Estados Unidos
The MITRE Corporation
Signifyd
Ingeniero/a Senior de Machine Learning I // II
Estados Unidos
Quinte West, Ontario, Canada · Denver, Colorado, United States · Chicago, Illinois, United States · Seattle, Washington, United States
PythonSQL
Traducción automática. Consulta el original.
NUESTRA CULTURA
En Signifyd, ayudamos a los comerciantes a hacer crecer sus negocios con confianza, forjando relaciones de confianza con sus clientes. Nuestra tecnología avanzada, combinada con un equipo genuinamente invertido en el éxito de nuestros clientes, crea experiencias de compra fluidas, aprobando más pedidos válidos, protegiendo los ingresos y manteniendo contentos a los clientes.
Con la confianza de miles de comerciantes líderes en más de 100 países, procesamos de forma segura miles de millones de transacciones cada año. Nuestra gente es el corazón de todo lo que hacemos, impulsando nuestra misión con compromiso, empatía y creatividad. Únete a nosotros en nuestra misión de potenciar el comercio seguro y libre de fraudes, ayudando a los minoristas en línea a ofrecer experiencias superiores a los clientes y a eliminar el fraude. Conoce nuestros valores empresariales aquí signifyd.com/about/#values!
El/la Ingeniero/a Senior de Machine Learning se unirá a nuestro equipo de ML. Este equipo es responsable de construir, mantener y monitorizar los modelos de ML de producción y los marcos de experimentación offline que están en el núcleo del producto de Signifyd. Esto incluye el modelo principal de detección de fraude que decide la mayoría de nuestro tráfico, junto con nuestra infraestructura de entrenamiento y evaluación de modelos. Trabajamos en estrecha colaboración con los equipos de Ingeniería de Plataforma para aportar métodos de modelado novedosos, ingeniería de características avanzada y prácticas estadísticas sólidas.
Valoramos la tenacidad, la curiosidad y el afán de aprender. Nuestros adversarios son estafadores altamente motivados que buscan explotar cualquier brecha. Buscamos personas igualmente motivadas que sientan pasión por mantener a nuestros clientes seguros mientras impulsan el campo de la machine learning adversarial.
EL ROL
Como Ingeniero/a Senior de Machine Learning, serás un motor de ejecución técnica dentro del equipo de ML. No solo construirás modelos, sino que serás dueño/a del ciclo de vida completo de proyectos de ML de alto impacto, desde la experimentación offline hasta el despliegue en producción. Serás responsable de mejorar el rendimiento del modelo, refinar nuestros procesos de experimentación y asegurar que nuestros sistemas de detección de fraude sean robustos, escalables y científicamente sólidos.
Responsabilidades
- Ampliar las capacidades de ML: Identificar, prototipar e integrar nuevas tecnologías e infraestructuras de ML para mejorar la eficacia y escalabilidad de la detección de fraude.
- Habilitar la experimentación de alta velocidad: Ser dueño/a del diseño e implementación de componentes de pipeline de ML que aceleren nuestra innovación.
- Colaborar entre funciones: Asociarse con los equipos de Producto, Ingeniería y Riesgos para traducir los requisitos del negocio en soluciones técnicas y asegurar que las iniciativas de ML se alineen con las necesidades del cliente.
- Elevar el nivel: Fomentar una cultura de excelencia técnica defendiendo las mejores prácticas en pruebas, documentación, monitorización de modelos y desarrollo.
Requisitos
- Educación: Título en Informática, Estadística o un campo cuantitativo comparable.
- Experiencia: Más de 4-6 años de experiencia laboral post-universitaria en un entorno de ML de grado de producción.
- Profundidad técnica: Sólida base en teoría de machine learning, evaluación estadística y experiencia con aprendizaje supervisado/no supervisado a escala.
- Enfoque en la ejecución: Historial probado de llevar proyectos de ML desde la investigación/prototipo a entornos de producción a gran escala.
- Comunicación: Capacidad para comunicar hallazgos técnicos de forma clara tanto a compañeros técnicos como a partes interesadas no técnicas.
- Pila tecnológica: Dominio de Python, SQL, bibliotecas clave de ML y Spark.
- Mentalidad: Una sólida mentalidad orientada a resultados: te importa el "por qué" detrás de los modelos y el impacto empresarial que crean.
- La atención al detalle es fundamental en la prevención del fraude. Para demostrarlo, por favor, comienza tu respuesta a la primera pregunta de la solicitud con la palabra 'Estocástico'.
Se valorará positivamente
- Experiencia previa en fraude, fintech, pagos o comercio electrónico.
- Pasión por escribir código de grado de producción bien probado.
- Un Máster o Doctorado.
¿POR QUÉ UNIRTE A NOSOTROS?
- Genera impacto: Tu trabajo dará forma directamente al futuro de la prevención del fraude, protegiendo miles de millones de pagos.
- Lidera y crece: Impulsa iniciativas de alta visibilidad y desarrolla habilidades de liderazgo en un entorno de rápido crecimiento.
- Innova a escala: Trabaja con tecnologías de ML de vanguardia y experimenta libremente para superar los límites de lo posible.
- Cultura colaborativa: Únete a un equipo que valora la curiosidad, la propiedad y el aprendizaje continuo.
Beneficios en nuestras oficinas de EE. UU.
- Política de Tiempo Libre Discrecional (¡Ilimitado!)
- Cobertura de 401K
- Opciones sobre acciones
- Bonificación anual por rendimiento o comisiones
- Permiso Parental Pagado (12 semanas)
- Terapia a demanda para todos los empleados y sus dependientes
- Presupuesto de aprendizaje dedicado a través de Learnerbly
- Seguro Médico
- Seguro Dental
- Seguro de Visión
- Cuenta de Gasto Flexible (FSA)
- Seguro de Incapacidad a Corto y Largo Plazo
- Seguro de Vida
- Eventos Sociales de la Empresa
- Merchandising de Signifyd
#LI-Remote
Compensación
En los Estados Unidos, cada lugar de trabajo tiene asignada una zona salarial específica, que determina el rango salarial para un puesto determinado. El salario base inicial para el candidato seleccionado se basará en una variedad de factores, incluyendo las habilidades relacionadas con el puesto, la experiencia, las cualificaciones, la ubicación geográfica y las condiciones actuales del mercado.
Rangos salariales base por zona salarial
- Nivel 1 (NYC/Área de la Bahía de San Francisco/Seattle): $160,000 - $190,000 anuales
- Nivel 2 (Área Metropolitana de DC/Austin/Chicago/Denver/Boston/Los Ángeles/San Diego): $150,000 - $180,000 anuales
- Nivel 3 (EE. UU. - Todos los demás): $140,000 - $170,000 anuales
EQUIDAD: ESTE ROL ES ELEGIBLE PARA UNA CONCESIÓN DE OPCIONES SOBRE ACCIONES DE 4,000 OPCIONES SOBRE ACCIONES, BASADO EN EL NIVEL DEL PUESTO Y LAS DIRECTRICES DE COMPENSACIÓN INTERNAS.
Bonificación: Este rol es elegible para una bonificación anual por rendimiento de hasta el 10% del salario base.
Queremos proporcionar una experiencia de entrevista inclusiva para todos, incluidas las personas con discapacidades. Estaremos encantados de proporcionar adaptaciones razonables a los candidatos que necesiten apoyo individualizado durante el proceso de contratación.
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