SpaceXSI

Ingeniero de Machine Learning - Sistemas de Recomendación

Traducción automática. Consulta el original.

SOBRE EL PUESTO

SpaceX fue fundada con la creencia de que un futuro en el que la humanidad esté explorando las estrellas es fundamentalmente más emocionante que uno en el que no lo esté. Hoy, SpaceX está desarrollando activamente las tecnologías para hacer esto posible, con el objetivo final de hacer la vida multiplanetaria y expandir la conciencia a las estrellas.

SpaceXSI está construyendo Super Inteligencia para ayudar a la humanidad a comprender el universo. Nuestros equipos están construyendo la pila completa de Super Inteligencia: desde nuestras supercomputadoras Colossus, hasta los modelos Grok, hasta nuestra suite de aplicaciones, que incluyen Grok Bot, Grok Build, Grok Imagine, Grok Voice y X. Estamos creando un potente motor en el que más cómputo entrena mejores modelos, mejores modelos potencian productos más útiles y lo que aprendemos de las personas que usan esos productos da forma a lo que construimos a continuación.

Buscamos ingenieros aplicados excepcionales para unirse a un proyecto de alta prioridad que utilizan aproximadamente 600 millones de usuarios al mes. Esta es una oportunidad emocionante para que personas con formación en ingeniería o ciencias apliquen sus habilidades a sistemas de recomendación, algoritmos de ranking, tecnologías de búsqueda y muchos otros sistemas. Trabajarás en la intersección del desarrollo avanzado de IA y el impacto en el mundo real, mejorando la capacidad de conectar a los usuarios con contenido, cuentas y experiencias relevantes.

RESPONSABILIDADES

  1. Diseñar y arquitectar algoritmos de recomendación en diversas superficies de productos
  1. Aprovechar toda la infraestructura y las pilas de IA de SpaceXSI para mejorar drásticamente la experiencia del usuario
  1. Escribir pipelines de datos y trabajos de entrenamiento que aprendan continuamente de los datos del producto.
  1. Iterar y mejorar el algoritmo recopilando comentarios de los usuarios en tiempo real a través de la experimentación
  1. Garantizar la escalabilidad y eficiencia de los sistemas de machine learning.

REQUISITOS BÁSICOS

  1. Conocimiento de infraestructura de datos como Kafka, Clickhouse y Spark.
  1. Experiencia en la implementación de sistemas de recomendación y/o aplicaciones de deep learning a escala industrial.
  1. Habilidad en uno o más frameworks de software de DL como JAX o PyTorch.
  1. Los candidatos excepcionales pueden tener experiencia en la escritura de kernels de CUDA.

COMPENSACIÓN Y BENEFICIOS

$180,000 - $440,000 USD.

El salario base es solo una parte de nuestro paquete total de recompensas en SpaceXSI, que también incluye acciones, cobertura médica, de visión y dental integral, acceso a un plan de jubilación 401(k), seguro de invalidez a corto y largo plazo, seguro de vida y varios otros descuentos y beneficios.

SpaceXSI es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Para obtener detalles sobre el procesamiento de datos, consulte nuestro Aviso de privacidad de reclutamiento x.ai/legal/recruitment-privacy-notice.

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