Canadá
Meridian OneCap Credit Corp.
SOTI
Senior Manager, Data Science
Canadá
Mississauga, Ontario, Canada
PythonSQLAWSGo
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¿Qué hay para ti?
SOTI SE COMPROMETE A OFRECER A SUS EMPLEADOS INFINITAS POSIBILIDADES; APRENDER COSAS NUEVAS, TRABAJAR CON LAS ÚLTIMAS TECNOLOGÍAS Y MARCAR LA DIFERENCIA EN EL MUNDO.
Puesto de trabajo: Senior Manager, Data Science
Ubicación: Mississauga, Ontario, Canadá
Modelo de trabajo: Híbrido
La gente -
Desde nuestros humildes orígenes en el sótano de nuestro fundador hasta nuestra posición de liderazgo en la industria hoy en día, SOTI ha trabajado duro para fomentar una cultura empresarial en la que todos podamos creer. Una cultura que enfatiza el crecimiento personal, la innovación continua y la diversión.
El crecimiento -
Nuestro entorno fomenta nuevas ideas, perspectivas frescas y la capacidad de llevarlas a buen término. SOTI es un entorno de ritmo rápido con un alcance global que te anima a dejar tu huella y formar parte de algo grande.
La tecnología -
Tendrás la oportunidad de trabajar con tecnologías de vanguardia y asumir proyectos complejos e interesantes como parte de equipos altamente colaborativos y ágiles. Trabajarás junto a los socios de SOTI, que incluyen gigantes tecnológicos que te mantendrán a la vanguardia de las tecnologías emergentes.
Lo que buscamos
Buscamos un Gerente de Ciencia de Datos Senior pragmático para liderar el desarrollo y la entrega de capacidades de productos impulsadas por IA que creen valor medible para nuestros clientes y negocio. En este puesto, combinarás la profundidad técnica con el liderazgo estratégico, transformando datos en información procesable y características de producto escalables. Colaborarás estrechamente con equipos multifuncionales de ingeniería y producto para diseñar, construir y desplegar soluciones de IA fiables que se integren perfectamente en nuestra plataforma. Este puesto requiere un líder práctico que prospere en entornos de producto de ritmo rápido, priorizando el impacto práctico en el mundo real y la entrega iterativa sobre la experimentación teórica. También desempeñarás un papel clave en la mentoría y el crecimiento de un equipo de alto rendimiento de científicos de datos e ingenieros, fomentando una cultura que equilibre el rigor analítico con sólidas prácticas de ingeniería.
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Quiénes somos
Todo comenzó con la clásica historia de la visión de un desarrollador. En 1995, Carl Rodrigues, Presidente y CEO de SOTI, desarrolló soluciones para gestionar pantallas de dispositivos móviles desde un escritorio. Una innovación que lo adelantó en lo que ahora es uno de los mercados de mayor crecimiento: Enterprise Mobility Management (EMM). Hoy, más de 17,000 clientes empresariales de todo el mundo confían en nosotros para proteger, gestionar y dar soporte a sus operaciones móviles, con millones de dispositivos gestionados en todo el mundo.
Las dos décadas de éxito de SOTI han forjado sólidas alianzas con los principales proveedores de plataformas móviles y fabricantes de dispositivos. Estamos profundamente comprometidos con la investigación y el desarrollo de soluciones que aborden los desafíos de movilidad más difíciles de la actualidad. Nos esforzamos por ir donde nadie ha ido antes.
Acerca de SOTI
SOTI es el proveedor más confiable del mundo de soluciones de gestión móvil e IoT, con más de 17,000 clientes empresariales y millones de dispositivos gestionados en todo el mundo. El innovador portafolio de soluciones y servicios de SOTI proporciona las herramientas que las organizaciones necesitan para movilizar sus operaciones y optimizar sus inversiones en movilidad.
SOTI extiende la gestión segura de la movilidad para proporcionar una solución flexible para la gestión integral y la seguridad de todos los dispositivos móviles y periféricos conectados desplegados en una organización.
En SOTI, celebramos la singularidad de nuestros equipos globales y estamos orgullosos de ser un lugar de trabajo que ofrece igualdad de oportunidades. Somos solucionadores de problemas curiosos comprometidos a llevar al mercado las mejores soluciones de gestión móvil e IoT. Ofrecemos carreras con #EndlessPossibilities.
Responsabilidades
- Liderar el diseño, desarrollo y despliegue de sistemas de IA y machine learning, incluyendo pipelines escalables para inferencia, análisis y procesamiento en tiempo real, utilizando prácticas de ingeniería modernas para garantizar la robustez y la eficiencia.
- Colaborar con los equipos de gestión de producto, desarrollo y negocio para identificar y resolver desafíos de producto a través de modelos basados en datos, centrándose en el comportamiento del usuario, el análisis predictivo y las mejoras operativas.
- Supervisar la creación de prototipos prácticos, la experimentación y la iteración para validar rápidamente las soluciones de IA, traduciendo información compleja de datos en recomendaciones de productos claras que influyan en la estrategia y las prioridades.
- Establecer y aplicar las mejores prácticas para las operaciones de IA, incluyendo la calidad de los datos, la monitorización de modelos y la colaboración inter-equipos para mantener un alto rendimiento en producción.
- Construir y mentorizar un equipo de alto rendimiento de científicos de datos y desarrolladores, promoviendo una cultura de propiedad, innovación y pensamiento orientado al producto, al tiempo que se fomentan las habilidades tanto en análisis de datos como en ingeniería de software.
- Asociarse con las partes interesadas para proponer iniciativas de IA que se alineen con los objetivos de negocio, impulsando resultados medibles como la mejora de la experiencia del cliente y la optimización de las operaciones.
- Contribuir directamente al código y a la arquitectura del sistema, asegurando que su equipo entregue soluciones listas para producción que aprovechen herramientas basadas en la nube y se integren con los flujos de trabajo de desarrollo existentes.
Cualificación
- Título avanzado en informática, ciencia de datos, estadística o un campo cuantitativo relacionado, o experiencia práctica equivalente en la aplicación de IA/ML a entornos de producto.
- 8+ años de experiencia en ciencia de datos, ingeniería de machine learning o roles de IA aplicada, con un historial probado de lanzamiento de características impulsadas por IA en productos de producción.
- 4+ años de experiencia gestionando y mentorizando equipos de científicos de datos, ingenieros de ML y desarrolladores en organizaciones impulsadas por la tecnología.
- Sólidas habilidades de programación práctica en Python, SQL y herramientas relacionadas, con experiencia en la construcción y despliegue de modelos, pipelines de datos y sistemas analíticos en entornos de nube (por ejemplo, AWS, Azure).
- Experiencia en aplicaciones prácticas de IA como machine learning, análisis de series temporales, detección de anomalías, modelado de usuarios o análisis predictivo, con un enfoque en la integración de productos en lugar de la investigación.
- Capacidad demostrada para liderar esfuerzos combinados de ciencia de datos y desarrollo, sintetizando diversas fuentes de datos en información procesable que impacta en el negocio.
- Excelentes habilidades de comunicación para tender puentes entre audiencias técnicas y no técnicas, incluyendo gerentes de producto, ingenieros y ejecutivos.
- Sólida comprensión de MLOps, arquitecturas de datos escalables y patrones de despliegue, con experiencia en la monitorización y iteración de sistemas de IA en producción.
- Experiencia en la definición de estándares y procesos de equipo para integrar IA en productos, enfatizando la velocidad, la fiabilidad y el valor para el cliente.
- Al menos 1 año de experiencia en la resolución de problemas de sistemas basados en RAG en un entorno de producción.
- Al menos 6 meses de experiencia en la resolución de problemas de sistemas basados en MCP en entornos de producción.
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#LI-KI1
USO DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA CONTRATACIÓN
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