Schonfeld

30 sept 2026

Científico de datos de IA

Estados Unidos

New York, New York, United States

PythonJavaSQLPostgreSQLAWSGCPGo

Traducción automática. Consulta el original.

Sobre el puesto

Schonfeld Strategic Advisors busca un Cientista de Datos de IA para ayudar a construir la base de datos y analítica que impulsa nuestras crecientes capacidades de IA agéntica para la investigación de inversiones. Este es un puesto práctico que se sitúa en la intersección de la IA, la ciencia de datos y la ingeniería de datos: construirás los pipelines y conjuntos de datos que alimentan nuestra plataforma interna de IA, analizarás los datos en profundidad y diseñarás características, además de ayudar a definir cómo se utilizan para el modelado y la investigación. Buscamos a alguien que se sienta igual de cómodo diseñando soluciones de datos robustas que explorando datos para descubrir información valiosa, y que le apasione aplicar estas habilidades a problemas de datos complejos junto a nuestros equipos de inversión.

Responsabilidades clave

Desarrollo de pipelines de datos

Diseñar y construir pipelines de datos escalables y fiables para ingerir, transformar y entregar datos estructurados y no estructurados.

Implementar flujos de trabajo de procesamiento de datos en tiempo real y por lotes para cumplir con diversos requisitos de latencia.

Garantizar la calidad, consistencia e integridad de los datos en todos los pipelines.

Análisis de datos

Explorar, limpiar y analizar conjuntos de datos nuevos y existentes para obtener una comprensión profunda de su estructura, calidad y posibles aplicaciones.

Diseñar características y curar conjuntos de datos listos para la investigación destinados al entrenamiento, ajuste fino y evaluación de modelos.

Realizar análisis exploratorios para evaluar la cobertura de los datos, extraer información valiosa y validar su idoneidad para casos de uso de investigación e IA.

Infraestructura de datos de IA

Construir y mantener la infraestructura de datos para cargas de trabajo de IA/ML, incluyendo bases de datos vectoriales y sistemas de búsqueda semántica.

Diseñar esquemas de datos y soluciones de almacenamiento que soporten una recuperación y procesamiento eficientes para aplicaciones de LLM.

Contribuir al versionado de datos, seguimiento de linaje y observabilidad para los pipelines de entrenamiento e inferencia de IA.

Integración y colaboración

Colaborar con equipos interfuncionales, incluyendo ingenieros de IA, investigadores y partes interesadas del negocio, para comprender las necesidades de datos y diseñar soluciones.

Colaborar con los equipos de infraestructura en la arquitectura en la nube, seguridad y requisitos de cumplimiento.

Cualificaciones requeridas

Habilidades técnicas

Programación: Sólida competencia en Python y SQL (la experiencia con un lenguaje adicional como Java, Scala o Go es una ventaja)

Desarrollo de pipelines: Construcción y orquestación de pipelines de datos en producción y flujos de trabajo ETL/ELT (por ejemplo, Apache Airflow, Prefect, Dagster)

Modelado y almacenamiento de datos: Diseño de esquemas y trabajo con bases de datos SQL y NoSQL (por ejemplo, PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Elasticsearch)

Análisis y modelado de datos: Análisis de datos y desarrollo de modelos utilizando herramientas estadísticas y de machine learning como XGBoost, PyTorch y TensorFlow; realización de ingeniería de características, entrenamiento de modelos y evaluación.

Plataformas en la nube: Trabajo con un proveedor de nube importante (AWS, GCP o Azure) y servicios principales de almacenamiento y computación

Datos de IA/ML: Preparación y servicio de datos para sistemas de ML/IA, incluyendo bases de datos vectoriales (por ejemplo, Pinecone, Weaviate, Qdrant) y pipelines de embedding

Habilidades profesionales

Licenciatura, Máster o Doctorado en Informática, Ciencia de Datos o un campo relacionado

Sólidas habilidades de resolución de problemas y atención al detalle

Excelentes habilidades de comunicación con capacidad para traducir conceptos técnicos para partes interesadas no técnicas

Experiencia trabajando en entornos dinámicos y colaborativos

Automotivación con capacidad para gestionar múltiples prioridades

Experiencia preferida

Conocimiento del dominio financiero: por ejemplo, experiencia en investigación cuantitativa o ciencia de datos en una firma buy-side o sell-side

Experiencia en soporte de aplicaciones de LLM o sistemas RAG (Generación Aumentada por Recuperación)

Familiaridad con marcos de computación distribuida (Spark, Flink) o plataformas de datos a gran escala

Familiaridad con fuentes de datos financieros (datos de mercado, datos fundamentales, datos alternativos)

Conocimiento de tecnologías de streaming de datos (Kafka, Kinesis, Pub/Sub)

Experiencia con marcos de calidad de datos (Great Expectations, Deequ)

Quiénes somos

Schonfeld es un fondo de cobertura global multigestor que se esfuerza por ofrecer rendimientos ajustados al riesgo líderes en la industria para nuestros inversores. Aprovechamos equipos de gestores de cartera tanto internos como externos en todo el mundo, buscando capitalizar las ineficiencias y oportunidades dentro de los mercados. Nos basamos en décadas de experiencia y en una inversión significativa en tecnología, infraestructura y análisis de riesgos propios para invertir en cuatro estrategias principales: Cuantitativa, Táctica, Renta Variable Fundamental y Macro Discrecional y Renta Fija.

Nuestra cultura

En Schonfeld, invertiremos en ti. Atraer y retener al mejor talento es el corazón de lo que hacemos, porque creemos que los resultados excepcionales comienzan con personas excepcionales. Fomentamos una cultura donde el talento está facultado para aprender, innovar y perseguir objetivos ambiciosos continuamente. Estamos orientados al trabajo en equipo, somos colaborativos y fomentamos que las ideas —en todos los niveles— sean compartidas. Como organización comprometida con la inversión en nuestra gente, proporcionamos ofertas de aprendizaje y educación, así como oportunidades para generar un impacto. Fomentamos la comunidad a través de redes internas, asociaciones externas e iniciativas de servicio que promueven la inclusión y un propósito más allá de las paredes de la firma.

Se espera que el salario base para este puesto esté entre $225k y $275k. El rango de salario base esperado se basa en la información disponible en el momento en que se generó esta publicación. Este puesto también puede ser elegible para otras formas de compensación, como un bono por desempeño y un paquete de beneficios competitivo. La compensación real para el candidato seleccionado se determinará en función de una variedad de factores, tales como habilidades, cualificaciones y experiencia.

#LI-PW1

Idiomas

Científico de datos de IA

Sobre el puesto

Responsabilidades clave

Desarrollo de pipelines de datos

Análisis de datos

Infraestructura de datos de IA

Integración y colaboración

Cualificaciones requeridas

Habilidades técnicas

Habilidades profesionales

Experiencia preferida

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