Estados Unidos
Retym
SHEIN
Senior Data Engineer I
Estados Unidos
San Diego, California, United States
PythonSQLKubernetes
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre SHEIN
SHEIN es un minorista global de moda y estilo de vida online que ofrece ropa y productos de la marca SHEIN a través de una red global de proveedores, todo a precios asequibles. Con sede en Singapur, SHEIN mantiene su compromiso de hacer que la belleza de la moda sea accesible para todos, promoviendo su metodología de producción bajo demanda, líder en la industria, para un sector más inteligente y preparado para el futuro. Fundada en 2012, SHEIN cuenta con más de 16,000 empleados que trabajan desde oficinas en todo el mundo y continúa expandiendo sus operaciones a nivel global. ¡Únete a SHEIN y sé el futuro!
Resumen del puesto
SHEIN Technology busca un Senior Data Engineer I (Automatización Inteligente) a tiempo completo, integrado en el equipo de Ingeniería de Datos y bajo la supervisión del Director de Ingeniería de Datos. Este puesto aplica capacidades de IA generativa/LLM a flujos de trabajo reales de ingeniería de datos, convirtiendo prototipos en herramientas internas fiables que mejoran la productividad de la ingeniería, la eficiencia operativa y el acceso a los datos.
El enfoque principal es la automatización mediante IA para la Ingeniería de Datos, sin requerir una experiencia profunda en todas las tecnologías de plataformas de datos desde el primer día. El candidato ideal combina experiencia práctica en ingeniería de IA generativa, sólidos fundamentos de Python/SQL y desarrollo de software, además de una mentalidad práctica orientada a la producción.
Responsabilidades del puesto
- Desarrollar y poner en producción soluciones de IA generativa/LLM para flujos de trabajo de BDE, incluyendo asistencia en código/SQL, descubrimiento de metadatos y linaje, recuperación de datos y acceso al conocimiento de ingeniería.
- Desarrollar flujos de trabajo de recuperación/RAG y agentes que conecten documentación de ingeniería, procedimientos operativos estándar (SOP), bases de datos, metadatos, registros, APIs y plataformas internas utilizando evaluaciones, salvaguardas y controles de acceso adecuados.
- Mejorar la eficiencia operativa de BDE mediante la clasificación de incidentes asistida por IA, análisis de registros/alertas, análisis de causa raíz y automatización de flujos de trabajo repetibles.
- Integrar capacidades de IA en servicios internos reutilizables y herramientas para desarrolladores; establecer monitorización, bucles de retroalimentación, métricas de calidad y medidas de adopción para llevar las soluciones desde el prototipo hasta un uso sostenido en producción.
- Colaborar con los equipos de Ingeniería de Datos, IA, SRE, Bases de Datos, Plataforma y equipos globales para identificar casos de uso de alto valor e integrar soluciones en los flujos de trabajo de datos existentes.
- Gestionar proyectos de forma independiente desde la definición del problema hasta la implementación y el soporte en producción, contribuyendo además a los estándares de ingeniería prácticos y a la documentación.
Requisitos del puesto
- Grado universitario en Informática, Ingeniería, Sistemas de Información o una disciplina técnica equivalente.
- 3+ años de experiencia en ingeniería de software, machine learning, datos o plataformas, incluyendo experiencia práctica en la gestión de sistemas, servicios o herramientas orientadas a desarrolladores en producción.
- Sólidas habilidades en Python y SQL, fundamentos sólidos de ingeniería de software y comprensión práctica de bases de datos, APIs, canalizaciones de datos y sistemas distribuidos.
- Experiencia práctica en la creación de aplicaciones de IA generativa/LLM utilizando uno o más de los siguientes: RAG/recuperación, embeddings, llamadas a herramientas/funciones, agentes, flujos de trabajo de prompts o APIs de modelos.
- Experiencia en la puesta en producción de servicios, automatización o cargas de trabajo de datos/ML con pruebas, CI/CD, monitorización, registro, consideraciones de seguridad y resolución de incidentes.
- Gran sentido de la responsabilidad y habilidades de comunicación, con capacidad para traducir puntos de dolor ambiguos de ingeniería en soluciones enfocadas y medibles, trabajando eficazmente con equipos distribuidos geográficamente.
Se valorará
- Experiencia con Spark, Flink, Kafka, sistemas Hive/lakehouse, Airflow, Kubernetes o tecnologías de datos a gran escala similares.
- Experiencia con metadatos/linaje, búsqueda empresarial o sistemas de conocimiento, productividad de desarrolladores, recuperación de datos, observabilidad o automatización de incidentes/RCA.
- Familiaridad con plataformas de datos a escala cloud y formatos de tabla modernos como Paimon, Iceberg o Delta Lake.
- Experiencia impulsando la adopción de herramientas de IA internas o trabajando en entornos de comercio electrónico o plataformas de datos de gran escala.
Beneficios y ventajas
- Elegible para bonificación
- Seguro médico (médico, dental, visión, medicamentos recetados)
- Cuenta de Ahorros para la Salud (HSA) con aportaciones del empleador
- Cuentas de Gastos Flexibles (atención médica y cuidado de dependientes)
- Seguro de vida básico y AD&D pagado por la empresa
- Seguro de incapacidad a corto y largo plazo pagado por la empresa
- Ofertas de beneficios voluntarios (vida/AD&D voluntario, indemnización hospitalaria, enfermedades críticas y accidentes)
- Programa de asistencia al empleado
- Seguro de accidentes en viajes de negocios
- Plan de ahorro 401(k) con aportación discrecional de la empresa y acceso a un asesor financiero
- Vacaciones, días festivos pagados, día festivo flotante y días por enfermedad
- Descuentos para empleados
- Almuerzo gratuito servido semanalmente
- Oficina que admite perros (disponible en ubicaciones seleccionadas)
- Acceso gratuito al gimnasio (disponible en ubicaciones seleccionadas)
- Regalos de merchandising gratuitos
- Fiesta anual de vacaciones
- Invitaciones a eventos pop-up y otros eventos de la empresa
- Snacks y bebidas de cortesía diariamente en la oficina
#LI-ED1
Rango salarial $122,600—$177,900 USD
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