Estados Unidos
Redwood Materials
Snowflake
Ingeniero Aplicado de IA Staff (FDE)
RemotoEstados Unidos
Menlo Park, California, United States
AWSGCP
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
En Snowflake, estamos impulsando la era de la empresa agentiva. Para inaugurar esta nueva era, buscamos pensadores nativos de IA en todas las funciones que se sientan energizados por la oportunidad de reinventar cómo trabajan. No solo usas herramientas; posees una curiosidad innata, tratando la IA como un colaborador de alta confianza que es fundamental para cómo resuelves problemas y aceleras tu impacto. Buscamos personas con poco ego que prosperen en entornos dinámicos y de rápido movimiento y que se muevan con una mentalidad experimental, que prueben rápidamente las capacidades emergentes para descubrir formas más simples y potentes de ofrecer resultados. En Snowflake, tu rol no es solo ejecutar una función, sino ayudar a redefinir el futuro de cómo se realiza el trabajo.
Como Ingeniero Senior/Aplicado de Despliegue Avanzado Staff en nuestro equipo de Cortex AI, serás un líder técnico práctico y un socio de confianza para nuestros clientes más estratégicos. Serás responsable de la entrega de extremo a extremo de programas de IA empresariales, liderando un equipo de ingenieros de 2–4 mientras te mantienes profundamente técnico. Establecerás la dirección técnica para tus compromisos con los clientes, mentorizarás a tu equipo y servirás como la voz técnica senior en la intersección de producto, ingeniería y éxito del cliente.
Snowflake está creciendo rápidamente y estamos ampliando nuestro equipo para ayudar a permitir y acelerar nuestro crecimiento. Buscamos personas que compartan nuestros valores, desafíen el pensamiento ordinario y aceleren el ritmo de la innovación mientras construyen un futuro para sí mismos y para Snowflake.
Nota: Este es un rol de cara al cliente y requiere viajes frecuentes dentro de EE. UU. principalmente
Se espera que cada empleado de Snowflake siga los estándares de confidencialidad y seguridad de la empresa para el manejo de datos sensibles. Los empleados de Snowflake deben cumplir con el plan de seguridad de datos de la empresa como parte esencial de sus funciones. Es deber de cada empleado mantener la información del cliente segura y confidencial.
¿Cómo quieres dejar tu huella?
Para puestos ubicados en los Estados Unidos, visita la oferta de empleo en el sitio de carreras de Snowflake para obtener información sobre salarios y beneficios: careers.snowflake.com
EN ESTE ROL EN SNOWFLAKE, HARÁS
- Liderar Programas de Clientes: Ser responsable de todo el ciclo de vida de compromisos complejos de IA con múltiples ingenieros, desde la definición del alcance y la arquitectura hasta el despliegue, la monitorización y la entrega. Ser responsable de la calidad de la entrega y de los resultados del cliente para los proyectos que lideres.
- Ser Responsable de la Calidad de IA: Definir qué significa "bueno" para cada compromiso. Traducir objetivos ambiguos del cliente en métricas de calidad medibles, marcos de evaluación y conjuntos de datos de referencia, y luego ejecutar bucles de evaluación sistemáticos para mejorar la calidad del agente, detectar regresiones antes que los clientes y elevar continuamente el listón de precisión, fidelidad y seguridad. Establecer el estándar de cómo el equipo mide y mejora los sistemas de IA en producción.
- Crecer y Mentorizar Ingenieros: Proporcionar liderazgo técnico y mentoría diaria a un equipo de Ingenieros Aplicados de IA de 2–6. Revisar diseños y código, desbloquear a compañeros de equipo y desarrollar activamente sus habilidades y carreras.
- Entregar con Velocidad: Seguir siendo un contribuyente práctico, diseñando, iterando y enviando pipelines de ML de alta calidad y soluciones de IA agentiva junto con tu equipo. Traducir objetivos de negocio ambiguos en soluciones robustas, escalables y de alto rendimiento.
- Producción de IA a Escala: Ser responsable de todo el ciclo de vida de implementación de soluciones de IA, desde el prototipo hasta el despliegue, la monitorización y la optimización en entornos de producción seguros y a gran escala. Construir las barreras de seguridad, la observabilidad y los flujos de trabajo de revisión humana que mantienen las aplicaciones de IA fiables y confiables, y cerrar el ciclo desde los rastros de producción y los comentarios de los usuarios hasta tus evaluaciones para que la calidad se acumule con el tiempo.
- Ser un Asesor Técnico Estratégico: Servir como asesor técnico senior para el liderazgo de ciencia de datos e ingeniería del cliente. Establecer el estándar de cómo se implementa la IA de Snowflake y articular conceptos técnicos complejos tanto a partes interesadas técnicas como ejecutivas.
- Colaborar para Innovar: Trabajar de forma interfuncional con los equipos de Producto e Ingeniería de Snowflake, aportando patrones del mundo real y comentarios del campo para dar forma directamente al futuro de la plataforma de IA de Snowflake.
- Impulsar Resultados Acumulativos: Identificar patrones de despliegue recurrentes y convertirlos en activos reutilizables: arquitecturas de referencia, marcos de evaluación y comentarios de productos que escalan el impacto de Snowflake en los clientes.
- Tener la oportunidad de viajar: Pasar al menos el 25% de tu tiempo in situ, trabajando estrechamente con los clientes más estratégicos de Snowflake.
BUSCAMOS CANDIDATOS QUE TENGAN
- Experiencia demostrada liderando proyectos o equipos técnicos, incluyendo el establecimiento de dirección técnica, la revisión del trabajo de otros y la conducción de la entrega hasta su finalización.
- Experiencia probada en la construcción y producción de aplicaciones utilizando LLMs, especialmente con tecnologías como RAG y flujos de trabajo agentivos.
- Experiencia práctica definiendo métricas de calidad y marcos de evaluación para sistemas de LLM o agentivos, y utilizando evaluaciones para mejorar sistemáticamente la calidad con el tiempo.
- Excelentes habilidades de resolución de problemas y comunicación, con capacidad para articular conceptos técnicos complejos tanto a partes interesadas técnicas como ejecutivas.
- Comodidad con la ambigüedad y capacidad para estructurar y ejecutar de forma independiente problemas complejos y abiertos.
- 7+ años de experiencia profesional en ingeniería de software.
- Experiencia en un rol técnico de cara al cliente.
- Disposición para viajar.
Cualificaciones Preferidas
- Experiencia en la construcción de conjuntos de evaluación a partir de rastros de producción y datos sintéticos, y en la ejecución de experimentación estructurada (pruebas A/B, ablaciones, evaluaciones offline) para comparar prompts, modelos o arquitecturas de agentes.
- Familiaridad con herramientas de evaluación y observabilidad (por ejemplo, Braintrust, LangSmith, Arize, Weave, Promptfoo) o experiencia en la construcción de marcos de evaluación personalizados.
- Experiencia en el análisis de modos de fallo en sistemas de agentes o RAG: categorización de errores (alucinación, fallo de recuperación, fallo de planificación, mal uso de herramientas) y reducción de cada uno con evaluaciones específicas.
- Experiencia práctica con el ciclo de vida de MLOps, incluyendo el despliegue, la monitorización y la evaluación de modelos en un entorno de nube (AWS, Azure o GCP).
- Familiaridad con bibliotecas y herramientas básicas de ciencia de datos (por ejemplo, pandas, numpy, Snowpark).
- Experiencia en startups o experiencia en un entorno de alto crecimiento y ritmo rápido.
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