Portugal
Gamdom
SBM Offshore
Senior Data Scientist
Portugal
Monaco, Monaco · Rotterdam, South Holland, Netherlands · Porto, Portugal
Python
Traducción automática. Consulta el original.
PROPÓSITO
Imagina que tu carrera te lleva a las profundidades de la innovación y a las alturas de la repercusión. Nuestro equipo impulsa el progreso continuo. Su compromiso, experiencia colectiva y capacidades únicas son el motor detrás de la Transición Verdadera y Azul de SBM Offshore. youtube.com/watch?v=qh714AC1rGs - dando forma al futuro de la energía, y más allá.
- Como Senior Data Scientist, contribuyes al diseño y entrega de soluciones basadas en datos y potenciadas por IA dentro del Equipo de Gestión de Datos e Información de SBM Offshore. Colaboras estrechamente con equipos multifuncionales —incluyendo científicos de datos, desarrolladores de inteligencia de negocio, arquitectos de datos, ingenieros de datos, arquitectos empresariales y partes interesadas del negocio— para transformar complejos desafíos operativos en soluciones escalables basadas en análisis avanzados, machine learning, IA y modelos de IA Generativa.
Sobre Nosotros
SBM Offshore es un líder mundial en infraestructura oceánica de aguas profundas, que suministra soluciones de producción flotante a lo largo de todo el ciclo de vida del activo —desde el diseño y la construcción hasta la instalación y la operación. Respaldada por un equipo global de más de 8,000 profesionales, la Compañía opera un modelo de negocio a largo plazo respaldado por activos que genera activos de alta disponibilidad y flujos de caja predecibles. SBM Offshore combina experiencia en ingeniería, fiabilidad operativa e innovación selectiva para apoyar la producción de energía segura, eficiente y con menor huella de carbono, extendiendo al mismo tiempo sus capacidades a nuevas oportunidades en la economía azul.
RESPONSABILIDADES
- Diseñar, desarrollar, industrializar y mantener soluciones de ciencia de datos e IA de extremo a extremo a través de la preparación de datos, modelado, validación y gestión del ciclo de vida, utilizando principalmente tecnologías de datos e IA basadas en Azure.
- Desarrollar y evaluar modelos analíticos avanzados, incluyendo métodos estadísticos, machine learning, deep learning, visión por computadora y pipelines de procesamiento de documentos a gran escala, alineados con los objetivos empresariales y técnicos.
- Contribuir a iniciativas de IA Generativa, como soluciones basadas en LLM, inteligencia documental, copilotos y agentes de automatización, en alineación con los estándares empresariales de gobernanza de IA, seguridad y cumplimiento.
- Asegurar la preparación para producción a través de la evaluación del rendimiento, comprobaciones de robustez y la aplicación de las mejores prácticas de MLOps.
- Colaborar con las partes interesadas para aclarar las necesidades del negocio, definir los criterios de éxito y traducir los casos de uso en soluciones analíticas desplegables.
- Crear informes claros y documentación técnica para comunicar los resultados tanto a audiencias técnicas como no técnicas.
- Trabajar en un entorno ágil utilizando herramientas como Azure DevOps, Git y servicios nativos de la nube.
EDUCACIÓN
- Máster o programa de ingeniería en Ciencia de Datos/Informática/Matemáticas Aplicadas/o un campo cuantitativo relacionado.
- Sólida formación académica en matemáticas, estadística, machine learning e ingeniería de software.
- Dominio del inglés hablado y escrito.
EXPERIENCIA
- Al menos 5 años de experiencia como Científico de Datos o puesto similar.
- Experiencia demostrada en el desarrollo de soluciones de ciencia de datos y machine learning basadas en Python.
- Experiencia con Microsoft Azure (Azure ML, MS Foundry).
- Experiencia con IA Generativa, incluyendo LLMs, ingeniería de prompts, patrones RAG y consideraciones de gobernanza de IA.
- Experiencia en visión por computadora y/o procesamiento de documentos (OCR, clasificación de documentos, extracción de información). *
- Experiencia en análisis de series temporales, predicción, detección de comportamientos anómalos.
- Familiaridad con Git, CI/CD y flujos de trabajo de ML de grado de producción.
- Se valorará experiencia en el sector del petróleo y gas.
- Sólida mentalidad analítica, autonomía, atención al detalle y un enfoque colaborativo y orientado a las partes interesadas.
COMPETENCIAS FUNCIONALES
- Análisis e informes
- Herramientas y aplicaciones de TI
- Inspección, pruebas, puesta en marcha y monitorización
- Competencia digital
- Aplicación de gestión del cambio
- Innovación
- Gestión de datos técnicos
INFORMACIÓN GENERAL
SBM Offshore N.V. es una sociedad holding cotizada con sede en Ámsterdam. Posee participaciones directas e indirectas en otras empresas que, junto con SBM Offshore N.V., forman el Grupo SBM Offshore (“la Compañía”).
Para más información, visite nuestro sitio web en sbmoffshore.com. Las empresas en las que SBM Offshore N.V., directa e indirectamente, posee inversiones son entidades separadas.
SBM Offshore se enorgullece de ser un empleador que promueve la Igualdad de Oportunidades en el Empleo y la Acción Afirmativa. SBM Offshore no discrimina por motivos de raza, religión, color, sexo, identidad de género, orientación sexual, edad, discapacidad física o mental no descalificante, origen nacional, condición de veterano o cualquier otro motivo cubierto por la ley aplicable. Todo empleo se decide sobre la base de las cualificaciones, el mérito y la necesidad del negocio.
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