MADTech - Ingeniero Senior

Estados Unidos

Irving, Texas, United States

PythonJavaGCPGo

Traducción automática. Consulta el original.

Sobre la oportunidad

Título del puesto: Ingeniero Senior de IA - MADTech

Ubicación: Solo Irving TX

Modelo de trabajo: Híbrido - 3 días en la oficina

Buscamos un Ingeniero Senior de MADTech que prospere en la intersección de la IA, el streaming de datos en tiempo real y la ejecución de martech. Serás un miembro clave y práctico, trabajando directamente junto a nuestro líder técnico, grupo de implementación y socios proveedores estratégicos (Google, GrowthLoop, MetaRouter).

Desarrollarás los componentes principales del pipeline, desde la ingesta de eventos en tiempo real a través de MetaRouter y Pub/Sub, hasta consultas de perfiles de sub-milisegundo en Cloud Spanner, y la toma de decisiones de agentes dentro de Google Reasoning Engine.

Responsabilidades Clave

Implementación Práctica Principal: Experiencia práctica trabajando en la capa de aplicación conectada con el ecosistema de Google de modelado Vertex AI, codificación de aplicaciones usando Python, integraciones con BQ y la capa Spanner son clave. Construye, prueba e implementa pipelines de producción que conecten fuentes de etiquetas del lado del cliente (MetaRouter), streaming de eventos (Pub/Sub) y feeds por lotes en BigQuery y Cloud Spanner.

Integración de Reasoning Engine: Construye y optimiza la lógica de toma de decisiones de agentes dentro de Google Reasoning Engine para ofrecer priorización de ofertas en tiempo real, metadatos de contenido y generación de campañas dinámicas.

Integración de Sistemas: Integra los resultados de decisiones con GrowthLoop (Audience Membership & Segment Syndication), Optimizely (Active feature flags & targeting rules) y plataformas de destino posteriores (REACH, GMP, Ad-Tech, Real-Time App Overlays).

Colaboración Técnica: Participa activamente en las reuniones diarias (standups), revisiones de código, discusiones de refinamiento arquitectónico y sesiones conjuntas de ingeniería con socios proveedores (Google, GrowthLoop, MetaRouter).

Cualificaciones y Habilidades

Experiencia: 7+ años de experiencia práctica en ingeniería de software/datos dentro de entornos cloud modernos (GCP preferido).

Stack Central de GCP: Dominio de BigQuery, Cloud Spanner, Pub/Sub y bases de código Python/Java/Go que potencian Vertex AI / Reasoning Engine.

Streaming de Datos en Tiempo Real: Experiencia práctica en la gestión de pipelines de eventos en tiempo real, integraciones de API y sistemas de enrutamiento de etiquetas (MetaRouter, Segment o Tealium).

Herramientas MarTech: Conocimiento práctico de herramientas de segmentación de audiencia (GrowthLoop), plataformas de optimización dinámica (Optimizely) y sistemas de automatización de marketing.

Mentalidad de Resolución de Problemas: Capacidad para navegar por los complejos requisitos de flujo arquitectónico en tiempo real vs. por lotes, manteniendo al mismo tiempo baja latencia, estándares de privacidad de datos y alta fiabilidad.

Opciones flexibles de trabajo desde casa disponibles.

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