Estados Unidos
The MITRE Corporation
ServiceNow
Ingeniero de Machine Learning, GAI Search Platform - Moveworks
Estados Unidos
Mountain View, California, United States
Python
Traducción automática. Consulta el original.
Descripción de la empresa
Todo comenzó en la soleada San Diego, California, en 2004, cuando un ingeniero visionario, Fred Luddy, vio el potencial para transformar nuestra forma de trabajar. Avancemos hasta hoy: ServiceNow se erige como líder del mercado global, aportando tecnología innovadora mejorada con IA a más de 8,100 clientes, incluido el 85% de Fortune 500®. Nuestra plataforma inteligente basada en la nube conecta a la perfección personas, sistemas y procesos para capacitar a las organizaciones a encontrar formas más inteligentes, rápidas y mejores de trabajar. Pero esto es solo el comienzo de nuestro viaje. Únete a nosotros mientras perseguimos nuestro propósito de hacer que el mundo funcione mejor para todos.
Descripción del puesto
Lo que harás
Buscamos ingenieros de Machine learning para unirse a nuestro equipo de Plataforma de búsqueda GenAI con el fin de mejorar nuestros sistemas de respuesta a preguntas basados en búsqueda, utilizando tanto machine learning tradicional como tecnologías de IA generativa de vanguardia. En Moveworks, creamos sistemas de búsqueda conversacional para proporcionar respuestas instantáneas a las preguntas de los usuarios empresariales. Ofrecemos soporte de inteligencia empresarial combinando la recuperación de información moderna con los últimos avances en comprensión del lenguaje natural, incluidos LLMs (modelos de lenguaje grandes). Al recuperar, emparejar, clasificar y resumir con precisión fragmentos de texto basados en fuentes de conocimiento heterogéneas, nuestros productos de búsqueda están remodelando la experiencia de búsqueda empresarial para millones de empleados de nuestros clientes.
El equipo de la plataforma de búsqueda trabaja en estrecha colaboración con los equipos de clasificación, producto, diseño, infraestructura y ciencia de datos para llevar nuestros productos de búsqueda agentiva a la siguiente generación de capacidades, centrándose en el rendimiento y la preparación empresarial.
Estamos creando un equipo que prospera trabajando rápido, resolviendo problemas complejos de producto e ingeniería y aportando valor a nuestros clientes. Para tener éxito, colaborarás con equipos de producto, experiencia de usuario, éxito del cliente y otros equipos de ingeniería para identificar, definir y crear soluciones elegantes.
Impulsa el desarrollo de nuestra plataforma de búsqueda con nuevas funciones de IA generativa habilitadas por LLM en un entorno de ritmo rápido. Esta plataforma permitiría a los equipos de producto crear nuevas aplicaciones y funciones rápidamente, enviar nuevos prototipos a los clientes a escala, evaluar e iterar sobre las mejoras de clasificación de manera sistemática y aplicar garantías de calidad, seguridad, privacidad y escalabilidad.
Desarrolla métricas y metodologías de evaluación sistemáticas para nuestros modelos de búsqueda, aprovechando LLMs para abordar desafíos únicos en la empresa, como la seguridad y la privacidad.
Cualificaciones
Lo que aportas
- 3+ años de ingeniería.
- Pasión por ayudar a los equipos de producto y clasificación a moverse más rápido y escalar mejor sus soluciones en un entorno donde a todos les importa profundamente el impacto y el éxito del cliente.
- Experiencia directa relevante en plataformas de búsqueda, como recuperación de información tradicional, clasificación y relevancia de búsqueda, sistemas de recomendación o sistemas de respuesta a preguntas.
- Antecedentes en procesamiento de texto, recuperación de información, comprensión del lenguaje natural o machine learning.
Deseable
- Experiencia con (o deseo de aprender) modelos de lenguaje grandes, generación aumentada por recuperación (RAG) y agentes.
- Experiencia en Python. Contribuir a bibliotecas o código de plataforma de python maduros, incluidos repositorios de código abierto, es un plus.
- Experiencia en Golang (no requerido).
Para puestos en esta ubicación, ofrecemos un salario base de $139,700 - $216,500, además de capital (cuando corresponda), compensación variable/incentivos y beneficios. Los puestos de ventas generalmente ofrecen una estructura de compensación de incentivos competitiva de Ganancias Objetivo (OTE). Tenga en cuenta que el salario base mostrado es una guía, y la compensación total individual variará según factores como las cualificaciones, el nivel de habilidad, las competencias y la ubicación de trabajo. También ofrecemos planes de salud, incluidas cuentas de gastos flexibles, un plan 401(k) con contribución de la empresa, ESPP, donaciones equivalentes, un plan de tiempo libre flexible y programas de licencia familiar.
La compensación se basa en la ubicación geográfica en la que se encuentra el puesto y está sujeta a cambios según el lugar de trabajo.
Información adicional
Personas de trabajo
Abordamos nuestro mundo laboral distribuido con flexibilidad y confianza. Las personas de trabajo (flexible, remoto o requerido en la oficina) son categorías que se asignan a los empleados de ServiceNow según la naturaleza de su trabajo y su ubicación de trabajo asignada. Obtenga más información aquí. Para determinar la elegibilidad para una persona de trabajo, ServiceNow puede confirmar la distancia entre su residencia principal y la oficina de ServiceNow más cercana utilizando un servicio de terceros.
Empleador que ofrece igualdad de oportunidades
ServiceNow es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Todos los solicitantes calificados recibirán consideración para el empleo sin distinción de raza, color, credo, religión, sexo, orientación sexual, origen nacional o nacionalidad, ascendencia, edad, discapacidad, identidad o expresión de género, estado civil, estado de veterano o cualquier otra categoría protegida por la ley. Además, todos los solicitantes calificados con antecedentes de arresto o condena serán considerados para el empleo de acuerdo con los requisitos legales.
Adaptaciones
Nos esforzamos por crear una experiencia accesible e inclusiva para todos los candidatos. Si necesita una adaptación razonable para completar cualquier parte del proceso de solicitud, o no puede utilizar esta solicitud en línea y necesita un método alternativo para postularse, comuníquese con [email protected] para obtener ayuda.
Regulaciones de control de exportaciones
Para puestos que requieren acceso a tecnología controlada sujeta a regulaciones de control de exportaciones, incluidas las Regulaciones de Administración de Exportaciones (EAR) de EE. UU., es posible que ServiceNow deba obtener la aprobación de control de exportaciones de las autoridades gubernamentales para ciertas personas. Todo empleo está supeditado a que ServiceNow obtenga cualquier licencia de exportación u otra aprobación que pueda ser requerida por las autoridades de control de exportaciones pertinentes.
De Fortune. ©2025 Fortune Media IP Limited. Todos los derechos reservados. Utilizado bajo licencia.
Tipo de empleado: Regular
Región: AMS - Norteamérica y Canadá
Persona de trabajo: Requerido en la oficina
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