Estados Unidos
Siemens
Sony Music Global Job Board
Director, Global Technology
Estados Unidos
New York, New York, United States
PythonJavaSQL
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre Sony Music Entertainment
En Sony Music Entertainment, impulsamos el viaje creativo. Hemos desempeñado un papel pionero en la historia de la música, desde ser el primer sello discográfico hasta la invención del disco plano. Hemos apoyado a algunos de los artistas más icónicos de la música y producido algunas de las grabaciones más influyentes de todos los tiempos.
Hoy en día, trabajamos en más de 70 países, apoyando a una diversa lista de superestrellas internacionales, artistas en desarrollo e independientes, y creadores visionarios. Desde nuestra posición en la intersección de la música, el entretenimiento y la tecnología, aportamos imaginación y experiencia a los productos y plataformas más novedosos, adoptamos nuevos modelos de negocio, empleamos herramientas innovadoras y proporcionamos información valiosa que ayuda a nuestros artistas a superar los límites creativos y llegar a nuevas audiencias. En todo lo que hacemos, estamos comprometidos con la integridad artística, la transparencia y el espíritu emprendedor.
Como arquitecto para el grupo de Informes de Ventas Globales de Tecnología Global, serás responsable del diseño técnico, la implementación y la operación continua de nuestro Data Warehouse / DataLake global SAMIS. Grandes volúmenes de datos de consumo de ventas se ingieren en este entorno desde varios sistemas ascendentes dentro de arquitecturas basadas en la nube. Los usuarios de varios departamentos obtienen información estratégica de negocio a partir de estos datos utilizando la Frontend de SAMIS.
Sony Music Entertainment es miembro de la familia de empresas globales de Sony.
Qué harás
- Transformar la estrategia arquitectónica de SAMIS en código funcional: Liderar la implementación del ciclo de vida completo de los datos (ingesta, procesamiento, almacenamiento, APIs, habilitación, seguridad/compartición). Escribirás personalmente código de ruta crítica para nuevos conectores de ingesta y servicios de API.
- Codificar y hacer cumplir los estándares de desarrollo de SAMIS: Escribir las primeras versiones de plantillas de codificación de SAMIS, flujos de trabajo de CI/CD y marcos de calidad de datos. Participarás activamente en revisiones de diseño y revisiones críticas de código, enviando comentarios en Pull Requests y fragmentos de código alternativos.
- Entregar informes automatizados mediante la creación de data marts: Colaborar directamente con los equipos de negocio y otros líderes técnicos (Operaciones, Ventas) para comprender sus KPI. Diseñar, construir y optimizar las tablas agregadas y vistas materializadas reales de SAMIS que alimentan sus paneles, asegurando un rendimiento de consulta inferior al segundo.
- Alinear las versiones de SAMIS con los sistemas fuente ascendentes y descendentes: Trabajar con los propietarios de los sistemas, pero a nivel de API/Esquema. Inspeccionarás personalmente los flujos de trabajo de datos ascendentes, escribirás scripts de validación de esquemas y crearás alertas automatizadas para cuando los sistemas fuente introduzcan cambios disruptivos.
- Realizar diseños prácticos y recorridos de código: Sentarte con arquitectos y líderes de proyecto, revisando no solo diseños de alto nivel, sino código real de Python/SQL/Java/Agentic AI Pluginy. Refactorizarás módulos problemáticos y ayudarás a ingenieros junior mediante sesiones de programación en pareja sobre lógica compleja de transformación de SAMIS.
- Ejecutar POCs específicos para SAMIS: Liderar la ejecución de principio a fin de POCs para nuevos componentes y características de SAMIS (por ejemplo, GoldenGate, Data Flow, Autonomous DB, nuevos desarrollos de Lakehouse). Configurarás los entornos de prueba, escribirás el código de integración, evaluarás el rendimiento y presentarás tus hallazgos técnicos a los líderes senior para una revisión final.
- Dirigir sesiones de trabajo técnico semanales de SAMIS: Facilitar reuniones de análisis profundo con líderes y arquitectos, contribuir activamente con comentarios a nivel de código, diseñar soluciones en pizarra y escribir scripts de prueba de concepto sobre la marcha para resolver problemas técnicos.
- Codificar la estrategia de gestión de versiones de SAMIS: Coordinar con DevOps para construir y mantener los pipelines reales de CI/CD basados en YAML. Definirás las estrategias de despliegue y supervisarás personalmente las versiones de producción, realizando reversiones cuando sea necesario.
- Trabajar con la pila de infraestructura de OCI: Colaborar con el equipo de OCI CloudOps, depurar configuraciones de clúster de Spark, reescribir consultas de SQL ineficientes y ajustar AIDP para reducir los tiempos de ejecución de los pipelines.
- Implementar requisitos de InfoSec en el código base: Colaborar con InfoSec, pero traduciendo sus políticas en implementaciones reales, escribiendo filtros de seguridad a nivel de fila, configurando rotaciones de claves de cifrado e integrando el enmascaramiento dinámico de datos directamente en las consultas de API de SAMIS.
- Impulsar la optimización de costes de SAMIS mediante la refactorización de código: Trabajar con líderes técnicos y OCI CloudOps, reescribiendo escaneos de tablas costosos, implementando estrategias de poda de particiones y moviendo datos fríos a niveles de almacenamiento más económicos directamente mediante código, mientras informas métricas de ahorro mensuales desde un nivel técnico.
- Ayudar a construir la resiliencia operativa de SAMIS desde cero: Aprovechar tu experiencia práctica en producción para diseñar e implementar el marco operativo completo para SAMIS. Paneles de monitoreo (por ejemplo, Grafana/OCI Monitoring), definir reglas de alerta granulares basadas en los SLA de los pipelines, documentar procedimientos operativos estándar integrales para escenarios de fallos recurrentes y trabajar en las correcciones de automatización.
Quién eres
- Ecosistema OCI: Autonomous DB, AI Data Platform, Data Integration, Unified Catalog, Analytic Views, ORDS, Data Flow, Object Storage, OCI Events/Functions
- Lakehouse: Medallion (Bronze/Silver/Gold) con Iceberg y Delta Uniform—ACID, time travel, evolución de esquemas y compactación
- Modelado de datos: Esquema en estrella, snowflake y modelado dimensional para rendimiento analítico
- Estrategias de Lakehouse: Ingesta por lotes frente a incremental, particionamiento, gestión del ciclo de vida y manejo de datos que llegan tarde
- Procesamiento y orquestación: Herramientas ETL/ELT, Spark (lotes + streaming) y exposición a flujos de trabajo de Agentic AI para pipelines de autorreparación
- Lenguajes: Experto en Python, PySpark, SQL; cómodo con el ajuste de rendimiento en la interfaz de Spark
- APIs: Diseño de API RESTful, ORDS, autenticación (claves de OAuth/API) y patrones de integración de datos
- No funcionales: Historial probado en pruebas de rendimiento/estrés, identificando y solucionando cuellos de botella bajo carga
- DevOps: Diseño de pipelines de CI/CD (basado en YAML) y estrategias de ramificación/lanzamiento de Git para despliegues seguros y auditables
Qué te ofrecemos
- Te unes a una comunidad inclusiva, colaborativa y global donde tienes la oportunidad de canalizar tu pasión cada día
- Un entorno de oficina moderno diseñado para fomentar la productividad, la creatividad y el trabajo en equipo, capacitándote para dar lo mejor de ti
- Un paquete de beneficios atractivo e integral que incluye cobertura médica, dental, de visión, de vida y por discapacidad, además de un plan 401K con aportación de la empresa
- Beneficios voluntarios como protección contra el robo de identidad pagada por la empresa y recursos para mascotas, recursos de salud mental y meditación, cobertura de fertilidad líder en la industria, licencia totalmente remunerada por nacimiento o adopción, licencia totalmente remunerada para cuidadores, programas para seres queridos con discapacidades del desarrollo y neurodiversidad, cuidado infantil y de ancianos de respaldo subvencionado, y reembolso para adopción, gestación subrogada, matrícula y préstamos estudiantiles
- Inversión en tu crecimiento y desarrollo profesional, permitiéndote prosperar en nuestra vibrante comunidad.
- El espacio para acelerar el progreso, innovar positivamente y crear lo que vendrá después
- Tiempo libre durante el receso de invierno
Sony Music se compromete a proporcionar igualdad de oportunidades de empleo para todas las personas, independientemente de su edad, discapacidad, origen nacional, raza, color, religión, sexo, orientación sexual, género, identidad o expresión de género, embarazo, estado de veterano o militar, estado civil o de pareja, estatus de extranjero o ciudadanía, credo, información genética o cualquier otro estatus protegido por la ley federal, estatal o local aplicable.
El salario base anual previsto no incluye otros componentes de compensación u otros beneficios a los que un individuo pueda ser elegible. El salario base real ofrecido depende de una variedad de factores, que pueden incluir, según corresponda, las calificaciones del solicitante individual para el puesto, los años de experiencia relevante, las habilidades específicas y únicas, el nivel de educación alcanzado, las certificaciones u otras licencias profesionales obtenidas, y la ubicación en la que vive el solicitante y/o desde la cual realizará el trabajo.
Rango salarial en Nueva York $140,000—$150,000 USD
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