Signal Theory

21 sept 2026

Director de Data Insights & Analytics

Estados Unidos

Wichita, Kansas, United States · Kansas City, Missouri, United States

PythonSQL

Traducción automática. Consulta el original.

Sobre la oportunidad

El Director de Insights de Datos y Analítica aportará una combinación de profundo rigor analítico y una capacidad demostrada para vender el pensamiento basado en insights de datos tanto a clientes como a equipos internos. Además de crear modelos predictivos y marcos de medición, el candidato ideal formará y liderará un equipo en crecimiento, elevará el calibre de nuestros resultados analíticos y hará que los datos sean una fuerza impulsora en las recomendaciones estratégicas y creativas de la firma.

El Director de Insights de Datos y Analítica en Signal Theory lidera nuestra función de analítica de datos e insights con el mandato de aumentar la capacidad del equipo con el tiempo. Este puesto reporta al Director de Innovación y Tecnología y trabaja en estrecha colaboración con los equipos de estrategia de negocio, estrategia de marca, contenido, medios y cuentas para modernizar la forma en que entregamos insights de datos de medios, redes sociales, web, correo electrónico, AEO/GEO, ventas y marketing. Junto con el equipo de Analistas de Datos que gestionan, son dueños de las capas de datos, la mecánica de los modelos, los KPI de canal y la procedencia. El Director debe sentirse igual de cómodo arquitectando modelos predictivos impulsados por IA y basados en inteligencia de la industria, estacionalidad y comportamiento del consumidor, como estando frente al liderazgo del cliente para traducir ese pensamiento en recomendaciones seguras y procesables.

El Director de Insights de Datos y Analítica deberá

Externo / Orientado al cliente

Actuar como asesor senior de confianza para los clientes en estrategia de medición, modelado predictivo y decisiones de negocio basadas en datos.

Liderar presentaciones ante clientes de paneles, previsiones e insights de rendimiento, conectando los resultados directamente con los objetivos de negocio y el ROI de los clientes, y comunicando claramente la fuente y el impulsor detrás de cada cifra.

Construir relaciones con el liderazgo del cliente para identificar proactivamente las necesidades de medición y adelantarse a los objetivos de negocio en evolución.

Colaborar con los equipos de nuevos negocios y cuentas para construir centros de mando de datos que pronostiquen variaciones y resultados de negocio. Articular este tipo de previsión junto con las capacidades de datos y analítica de Signal Theory como un punto de diferenciación competitiva en presentaciones y RFP.

Facilitar la planificación estratégica y las conversaciones de QBR donde los insights de datos y los modelos predictivos informen la toma de decisiones del cliente.

Hablar el lenguaje de la categoría del cliente con suficiente profundidad (dinámica de canales, estructura de márgenes, impulsores de compra, palancas de crecimiento) para generar credibilidad con los líderes de marca y categoría.

Conectar los puntos entre el principio, el medio y el final de las campañas de publicidad y marketing, fundamentando las recomendaciones tanto en el juicio como en la evidencia.

Ayudar a los líderes de cuenta a vender ideas a sus partes interesadas con la justificación basada en datos y la narrativa.

Interno / Construcción de equipo y capacidad

Construir, liderar y mentorizar al equipo de insights de datos, haciéndolo crecer y estableciendo una trayectoria profesional clara para los reportes directos.

Establecer la hoja de ruta estratégica para la función de analítica de la firma, priorizando la eficiencia y la escalabilidad en cómo se recopilan, reportan y visualizan los datos de medios, redes sociales, correo electrónico, web, AEO/GEO, ventas y marketing.

Mantener los manuales (habilidades y documentos de referencia) que alimentan los modelos de datos habilitados por IA y los centros de mando.

Gestionar el flujo de trabajo agente, asegurando la precisión y consistencia en todos los clientes.

Desarrollar y mantener modelos de escenarios predictivos que incorporen inteligencia de la industria (factores de negocio y presiones del mercado), tendencias de estacionalidad y comportamiento del consumidor para informar la toma de decisiones del cliente y de la firma.

Identificar e implementar herramientas, automatización y mejoras de procesos que reduzcan el esfuerzo de reporte manual y aumenten la velocidad y consistencia de la entrega de insights a través de paneles actualizados continuamente.

Poseer la gobernanza de datos para paneles y modelos, asegurando la precisión y claridad con cada cifra y su designación de fuente y estado (En vivo/Medido/Modelado). La propiedad de la procedencia de los datos incluye la gestión de permisos y confidencialidad.

Traducir resultados de modelado complejos y datos de negocio en insights digeribles y visualmente atractivos tanto para equipos internos como para clientes.

Cultivar relaciones y colaborar estrechamente con los equipos de estrategia, medios, innovación y tecnología, relaciones públicas, contenido y cuentas para integrar la analítica antes y más profundamente en la planificación de campañas.

Para cada fuerza de la industria identificada para los clientes, encontrar el proxy medible y su fuente, y conectar estas entradas a los paneles.

Crear un programa de formación interna continuo que desarrolle la fluidez analítica en toda la firma y ayude a los equipos a conectar los resultados con el valor de negocio del cliente.

Cultivar relaciones con los líderes de cuenta, líderes de disciplina y alta dirección que conduzcan a una integración significativa de la analítica en los equipos y el trabajo del cliente.

Requisitos mínimos

Los requisitos y la experiencia de un Director de Insights de Datos y Analítica deberán incluir:

10 a 13 años de experiencia en analítica de marketing y/o ventas, incluyendo experiencia en la construcción y liderazgo de un equipo o función de analítica en agencias de publicidad o entornos del lado del cliente.

Licenciatura en negocios, marketing, analítica, estadística o un campo relevante; se valorará un posgrado.

Experiencia demostrada en el desarrollo de modelos predictivos y estadísticos (por ejemplo, previsión, modelado de mezcla de marketing, análisis de estacionalidad y modelado de escenarios basado en fuerzas externas y supuestos nombrados) que informen decisiones estratégicas, creativas y de medios.

Dominio avanzado de visualización de datos y BI (Tableau, Looker Studio, Datorama, Power BI o similar).

Conocimiento avanzado de SQL, Python o R para análisis de datos avanzado.

Experiencia dirigiendo agentes de codificación e investigación de IA según una especificación y auditando el rendimiento.

Amplia familiaridad con fuentes y canales de datos de medios, redes sociales y marketing, incluyendo APIs estadísticas públicas (FRED, BLS, NOAA, NASS, etc.) junto con Google Analytics, CRM/Salesforce y reportes de plataformas de Meta/redes sociales y medición de escucha social. Familiaridad con la conexión a APIs incluyendo puntos finales públicos y plataformas de acceso privado.

Un historial probado de venta de puntos de vista basados en datos a clientes y partes interesadas ejecutivas, no solo de producirlos.

Comprensión y apreciación de la publicidad y capacidad para usar datos e insights para hablar sobre cómo las grandes campañas son efectivas para lograr los objetivos de negocio.

Capacidad demostrada para gestionar, mentorizar y hacer crecer un equipo, con un interés genuino en desarrollar el talento.

Experiencia con métodos de investigación cuantitativos y cualitativos, y la capacidad de compilar y sintetizar investigación secundaria y primaria.

Cosas de RR. HH.

Los beneficios excepcionales incluyen:

Acceso a plataformas de aprendizaje en línea para seguir perfeccionando su oficio.

Hasta $500 al año para destinar a gastos de bienestar calificados, como su membresía de gimnasio.

Después de un año, reembolso de hasta el 50% de los costos de matrícula para educación continua aprobada.

Después de ocho años, un año sabático pagado de cuatro semanas, más un reembolso de $750 para viajes internacionales.

Por supuesto, también ofrecemos:

Proporcionar seguro médico, dental y de visión.

Ofrecer salarios acordes con la experiencia.

Ofrecer planes 401k tradicionales y Roth con aportación del empleador.

Somos un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y valoramos la diversidad en Signal Theory. Creemos firmemente en la importancia de una fuerza laboral diversa para crear un trabajo que resuene y represente tanto a nuestros clientes como a los mercados a los que sirven. No discriminamos por motivos de raza, religión, color, origen nacional, género, orientación sexual, edad, estado civil, estado de veterano o estado de discapacidad.

Idiomas

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Sobre la oportunidad

El Director de Insights de Datos y Analítica deberá

Externo / Orientado al cliente

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