Portugal
ambi.
Siemens
Ingeniero Senior de Ontología y Grafos de Conocimiento (m/f/d)
Portugal
Amadora, Portugal
Python
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
Siemens Global Business Services (GBS) permite a las unidades de Siemens en todo el mundo y a clientes externos acelerar su transformación empresarial hacia un futuro sostenible y digital.
Nuestra cartera comprende servicios impulsados por la experiencia y la última tecnología, con un fuerte enfoque en la innovación y la digitalización en áreas como Finanzas, Administración de Empresas, Recursos Humanos, Compras, Ventas y Postventa.
En nuestro Hub de GBS Europa Occidental y África ya somos más de 1500 personas conectadas, de más de 50 nacionalidades diferentes repartidas en 14 países. ¡Si valoras la diversidad y la innovación, te sentirás como en casa aquí!
El equipo de Arquitectura Empresarial de GBS Digital Solutions (DS), parte de Governance, Cybersecurity & Integration (GCI), establece la dirección arquitectónica para GBS. Habilitamos, facilitamos y gobernamos, trabajando con las líneas de negocio y los equipos de entrega en lugar de estar separados de ellos. Nuestro objetivo es simple: decidir más rápido y aplicar la tecnología adecuada a cada caso de uso.
Siemens está profundamente comprometida con fomentar un entorno diverso e inclusivo. ¡Estamos orgullosos de ser un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y animamos encarecidamente a postularse a una amplia gama de personas talentosas!
¡Descubre nuestro propósito, cultura y lo que hace único a GBS!
¿Estás listo para ser parte del cambio? ¡Únete a nosotros! ⭐
¿Qué papel desempeñarás? *
Crea un mejor #TomorrowWithUs #Siemens 🚀
- Diseño de Ontología y Semántica: Diseñar y mantener ontologías y esquemas semánticos de nivel empresarial (OWL, RDF, SKOS) en dominios de servicios compartidos como AP, Hire to Retire, Ventas y Entrega. *
- Grafo de Conocimiento Empresarial: Arquitectar e implementar el Grafo de Conocimiento Empresarial, definiendo entidades, relaciones y capas semánticas para unificar datos empresariales estructurados y no estructurados. *
- Integración de Datos y Pipelines: Construir y gestionar pipelines de ingesta de datos escalables que integren datos de sistemas como SAP, Workday y otras plataformas empresariales en el grafo de conocimiento. *
- Ingeniería de Contexto para IA: Colaborar con Ingenieros de Datos e IA para diseñar contexto semántico para LLMs, optimizando las entradas de prompt para mejorar el razonamiento, la precisión y la explicabilidad. *
- Habilitación de RAG e IA: Habilitar casos de uso de IA centrados en el conocimiento integrando grafos de conocimiento con LLMs, bases de datos vectoriales y arquitecturas de Generación Aumentada por Recuperación (RAG). *
- Estándares Semánticos y Gobernanza: Definir y aplicar estándares de modelado semántico, mejores prácticas y políticas de gobernanza en todo el ecosistema de IA y análisis. *
- Colaboración y Mentoría: Asociarse con equipos multifuncionales y mentorizar a ingenieros en ingeniería de ontologías, pensamiento basado en grafos y tecnologías semánticas. *
- Calidad, Seguridad e Innovación: Garantizar el cumplimiento de los estándares de gobernanza de datos y seguridad, al tiempo que se impulsa la mejora continua a través de tecnologías semánticas y de IA emergentes.
Requisitos mínimos
¿Qué aportas? *
- Formación Académica: Título de Grado en Ciencias de la Computación, Ciencias de la Información o un campo relacionado con más de 5 años de experiencia relevante; O Máster con más de 4 años de experiencia relevante; O Doctorado con más de 2 años de experiencia relevante. *
- Experiencia en Ontología e Ingeniería del Conocimiento: Mínimo 5+ años de experiencia práctica en Ingeniería de Ontologías, Representación del Conocimiento o Modelado de Datos Semánticos en entornos empresariales. *
- Stack Técnico: * *
- Tecnologías de Grafos: Alta competencia en lenguajes de consulta de grafos (por ejemplo, SPARQL, Cypher). *
- Programación: Sólidas habilidades de ingeniería de software con alta competencia en Python, incluyendo la construcción de pipelines de datos e integraciones. *
- Estándares de la Web Semántica: Profunda experiencia práctica con RDF, OWL y SKOS, y aplicación de estándares semánticos a dominios de negocio del mundo real. *
- Habilidades Analíticas y de Colaboración: Sólida mentalidad analítica con la capacidad de colaborar eficazmente con equipos de datos, IA y negocio para traducir el conocimiento del dominio en modelos semánticos.
- Integración de IA y LLM: La experiencia trabajando con LLMs, Bases de Datos Vectoriales y arquitecturas de Generación Aumentada por Recuperación (RAG) es muy deseable. *
- Conocimiento Empresarial y de Dominio: Familiaridad con dominios de servicios compartidos como Finanzas (Cuentas por Pagar), RR. HH. (Hire to Retire) u operaciones de Ventas y Entrega es una gran ventaja. *
¿Qué Ofrecemos? *
- Pertenencia e Innovación: Trabaja en equipos diversos donde cada idea importa y la innovación crece a través de la colaboración y la confianza. *
- Flexibilidad que Funciona: Modelo híbrido, horario flexible y un presupuesto para oficina en casa, porque el equilibrio impulsa el rendimiento. *
- Salud y Bienestar: Seguro médico completo, apoyo para la salud mental y comunidades deportivas activas para que te sientas lo mejor posible. *
- Crece Sin Límites: Accede a plataformas de aprendizaje de clase mundial, mentoría y oportunidades de desarrollo continuo. *
- Propósito y Beneficios: Contribuye a iniciativas de sostenibilidad y voluntariado, disfruta de descuentos para socios y aprovecha nuestro conveniente servicio de transporte. *
ID de trabajo 525408
Publicado desde 16-Oct-2026
Organización Global Business Services
Campo de trabajo Tecnologías de la Información
Empresa Siemens S.A.
Nivel de experiencia Profesional con Experiencia
Tipo de trabajo Tiempo completo
Modo de trabajo Solo oficina/sitio
Tipo de empleo Permanente
Ubicación(es) * Amadora - Lisboa - Portugal
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