Brasil
C6 Bank
Sigma Software
Ingeniero/a de Datos
Brasil
Brasília, Federal District, Brazil
PythonAWS
Traducción automática. Consulta el original.
Descripción de la Empresa
¿Disfrutas creando plataformas de datos escalables que impulsan decisiones críticas para el negocio? Buscamos un/a Ingeniero/a de Datos para unirse a un proyecto de E-commerce de alto impacto centrado en el procesamiento y la optimización de flujos de datos a gran escala para millones de usuarios. Esta es una oportunidad remota a tiempo completo con base en Brasil.
PROYECTO
El proyecto se centra en la construcción de soluciones de datos escalables y fiables para una plataforma de E-commerce de alto tráfico que da servicio a millones de usuarios. El equipo desarrolla pipelines de datos modernos, sistemas de streaming y arquitecturas cloud-native para dar soporte a la analítica, procesos operativos y toma de decisiones de negocio. El entorno combina el procesamiento de datos a gran escala con tecnologías de streaming en tiempo real e infraestructura cloud moderna.
Tecnologías Clave: Python, Apache Spark, Snowflake, Apache Kafka, AWS, pipelines ETL/ELT, Data Warehousing, Arquitectura Orientada a Eventos
CLIENTE
En Sigma Software desarrollamos soluciones digitales modernas para empresas globales y creamos un entorno donde los ingenieros pueden crecer, innovar e influir en las decisiones técnicas. En este puesto, trabajarás con tecnologías cloud modernas, sistemas de streaming en tiempo real y arquitecturas de datos a gran escala en colaboración con equipos multifuncionales experimentados.
Nuestro Cliente es un marketplace líder especializado en productos para mascotas con una fuerte presencia online y un ecosistema de comercio digital a gran escala. La empresa ofrece un extenso catálogo de productos para dueños de mascotas, incluyendo alimentos, accesorios y soluciones de salud. Enfocada en la satisfacción del cliente y la innovación, la organización continúa expandiendo sus capacidades de E-commerce para ofrecer experiencias de compra fluidas a millones de usuarios.
¿Por qué unirte a nosotros?
Contribuirás a una plataforma de E-commerce centrada en el cliente, trabajarás con tecnologías avanzadas de Ingeniería de Datos y obtendrás oportunidades de crecimiento profesional en un entorno internacional remoto.
Descripción del Puesto
- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines ETL/ELT escalables
- Construir y optimizar soluciones de procesamiento de datos utilizando Python y Apache Spark
- Desarrollar y dar soporte a aplicaciones de streaming de datos en tiempo real utilizando Kafka
- Diseñar e implementar soluciones de datos empresariales aprovechando Snowflake
- Construir arquitecturas y servicios de datos cloud-native en AWS
- Garantizar la calidad, fiabilidad, escalabilidad y rendimiento de los datos en todo el ecosistema de datos
- Solucionar problemas, monitorizar y optimizar pipelines de datos en producción
- Participar en discusiones técnicas, revisiones de código e iniciativas de mejores prácticas de ingeniería
- Colaborar con equipos multifuncionales para apoyar iniciativas de negocio basadas en datos
Cualificaciones
- 4+ años de experiencia profesional como Ingeniero/a de Datos
- Sólida experiencia con desarrollo en Python
- Experiencia práctica con Apache Spark
- Sólidos conocimientos de Snowflake
- Experiencia en la construcción y mantenimiento de pipelines ETL/ELT
- Experiencia con Apache Kafka y arquitecturas orientadas a eventos
- Experiencia trabajando con servicios cloud de AWS
- Comprensión de conceptos de modelado de datos y data warehousing
- Sólidas habilidades analíticas, de resolución de problemas y de comunicación
- Capacidad para trabajar eficazmente en equipos distribuidos
- Nivel de inglés Upper-Intermediate o superior
SERÁ UN PLUS
- Experiencia con plataformas de E-commerce a gran escala
- Familiaridad con sistemas de análisis en tiempo real
- Conocimiento de automatización de infraestructuras y prácticas de CI/CD
- Experiencia en la optimización de pipelines de procesamiento de datos de alto volumen
- Comprensión de conceptos de sistemas distribuidos
Información Adicional
PERFIL PERSONAL
- Fuerte mentalidad de propiedad (ownership)
- Atención al detalle
- Habilidades de comunicación proactiva
- Actitud colaborativa y orientada al equipo
- Capacidad para trabajar de forma independiente en entornos remotos
Más oportunidades con un solo perfil
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