agile y de DevOps, incluyendo la implementación de CI/CD utilizando Azure DevOps o GitHub Actions.
- Conocimiento práctico de herramientas de visualización de datos como Power BI, Tableau o Looker.
- Sólida comprensión de las mejores prácticas de gobernanza de datos, calidad de datos y seguridad (RBAC, cifrado, GDPR).
- Fuertes habilidades de liderazgo y comunicación, con capacidad demostrada para asesorar a ingenieros y colaborar eficazmente con equipos multifuncionales.
- Un Máster en Ciencia de Datos, Informática o un campo relacionado es una ventaja, pero no obligatorio.
- Se prefieren certificaciones avanzadas en ingeniería de datos o disciplinas relacionadas (por ejemplo, Ingeniero de Datos Profesional de Google Cloud, Especialista en Big Data Certificado de AWS, Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate – DP-203, o Microsoft Certified: Fabric Analytics Engineer Associate – DP-600).
- La exposición a Microsoft Fabric y Cognite Data Fusion (CDF) es una ventaja.
COMPETENCIAS FUNCIONALES
Cumplimiento
Gobernanza, Riesgo y Control
Análisis e informes
Herramientas y aplicaciones de TI
Control de costes y presupuestos
Colaboración con el negocio
Competencia digital
Visión de negocio
Gestión de contratos
Aplicación de gestión del cambio
INFORMACIÓN GENERAL
SBM Offshore N.V. es una sociedad holding cotizada con sede en Ámsterdam. Posee participaciones directas e indirectas en otras empresas que, junto con SBM Offshore N.V., forman el Grupo SBM Offshore (“la Compañía”).
Para más información, visite nuestro sitio web en sbmoffshore.com. Las empresas en las que SBM Offshore N.V., directa e indirectamente, posee inversiones son entidades separadas.
SBM Offshore se enorgullece de ser un empleador que promueve la Igualdad de Oportunidades de Empleo y la Acción Afirmativa. SBM Offshore no discrimina por motivos de raza, religión, color, sexo, identidad de género, orientación sexual, edad, discapacidad física o mental no descalificante, origen nacional, condición de veterano o cualquier otro motivo cubierto por la ley aplicable. Todo el empleo se decide sobre la base de las cualificaciones, el mérito y la necesidad del negocio.
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