Signal AI

Ingeniero/a de Analítica

PythonSQL
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Sobre la oportunidad

En Signal AI, utilizamos tecnología de IA de vanguardia para aportar claridad a las decisiones que dan forma a las empresas y a la sociedad. Valoramos la curiosidad incesante, el pensamiento creativo y las diversas perspectivas mientras nos esforzamos por ser nativos de la IA. Creemos que la IA es un colaborador, no solo una herramienta, y invitamos a personas apasionadas a unirse a nosotros en nuestro viaje mientras continuamos aprendiendo, experimentando y creciendo juntos.

Sobre el puesto: ¿cuál será tu propósito?

Buscamos un/a Ingeniero/a de Analítica para unirse a nuestro recién formado equipo de Analítica de Negocio, trabajando en estrecha colaboración con los equipos de Ingeniería, Operaciones y Producto para diseñar y construir modelos analíticos tanto para nuestros clientes empresariales premium como para usuarios internos de datos, con el fin de impulsar decisiones de negocio impactantes y permitir la analítica de autoservicio.

El puesto requerirá la gestión de pipelines de datos, la calidad y los métodos de entrega en múltiples proyectos. Trabajarás en estrecha colaboración con varios interlocutores para comprender e identificar los datos correctos para el caso de uso adecuado. Este puesto debe tener un alto nivel de confianza en la gestión y optimización de modelos y procesos de datos (con y sin LLMs) para garantizar que los productos de datos sean flexibles, pragmáticos y adecuados para su propósito.

Responsabilidades diarias: ¿qué harás?

  1. Gestionar el desarrollo y mantenimiento de pipelines ETL y modelos de datos utilizando herramientas como SQL, dbt y Airflow.
  1. Crear y mantener dashboards interactivos y liderar la participación de los usuarios en ellos tanto con nuestros clientes más grandes como con usuarios internos en Power BI y Tableau.
  1. Transformar, analizar y optimizar grandes conjuntos de datos cuantitativos y cualitativos.
  1. Asumir la propiedad de los procesos de reporting para garantizar la precisión y fiabilidad para los usuarios finales con una sólida gobernanza y control de versiones.
  1. Probar, desglosar y refinar áreas como la puntuación analítica, el comportamiento del usuario, el rendimiento del producto para identificar tendencias y oportunidades, y establecer los KPIs más relevantes.
  1. Colaborar con gestores de producto, ingenieros y analistas de operaciones para proporcionar información basada en datos a partir de modelos de datos bien diseñados.

Requisitos mínimos

¿A quién buscamos?

  1. Tienes una sólida experiencia en SQL y Python para sistemas de bases de datos relacionales como Redshift/S3 y SQL Server.
  1. Tienes varios años de sólida experiencia con procesos ETL/ELT y APIs con herramientas como dbt, Airflow y Talend.
  1. Dominas el uso de herramientas de visualización BI, en particular Power BI, Tableau y Metabase.
  1. Tienes buenos conocimientos de modelado de datos y técnicas de transformación dentro de los pipelines de datos.
  1. Tienes una mentalidad de auto-iniciativa; identificas proactivamente problemas y oportunidades y los abordas sin que te lo indiquen.
  1. Te encanta construir productos como parte de un equipo multifuncional, centrado en un enfoque iterativo y orientado a resultados.
  1. Tienes sólidas habilidades de comunicación y te sientes cómodo/a expresando tus ideas y escuchando a múltiples audiencias diferentes.
  1. Tienes una actitud positiva y estás deseoso/a de aprender nuevas habilidades para tener éxito.

¿No estás seguro/a de cumplir todos los requisitos? Los estudios demuestran que las mujeres y otros grupos subrepresentados a menudo dudan en postularse a menos que cumplan todos los requisitos. En Signal AI, las diversas perspectivas fortalecen nuestros equipos, impulsan la innovación y conducen a un mejor rendimiento. Por lo tanto, incluso si tu experiencia no se alinea perfectamente con cada cualificación, te animamos a postularte si te apasiona este puesto.

Estamos dedicados a crear un entorno inclusivo donde cada "Signaller" se sienta bienvenido, valorado y escuchado, un lugar donde puedas prosperar siendo tú mismo/a.

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