The MITRE Corporation
Snowflake
Científico de Datos Senior - Producto
Sobre la oportunidad
En Snowflake, estamos impulsando la era de la empresa agentiva. Para inaugurar esta nueva era, buscamos pensadores nativos de IA en todas las funciones que se sientan energizados por la oportunidad de reinventar su forma de trabajar. No solo usas herramientas; posees una curiosidad innata, tratando a la IA como un colaborador de alta confianza que es fundamental para cómo resuelves problemas y aceleras tu impacto. Buscamos personas con bajo ego que prosperen en entornos dinámicos y de rápido movimiento y que se muevan con una mentalidad experimental, que prueben rápidamente las capacidades emergentes para descubrir formas más simples y potentes de ofrecer resultados. En Snowflake, tu función no es solo ejecutar una función, sino ayudar a redefinir el futuro de cómo se realiza el trabajo.
El equipo de Ciencia de Datos de Producto está buscando un Científico de Datos Senior Full-stack para unirse y ser parte de las iniciativas más críticas de Snowflake. En este rol, trabajarás en estrecha colaboración con nuestros equipos de Producto e Ingeniería en todo, desde operaciones centrales, hasta herramientas innovadoras de IA/ML, hasta nuestras nuevas y experimentales funciones de más rápido crecimiento. Trabajarás en iniciativas analíticas de larga duración que producirán mejoras sustanciales en el producto. Este es un rol estratégico de alto impacto que ayudará a dar forma al futuro de los productos y servicios de Snowflake.
Snowflake está creciendo rápidamente y estamos escalando nuestro equipo para ayudar a habilitar y acelerar nuestro crecimiento. Buscamos personas que compartan nuestros valores, desafíen el pensamiento ordinario y aceleren el ritmo de la innovación mientras construyen un futuro para sí mismos y para Snowflake.
¿Cómo quieres dejar tu huella?
TENGA EN CUENTA: El nivel del puesto se determina durante el proceso de entrevista y está influenciado por varios factores, incluida la experiencia, el nivel educativo, los requisitos de nivel de habilidad y el rendimiento general de la entrevista.
Se espera que cada empleado de Snowflake siga los estándares de confidencialidad y seguridad de la empresa para el manejo de datos sensibles. Los empleados de Snowflake deben cumplir con el plan de seguridad de datos de la empresa como parte esencial de sus funciones. Es deber de cada empleado mantener la información del cliente segura y confidencial.
Para trabajos ubicados en los Estados Unidos, visita la oferta de empleo en el sitio de carreras de Snowflake para obtener información sobre salarios y beneficios: careers.snowflake.com
Lo siguiente representa el rango esperado de compensación para este puesto:
El rango salarial base estimado para este puesto es $168,000 - $220,500.
Para cumplir con los requisitos de transparencia salarial y otros estatutos, puede notificarnos si cree que una oferta de empleo no cumple con las normativas completando este formulario.
COMO CIENTÍFICO DE DATOS FULL STACK SENIOR EN SNOWFLAKE USTED
- Serás un socio proactivo para la Gestión de Producto y la Ingeniería para dar forma a las hojas de ruta de funciones y ayudar a diseñar métricas y flujos de trabajo analíticos para evaluar su éxito y efectividad.
- Construirás modelos de datos eficientes y pipelines de producción de alta calidad y colaborarás con Ingeniería para toda la telemetría necesaria.
- Construirás marcos escalables y extensibles de análisis/ML/inferencia causal para descubrir patrones de uso de funciones, problemas sutiles con el sistema, posibles mejoras de rendimiento y áreas para mejorar la experiencia del cliente.
- Serás un adoptante temprano/prousuario de las funciones de Snowflake y proporcionarás comentarios sobre los parámetros de diseño.
- Evaluarás la superficie adecuada (Snowflake Notebook/Worksheet/Snowsight Dashboards/Streamlit Apps) para difundir tus ideas con el máximo impacto.
- Influirás en las decisiones y dirigirás iniciativas con los equipos de Gestión de Producto e Ingeniería para impulsar mejores resultados para nuestros clientes.
- Responderás preguntas del equipo ejecutivo para informar a la junta y contribuirás a informes de la industria y publicaciones similares.
- Pensarás creativamente y serás ingenioso para encontrar soluciones óptimas a nuestros problemas complejos, a menudo no estructurados.
NUESTRO CANDIDATO IDEAL TENDRÁ
- Máster/Doctorado en disciplina cuantitativa (Matemáticas, Estadística, Investigación de Operaciones, Economía, Ingeniería o Informática).
- 8+ años de experiencia relevante en ciencia de datos o campos relacionados.
- Experiencia a nivel experto trabajando con SQL y Python, incluyendo scikit-learn, numpy y pandas.
- Experiencia experta trabajando con datos generados por máquinas a gran escala (por ejemplo, registros, telemetría de aplicaciones o datos de uso del cliente).
- Alta fluidez con bases de datos MPP, como Snowflake, Redshift, BigQuery, Vertica, etc.
- Experiencia experta en narración basada en datos para transmitir ideas a líderes empresariales y partes interesadas técnicas e influir en las decisiones.
- La capacidad de prosperar en un entorno dinámico, siendo flexible y dispuesto a involucrarse y hacer lo que sea necesario para contribuir al éxito de tu área.
Además, este puesto es elegible para participar en el plan de bonificación y acciones de Snowflake.
El salario inicial del candidato seleccionado se determinará en función de factores permisibles y no discriminatorios, como las habilidades, la experiencia y la ubicación geográfica. Este puesto también es elegible para un paquete de beneficios competitivo que incluye: seguro médico, dental, de visión, de vida y de discapacidad; plan de jubilación 401(k); cuenta de gastos flexible y de ahorros para la salud; al menos 12 días festivos pagados; tiempo libre remunerado; licencia parental; programa de asistencia al empleado; y otros beneficios de la empresa.
