Socure

27 jul 2026

Head of Data Science - Identity & Compliance

RemotoEstados Unidos

San Francisco, California, Estados Unidos

PythonGo

Traducción automática. Consulta el original.

Sobre el puesto

¿Por qué Socure? Socure está construyendo la infraestructura de confianza de identidad para la economía digital, verificando el 100% de identidades válidas en tiempo real y deteniendo el fraude antes de que ocurra. La misión es grande, los problemas son complejos y el impacto lo sienten las empresas, los gobiernos y millones de personas cada día.

Contratamos personas que desean ese nivel de responsabilidad. Personas que se mueven rápido, piensan críticamente, actúan como propietarias y se preocupan profundamente por resolver los problemas de los clientes con precisión. Si buscas previsibilidad o un alcance limitado, este no será tu lugar. Si quieres ayudar a construir el futuro de la identidad con un equipo que se exige a sí mismo un alto nivel, sigue leyendo.

Buscamos un líder muy motivado e innovador para construir y escalar la próxima generación de soluciones de identidad y cumplimiento impulsadas por IA. Este puesto dirigirá la función de Data Science en los productos principales de identidad y cumplimiento, incluyendo KYC, KYC Internacional, Lista de Vigilancia Global, Prefill Avanzado y Gráfico de Identidad.

Además de avanzar en las capacidades de modelado principales, liderarás el desarrollo de sistemas inteligentes impulsados por agentes que automatizan y optimizan los flujos de trabajo de toma de decisiones de identidad, investigación y cumplimiento. Definirás la visión técnica y la estrategia de ejecución para la identidad a escala, empujando los límites del machine learning, la inteligencia de grafos y los sistemas autónomos para resolver algunos de los problemas más difíciles en identidad digital y cumplimiento normativo.

Este puesto requiere un líder que establezca un alto listón para la ejecución, prospere en la ambigüedad y traduzca consistentemente problemas complejos y de alto riesgo en sistemas escalables y listos para producción.

Qué harás

Ser responsable y dirigir la visión de data science para Identity & Compliance, logrando mejoras medibles en precisión, cobertura, latencia e impacto en el cliente en todos los productos incluidos.

Liderar, construir y desarrollar un equipo de alto rendimiento de científicos de datos e investigadores aplicados, fomentando una cultura de excelencia técnica, velocidad y responsabilidad.

Arquitectar y desplegar sistemas avanzados de machine learning en verificación de identidad, resolución de entidades, detección de sanciones y modelado de riesgo de cumplimiento.

Impulsar el desarrollo de inteligencia basada en grafos, incluyendo redes neuronales de grafos (GNNs) a gran escala y modelos de análisis de enlaces para potenciar el Gráfico de Identidad, la detección de fraude y la coincidencia de listas de vigilancia.

Liderar el diseño e implementación de sistemas de IA basados en agentes, permitiendo la toma de decisiones automatizada, flujos de trabajo de casos de investigación y estrategias de cumplimiento adaptativas.

Avanzar en los enfoques de modelado de vanguardia, incluyendo deep learning, aprendizaje de representación, aprendizaje de grafos y fusión multimodal a través de datos estructurados y no estructurados.

Impulsar la innovación en los sistemas de Gráfico de Identidad y Prefill, mejorando las capacidades de resolución, enlace y enriquecimiento de identidad en conjuntos de datos globales.

Colaborar estrechamente con los equipos de Producto, Ingeniería, Riesgo y Go para traducir las necesidades del negocio en soluciones de IA escalables que aporten valor al cliente.

Ser responsable del ciclo de vida completo del modelo, incluyendo estrategia de datos, ingeniería de características, desarrollo de modelos, evaluación, despliegue y monitorización.

Garantizar la alineación con los requisitos regulatorios y de cumplimiento, equilibrando el rendimiento del modelo con la explicabilidad, auditabilidad y gobernanza.

Elevar continuamente el listón en la velocidad de experimentación y ejecución, permitiendo una iteración rápida mientras se mantienen altos estándares de fiabilidad e impacto.

Ser responsable de la comunicación con el cliente y la gestión de stakeholders, actuando como un líder técnico de confianza en las interacciones con clientes, socios y stakeholders internos; articular claramente el comportamiento del modelo, los sistemas de agentes, las compensaciones de rendimiento y las decisiones de la hoja de ruta mientras se construyen relaciones sólidas y a largo plazo.

Representar a Socure externamente como líder de opinión en identidad, cumplimiento e IA aplicada.

Qué aportas

Título avanzado (MS/PhD preferido) en Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas, Ingeniería o un campo relacionado.

10+ años de experiencia en data science y machine learning, con un historial sólido de entrega de sistemas de IA listos para producción a escala.

Experiencia significativa en verificación de identidad, KYC/AML, detección de fraude o modelado de riesgo en fintech o dominios adyacentes.

Experiencia demostrada en liderazgo gestionando y escalando equipos de data science de alto rendimiento.

Profundo conocimiento de las técnicas modernas de machine learning, incluyendo deep learning, redes neuronales de grafos, resolución de entidades y sistemas de datos a gran escala.

Sólida comprensión del diseño de sistemas de agentes, incluyendo habilidades de agentes, frameworks de orquestación/soporte y despliegue en el mundo real de agentes autónomos o con intervención humana.

Experiencia sólida trabajando con fuentes de datos heterogéneas, incluyendo datos estructurados, texto, datos de red/grafo y señales de identidad de terceros.

Capacidad demostrada para abordar problemas ambiguos de alto impacto y llevarlos a producción, equilibrando la velocidad, el rigor y los resultados del negocio.

Experiencia práctica con Apache Spark y sistemas de datos distribuidos a gran escala.

Dominio de Python y frameworks modernos de ML (por ejemplo, PyTorch), y familiaridad con frameworks de graph ML es una ventaja.

Capacidad demostrada para interactuar con clientes y stakeholders externos, explicando claramente sistemas de IA complejos, compensaciones y resultados tanto a audiencias técnicas como no técnicas.

Se valora mucho la experiencia representando a organizaciones en discusiones de cara al cliente, briefings ejecutivos o eventos de oratoria pública.

Qué obtendrás

Trabajar en algunos de los problemas más desafiantes e impactantes en prevención de identidad y fraude.

Construir sistemas de IA que definen la industria en la intersección de la inteligencia de grafos y los agentes autónomos.

Únete a un equipo de alto calibre y ritmo rápido que valora la innovación y la propiedad.

Compensación competitiva, acciones y beneficios.

Oportunidad de dar forma al futuro de la identidad digital a escala global.

¡Síguenos!

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