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Científico de Datos Python/R Sr

TypeScriptPythonAWSGCPKubernetesGoTerraform
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Sobre la oportunidad

Científico de Datos Python/R Senior

Requisitos •

Requerido – Habilidades Técnicas ·

  1. 4+ años en Ingeniería de Software, incluyendo experiencia con LLMs, IA Generativa o IA Agentica. ·
  1. Sólidas habilidades en Python; experiencia con TypeScript y/o Go. ·
  1. Desarrollo Backend e integración de API (REST, gRPC), microservicios, sistemas distribuidos y arquitecturas de servicios escalables. ·
  1. Experiencia con OpenAI, Anthropic, Gemini, o plataformas de LLM similares. ·
  1. Conocimiento de MCP, llamadas a herramientas/funciones, pasarelas de IA y frameworks de agentes (LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI, Semantic Kernel). ·
  1. Experiencia con arquitecturas RAG, bases de datos vectoriales y tecnologías en la nube (AWS/GCP, Kubernetes, Terraform, Kafka). Experiencia en el diseño de sistemas escalables y distribuidos, incluyendo procesamiento asíncrono, patrones de concurrencia, estrategias de caché y optimización de rendimiento. ·
  1. Sólida comprensión de la arquitectura de software y patrones de diseño. ·
  1. Experiencia en la construcción de sistemas backend escalables y listos para producción. ·
  1. Conocimiento de arquitecturas distribuidas, sistemas orientados a eventos y flujos de trabajo asíncronos. ·
  1. Comprensión de la observabilidad, monitorización, registro y excelencia operativa. •

Habilidades Blandas Requeridas ·

  1. Sólidas habilidades de resolución de problemas y adaptabilidad en entornos de ritmo rápido. ·
  1. Excelentes habilidades de comunicación y colaboración con partes interesadas técnicas y no técnicas. •

Idiomas Requeridos ·

Inglés: Avanzado

A tener en cuenta ·

  1. Experiencia con plataformas de IA empresariales y automatización basada en agentes. ·
  1. Conocimiento de optimización y ajuste fino de modelos de IA. ·
  1. Contribuciones de IA/ML de código abierto y experiencia en gestión de proveedores. ·
  1. Experiencia en la optimización de latencia, concurrencia, estrategias de caché y rendimiento en aplicaciones impulsadas por IA. ·
  1. Experiencia en la resolución de problemas y optimización de arquitecturas multiagente, flujos de trabajo distribuidos y plataformas a escala empresarial.

Responsabilidades ·

  1. Diseñar, desarrollar y mantener plataformas de software escalables, servicios backend y soluciones basadas en IA Agentica y LLM. ·
  1. Construir arquitecturas de software e IA, incluyendo servicios distribuidos, orquestación de agentes, pipelines RAG e integraciones empresariales. ·
  1. Liderar iniciativas de IA desde la prueba de concepto hasta el despliegue y optimización en producción. ·
  1. Garantizar la fiabilidad, el rendimiento, la escalabilidad, la monitorización, la gobernanza y la seguridad de los sistemas de software e IA. ·
  1. Analizar y optimizar la latencia, el rendimiento, la escalabilidad y la fiabilidad de las aplicaciones habilitadas por IA y los servicios backend. ·
  1. Colaborar con socios de negocio, ingeniería y proveedores de IA para entregar soluciones de IA empresariales. ·
  1. Evaluar tecnologías de IA emergentes y mejorar continuamente la escalabilidad, fiabilidad y capacidades de IA de la plataforma. •

Información Adicional •

Requisitos de Viaje ·

No especificado •

Condiciones Especiales ·

  1. Híbrido, ·
  1. Colombia, México.

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