Portugal
ambi.
SBM Offshore
Ingeniero de Datos Senior - Plataformas
Portugal
Rotterdam, South Holland, Netherlands · Porto, Portugal
PythonJavaSQLAWS
Traducción automática. Consulta el original.
Propósito
Imagina tu carrera llevándote a las profundidades de la innovación y a las alturas del impacto. Nuestra gente permite el progreso continuo. Su compromiso, experiencia colectiva y capacidades únicas son la sala de máquinas detrás de True. Blue. Transition. de SBM Offshore, dando forma al futuro de la energía y más allá.
El Ingeniero Senior de Plataformas es un experto técnico práctico responsable de diseñar, construir y operar capacidades de plataforma de datos escalables y seguras dentro de Microsoft Fabric.
Este rol se centra en la gestión y optimización de entornos de Fabric, incluyendo redes, capacidad e integración con servicios de Azure, al tiempo que permite canalizaciones de datos fiables y de alto rendimiento en toda la arquitectura Medallion (Bronce, Plata y Oro).
Aprovechando Python para la automatización, orquestación y herramientas, el ingeniero desarrolla componentes de plataforma reutilizables y aplica principios de infraestructura como código. El rol también implementa y mantiene canalizaciones de CI/CD para artefactos de Fabric (por ejemplo, Dataflows, Notebooks, Lakehouses, Pipelines), asegurando pruebas automatizadas, despliegue y control de versiones en todos los entornos.
Trabajando en estrecha colaboración con arquitectos e ingenieros de datos, el Ingeniero Senior de Plataformas garantiza la alineación con los estándares empresariales de redes, seguridad y gobernanza, al tiempo que promueve las mejores prácticas de DevOps, la observabilidad y la mejora continua de la plataforma de datos de SBM basada en metadatos.
Sobre Nosotros
SBM Offshore es el experto mundial en infraestructuras oceánicas de aguas profundas. Nuestro trabajo ya está dando lugar a una producción de energía más limpia y eficiente. True. Blue. Transition. es nuestra promesa para permitirlo en el futuro, al mismo tiempo que utilizamos nuestra experiencia para apoyar mercados nuevos y existentes en la economía azul. Comienza con el Avance de Nuestro Núcleo: continuar avanzando en la descarbonización de la producción de energía tradicional. Mientras que Pioneros Más: ayudando a posibilitar la transición energética y utilizando nuestras capacidades únicas en infraestructuras oceánicas para apoyar a más industrias a crecer de forma sostenible. Compartiendo nuestra experiencia para un mejor mañana azul.
Responsabilidades
- Liderar y participar en el diseño, desarrollo e implementación de soluciones escalables de ingeniería de datos en la arquitectura Medallion (Bronce, Plata, Oro).
- Diseñar y mantener canalizaciones de datos eficientes y procesos de integración utilizando Microsoft Fabric, Azure Data Factory y ADLS / Onelake.
- Desarrollar, probar y desplegar flujos de trabajo ETL/ELT de SQL, PySpark y python puro, asegurando la calidad, consistencia y rendimiento de los datos.
- Colaborar con arquitectos de datos, científicos de datos, analistas y partes interesadas del negocio para definir requisitos de datos y entregar soluciones de alta calidad alineadas con los estándares de gobernanza y modelado.
- Monitorizar, solucionar problemas y optimizar canalizaciones y arquitecturas de datos para escalabilidad, fiabilidad y eficiencia.
- Garantizar el cumplimiento de los estándares de gobernanza de datos, seguridad y regulatorios a lo largo del ciclo de vida de los datos. Tanto en flujos de trabajo ETL como en la arquitectura general de la plataforma.
- Mantener documentación técnica clara y promover marcos reutilizables, automatización y mejores prácticas.
- Mentorizar a ingenieros junior y fomentar una cultura de excelencia técnica, colaboración y mejora continua.
Educación
- Se requiere título de Grado en Ciencias de la Computación, Tecnología de la Información, Ciencia de Datos o un campo relacionado.
- El dominio del inglés es esencial para una comunicación eficaz con los miembros del equipo, las partes interesadas y los proveedores externos.
Experiencia
- 7+ años de experiencia profesional en ingeniería de datos con experiencia demostrada en tecnologías de Azure, incluyendo al menos 2 años en un rol de liderazgo o técnico senior.
- Sólida trayectoria en el diseño, implementación y gestión de canalizaciones de datos complejas, procesos ETL/ELT y soluciones de integración.
- Conocimientos avanzados de modelado de datos, diseño dimensional y almacenamiento de datos utilizando SQL, NoSQL y bases de datos columnares.
- Experiencia práctica con Azure Data Factory, Synapse (dedicado y sin servidor) y Azure Data Lake Storage.
- Dominio de Python y PySpark para el procesamiento de datos escalable; experiencia adicional con Java o Scala es una ventaja.
- Una sólida comprensión de los principios de plataforma como redes, orquestación y arquitectura basada en metadatos.
- Habilidades expertas en SQL para transformaciones complejas, optimización y ajuste de rendimiento.
- Familiaridad con metodologías Ágiles y de DevOps, incluyendo la implementación de CI/CD utilizando Azure DevOps o Acciones de GitHub.
- Conocimiento práctico de herramientas de visualización de datos como Power BI, Tableau o Looker.
- Sólida comprensión de las mejores prácticas de gobernanza de datos, calidad de datos y seguridad (RBAC, cifrado, GDPR).
- Sólidas habilidades de liderazgo y comunicación, con capacidad demostrada para mentorizar ingenieros y colaborar eficazmente con equipos multifuncionales.
Competencias Funcionales
CumplimientoGobernanza, Riesgo y ControlAnálisis e informesHerramientas y aplicaciones de TIControl de costes y presupuestosColaboración con el negocioConocimientos digitalesVisión de negocioGestión de contratosGestión del cambio aplicación
- Un Máster en Ciencia de Datos, Ciencias de la Computación o un campo relacionado es una ventaja, pero no obligatorio.
- Se prefieren certificaciones avanzadas en ingeniería de datos o disciplinas relacionadas (por ejemplo, Ingeniero de Datos Profesional de Google Cloud, Especialista en Big Data Certificado de AWS, Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate – DP-203, Microsoft Certified: Fabric Analytics Engineer Associate – DP-600, o Microsoft Certified: Fabric Data Engineer Associate – DP-700).
- Exposición a paquetes ETL de Python como Pandas, Polars o DuckDB.
- La exposición a Microsoft Fabric y Cognite Data Fusion (CDF) es una ventaja.
INFORMACIÓN GENERAL
SBM Offshore N.V. es una sociedad holding cotizada con sede en Ámsterdam. Posee participaciones directas e indirectas en otras empresas que, junto con SBM Offshore N.V., forman el Grupo SBM Offshore ("la Compañía"). Para más información, visite nuestro sitio web en sbmoffshore.com. Las empresas en las que SBM Offshore N.V., directa e indirectamente, posee inversiones son entidades separadas.
SBM Offshore se enorgullece de ser un empleador que ofrece igualdad de oportunidades de empleo y acción afirmativa. SBM Offshore no discrimina por motivos de raza, religión, color, sexo, identidad de género, orientación sexual, edad, discapacidad física o mental no descalificante, origen nacional, condición de veterano o cualquier otro motivo cubierto por la ley aplicable. Todo el empleo se decide sobre la base de las cualificaciones, el mérito y la necesidad del negocio.
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